Cet article aborde un des aspects les plus fascinants de l’infométrie : les régularités statistiques des processus de production et d’usage de l’information scientifique. En se fondant sur des travaux antérieurs, l’analyse proposée repose sur l’hypothèse que sous certaines conditions, les régularités statistiques observées peuvent être vues comme une conséquence d’autres régularités sous-jacentes et qui participent à leur stabilité dans le temps. Dans le modèle d’observation, la démonstration tient compte de l’accroissement et de l’obsolescence corollaire de l’information, spécifiques au champ scientifique. Elle permet de souligner la contribution de nature théorique de cet article qui repose sur un nouveau concept, le « champ infométrique d’usage », explicative des propriétés de régularités statistiques dans les processus d’usage de l’information scientifique.