Business intelligence avec Excel : des données brutes à l'analyse stratégique

Auteur(s) :

Noro, Boris Découvrir l'auteur

Résumé

Une méthodologie pour mettre en place un projet de business intelligence avec Power BI, une suite logicielle fondée sur Excel 2019. Elle permet de récupérer des données de sources diverses, les préparer et les transformer pour obtenir un modèle de données optimisées facilement exploitable. Cet ouvrage est également adapté à la version 2016 d'Excel. Des compléments sont accessibles en ligne. ©Electre 2020

Éditeur(s)
- Éditions ENI
Date
- cop. 2020
Notes
- La couv. porte en plus : "En téléchargement : les classeurs pour la réalisation des exercices, des corrigés ; +quiz ; Version en ligne offerte pendant 1 an !"
- La 4e de couv. : "Sur www.editions-eni.fr : les classeurs nécessaires à la réalisation des exercices, les corrigés de certains exercices"
- Contient un "flashcode" permettant d'accéder à un contenu via Internet
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (330 p.) : ill. ; 22 cm
Collections
- Solutions business
Sujet(s)
- Microsoft Excel (logiciel)
- Systèmes d'aide à la décision -- Logiciels
ISBN
- 978-2-409-02260-9
Indice
- 681.82 Tableurs
Quatrième de couverture
- Business Intelligence avec Excel
  Des données brutes à l'analyse stratégique
  Aujourd'hui, les données ont envahi notre quotidien, du divertissement à la politique, de la technologie à la publicité et de la science au monde de l'entreprise. Et c'est un phénomène récent : 90 % des données dans le monde ont été créées au cours des deux dernières années. Quel que soit votre champ d'activité ou votre projet professionnel, la préparation et l'analyse des données est devenue une compétence précieuse et de plus en plus recherchée.
  Plusieurs solutions s'offrent à l'utilisateur non informaticien pour faire de la Business Intelligence : utiliser un logiciel dédié, type Power BI Desktop, Tableau... ou exploiter les outils de BI intégrés dans le logiciel le plus utilisé et accessible dans le monde professionnel : Excel.
  Le but de cet ouvrage est de vous permettre d'acquérir les compétences nécessaires pour développer une véritable aisance dans la manipulation des données avec des outils tels que Power Pivot, Power Query, le langage DAX, Power Map... Il est destiné à toute personne ayant à faire de l'analyse de données : manager, commercial, secrétaire, comptable, financier, chargé de ressources humaines... II a été rédigé avec la version 2019 d'Excel et convient également si vous disposez de la version 2016 ou de la version disponible avec un abonnement Office 365.
  Tout au long de l'ouvrage, vous serez guidé étape par étape, dans les aspects théoriques qui entourent les différents outils de Business Intelligence d'Excel, et également dans la réalisation de nombreux cas pratiques inspirés d'expériences professionnelles réelles rencontrées par l'auteur : import, nettoyage et manipulation de données, mise en place d'automatisation, réalisation de tableaux de bord dynamiques, synthèse et analyse de données, réalisation de graphiques complexes, de cartes...
  Vous serez ainsi en mesure d'utiliser l'ensemble des outils de Business Intelligence incorporés à Excel :
  
  Power Query pour importer, nettoyer et automatiser la manipulation de données,
  
  Power Pivot pour créer un modèle de données relationnel et créer des relations entre les tables,
  
  Le langage DAX pour analyser et synthétiser les données,
  
  Power Map pour travailler avec des données géo-spatiales et créer des cartes.
  
  La difficulté des concepts et des exercices proposés est progressive ; rédigé dans un langage simple, ce livre permettra aux débutants de se familiariser petit à petit avec ces différents outils. Les fichiers nécessaires à la réalisation des exercices sont disponibles en téléchargement sur le site des Editions ENI www.editions-eni.fr.
Tables des matières
- - Business Intelligence avec Excel
  - Des données brutes à l'analyse stratégique
  - Introduction
  - A. À qui s'adresse cet ouvrage ?9
  - B. Un déluge de données9
  - C. De nouveaux outils11
  - D. Comment est structuré ce livre ?13
  - Chapitre 1
    La préparation des données avec Power Query
  - A. Objectif17
  - B. Power Query, un outil pour nettoyer et manipuler les données17
  - C. Première prise en main19
  - 1. Importation des données dans Power Query19
  - 2. Présentation de l'interface20
  - a. Premier aperçu de l'éditeur Power Query20
  - b. Le volet Paramètres d'une requête23
  - c. Le volet Requêtes26
  - 3. Les options de chargement des données27
  - D. La connexion aux données29
  - 1. Connexion à un fichier Excel30
  - 2. Connexion à une base de données relationnelle : exemple avec Access34
  - 3. Connexion à un dossier36
  - a. Importer les fichiers contenus dans le dossier37
  - b. Combiner les fichiers39
  - 4. Connexion à une table de données venant du Web42
  - 5. La mise à jour des données44
  - E. Manipulation de données de base47
  - 1. Supprimer les lignes superflues51
  - 2. Utiliser la première ligne comme en-tête52
  - 3. Remplir vers le bas52
  - 4. Outils spécifiques à la manipulation de texte54
  - 5. Les outils de calculs60
  - F. Les outils de dates et heures69
  - 1. Présentation des outils69
  - 2. Application70
  - a. Extraction des années de naissance70
  - b. Retrouver l'âge d'une personne71
  - G. Manipulations avancées73
  - 1. Les colonnes conditionnelles73
  - 2. Regrouper les données76
  - 3. Pivoter/dépivoter78
  - 4. Fusionner des requêtes87
  - a. Exemple de fusion : la jointure interne87
  - b. Les autres options courantes de fusion de requêtes92
  - 5. Ajouter des requêtes94
  - 6. Ajouter une colonne à partir d'exemples97
  - 7. Les colonnes personnalisées et le langage M101
  - H. Cas pratique : le budget municipal105
  - 1. Présentation du cas105
  - 2. Préparation des données106
  - a. Tableau n°1 : le budget prévisionnel du musée106
  - b. Tableau n°2 : le budget prévisionnel de l'orchestre symphonique110
  - c. Tableau n°3 : le budget prévisionnel de la biblio-médiathèque114
  - 3. Ajouter les requêtes120
  - 4. Création du rapport124
  - Chapitre 2
    La création d'un modèle de données avec Power Pivot
  - A. Objectif127
  - B. Pourquoi créer un modèle de données dans Excel127
  - C. Les principes fondamentaux d'un modèle de données128
  - 1. La normalisation128
  - 2. Importation des tables dans le modèle de données130
  - 3. Les clés primaires132
  - 4. Les clés étrangères et les relations133
  - a. Création d'une relation dans Power Pivot134
  - b. Modification d'une relation dans Power Pivot138
  - c. Les caractéristiques d'une relation140
  - D. Tableau croisé dynamique, modèle de données et contexte de filtre142
  - 1. Le concept de propagation de filtre142
  - a. La propagation du filtre147
  - 2. Les conditions nécessaires à la propagation du filtre148
  - 3. Les tables de description et les tables de fait152
  - E. Connecter Power Pivot à des données externes154
  - 1. Connecter des données externes préparées préalablement avec Power Query154
  - 2. Connexion à une base de données relationnelle155
  - F. L'actualisation des données164
  - 1. L'actualisation manuelle165
  - 2. L'actualisation automatique165
  - G. Cas pratique : le tableau de bord des ressources humaines167
  - 1. Présentation du cas pratique167
  - a. Plan d'attaque167
  - b. Description des données168
  - 2. Réalisation du modèle de données170
  - a. Importation des tables dans Power Pivot170
  - b. Mise en place des relations entre les tables172
  - 3. Réalisation des tableaux croisés dynamiques173
  - 4. Réalisation des graphiques croisés dynamiques184
  - 5. Réalisation du tableau de bord196
  - a. Mise en place des graphiques196
  - b. Déplacement du tableau croisé dynamique de la répartition par poste198
  - c. Mise en place des formules200
  - d. Mise en place du segment201
  - 6. Des données brutes à l'information stratégique204
  - Chapitre 3
    L'analyse des données avec le langage DAX
  - A. Objectif207
  - B. Le langage DAX et l'évolution des tableaux croisés dynamiques207
  - 1. Introduction et objectif du langage208
  - 2. Fonctions Excel vs fonctions DAX208
  - C. Le langage DAX par la pratique209
  - 1. Présentation des données209
  - 2. Préparation du modèle de données211
  - a. Mise en place d'une table de calendrier211
  - b. Mise en relation de la table Calendrier avec la table T_Ventes212
  - 3. Les principes fondamentaux du langage DAX213
  - a. Les colonnes calculées213
  - b. Les mesures (ou champs calculés)215
  - c. Mesures implicites vs mesures explicites219
  - d. Éléments de syntaxe et exemples de fonction221
  - 4. Les principales fonctions spécifiques au langage DAX221
  - a. La fonction RELATED222
  - 5. Les fonctions logiques224
  - a. La fonction SWITCH et SWTICH(TRUE)224
  - b. La fonction SWITCH(TRUE)225
  - 6. Les fonctions d'itérations (ou fonctions X)227
  - a. La fonction SUMX227
  - b. La fonction AVERAGEX230
  - 7. La fonction DIVIDE231
  - 8. Les fonctions de filtre234
  - a. La fonction CALCULATE234
  - b. La fonction ALL238
  - 9. La fonction RANKX254
  - D. Les fonctions d'intelligence temporelle259
  - 1. La comparaison entre périodes259
  - 2. Le calcul de totaux cumulés262
  - 3. Les fonctions DATESQTD et DATESMTD265
  - a. La fonction DATESQTD (Quarter to date)265
  - b. La fonction DATESMTD (Month To Date)266
  - E. Les indicateurs de performance clés (KPI)268
  - 1. Mise en place d'un KPI à partir d'une mesure268
  - 2. Mise en place d'un KPI à partir d'une valeur absolue275
  - Chapitre 4
    La mise en place de cartes avec Excel
  - A. Objectif281
  - B. Les cartes choroplèthes281
  - 1. Mise en place d'une carte choroplèthe283
  - a. Présentation des données283
  - b. Insertion de la carte283
  - c. Personnalisation de la carte285
  - 2. Carte choroplèthe détaillée par catégorie290
  - C. L'outil Données géographiques292
  - 1. Application292
  - a. Informations sur les données géographiques294
  - b. Enrichissement des données géographiques295
  - 2. Réalisation d'une carte détaillée par région296
  - a. Application296
  - D. L'outil 3D Maps301
  - 1. Présentation des données301
  - 2. Préparation des données304
  - 3. Mise en place d'une carte 3D305
  - 4. Utilisation de l'outil 3D Maps308
  - a. Personnalisation de la carte 3D309
  - b. Passage d'une carte 3D à une carte plane310
  - c. Changement de thème310
  - d. Ajout d'un graphique 2D311
  - e. Nommer le calque312
  - 5. Ajout d'un nouveau calque312
  - a. Ajout d'un filtre314
  - b. Ajout d'une timeline315
  - c. Modifier les options de calque316
  - d. Finalisation de la carte317
  - 6. Les visites guidées317
  - a. Création d'une visite guidée317
  - b. Modifier la scène318
  - 7. Lire et enregistrer une visite guidée322
  - a. Lire une visite guidée322
  - b. Créer une vidéo323
  - c. Créer une capture d'écran324
  - Annexe325
  - Index327
Origine de la notice:
- Electre