Les techniques de sondage

Auteur(s) :

Ardilly, Pascal Découvrir l'auteur

Résumé

Expose les fondements mathématiques et méthodologiques des enquêtes par sondage et fournit un cadre théorique pour mesurer leurs performances.

Éditeur(s)
- Technip
Date
- 2006
Langues
- Français
Description matérielle
- 416 p. : ill. ; 24 x 17 cm
Sujet(s)
ISBN
- 2-7108-0847-1
Indice
- 519.4 Statistique appliquée, sondages
Quatrième de couverture
- Les techniques de Sondage
  Le recueil d'information par sondage dans une population est une pratique courante.
  Cet ouvrage de référence expose les fondements mathématiques et méthodologiques des enquêtes par sondage et fournit un cadre théorique pour mesurer leurs performances. Il présente des développements sur les méthodes d'échantillonnage, sur les techniques d'estimation et de redressement et des éléments permettant de calculer la précision des résultats obtenus.
  Comme, dans le domaine de la statistique, les sondages forment une discipline encore jeune ayant connu un développement important ces dernières années, cette nouvelle édition a été largement actualisée et augmentée (250 pages supplémentaires !). Elle intègre notamment les progrès réalisés autour : de l'échantillonnage équilibré, du sondage indirect, du calage généralisé, du traitement de la non-réponse, des enquêtes répétées dans le temps, de l'estimation de variance dans les plans complexes, des enquêtes sur petits domaines, etc.
  Doté d'une ossature théorique forte, le livre met également l'accent sur l'interprétation des principaux résultats de la théorie des sondages. Il justifie la pratique du terrain au travers de ces résultats, grâce notamment à la présentation de cas d'application.
  Sa progressivité le rend accessible aux non-spécialistes possédant des connaissances élémentaires en statistique descriptive et en statistique mathématique : étudiants, professionnels de la statistique, utilisateurs de résultats d'enquêtes, ainsi qu'à toute personne souhaitant acquérir les techniques de base pour concevoir et réaliser des enquêtes par sondage.
Tables des matières
- - Les techniques de sondage
  - Pascal Ardilly
  - Technip
  - Avant-proposVII
  - Chapitre I
    Aspects universels, principes de base
  - I.1 Généralités 1
  - I.1.1 Le contexte 1
  - I.1.2 Recensement et sondage 6
  - I.1.3 Problèmes fondamentaux du sondage 7
  - I.2 Formalisation et vocabulaire de base 9
  - I.2.1 Paramètre et inférence 9
  - a. Le paramètre9
  - b. L'inférence11
  - c. Importance de la notion de « vraie valeur »12
  - I.2.2 Les mesures des erreurs d'échantillonnage 14
  - a. Le biais15
  - b. La variance18
  - c. L'erreur quadratique moyenne21
  - d. Conclusion sur l'erreur d'échantillonnage21
  - I.3 Loi d'un estimateur et intervalle de confiance 22
  - I.3.1 Notion de loi d'un estimateur 22
  - I.3.2 Intervalle de confiance 24
  - I.4 Principe des estimateurs « en chaîne » 25
  - I.5 Bases de sondage 27
  - I.5.1 Propriétés des bases 27
  - I.5.2 Absence de base 31
  - I.5.3 Types de base 34
  - I.5.4 Le cas des fichiers administratifs 35
  - I.6 Différents types d'erreurs rencontrés dans les enquêtes 36
  - I.6.1 Erreur d'échantillonnage 36
  - I.6.2 Erreur d'observation 40
  - I.6.3 Défaut de couverture et non-réponse 43
  - I.6.4 Bilan 44
  - I.7 Principales étapes d'une enquête 45
  - Annexe à la section I.3 49
  - Chapitre II
    Présentation des plans de sondage classiques
  - Introduction 51
  - II.1 Sondage aléatoire simple 56
  - II.1.1 Calcul de la probabilité d'inclusion 57
  - II.1.2 Expression des estimateurs du total et de la moyenne 57
  - II.1.3 Expression de la variance des estimateurs du total et de la moyenne 60
  - a. Cas de l'estimation d'une moyenne61
  - b. Cas de l'estimation d'un total63
  - II.1.4 Expression des estimateurs des variances 63
  - a. Cas de l'estimation d'une moyenne63
  - b. Cas de l'estimation d'un total64
  - c. Programmation64
  - II.1.5 Estimation des intervalles de confiance 65
  - II.1.6 Cas des proportions 70
  - II.1.7 La question de la taille de l'échantillon 74
  - a. Forte contrainte de coût75
  - b. Faible contrainte de coût75
  - II.1.8 Algorithme du tirage systématique 79
  - a. Principe79
  - b. Cas des fichiers ordonnés, calcul de précision82
  - c. Programmation85
  - II.2 Sondage stratifié 86
  - II.2.1 Principe et justification 86
  - II.2.2 Estimation et calcul de précision 89
  - a. Estimation89
  - b. Calcul de précision90
  - II.2.3 La question de la taille d'échantillon par strate 92
  - a. Allocation proportionnelle92
  - b. Allocation optimale95
  - c. Objectifs locaux98
  - II.2.4 Le problème de la constitution des strates 100
  - a. Variable de stratification100
  - b. Nombre de strates101
  - c. Limites de strates102
  - II.3 Sondage à plusieurs degrés (cas du sondage aléatoire simple à chaque degré) 104
  - II.3.1 Principe et justification 104
  - II.3.2 Estimation et calcul de précision 107
  - a. Estimation107
  - b. Calcul de précision108
  - c. Simplifications112
  - d. Sondage à trois degrés ou plus114
  - II.3.3 L'effet de grappe 117
  - a. Définition, interprétation117
  - b. Application au calcul de précision120
  - c. Application à l'optimisation de plans de sondage123
  - d. Portabilité de l'effet de grappe124
  - e. Cas des UP de tailles variables124
  - II.3.4 Le sondage en grappes 125
  - a. Principe125
  - b. Estimation, précision125
  - c. Effets de grappe favorables et défavorables129
  - d. Application aux tirages systématiques130
  - II.4 Sondage à probabilités inégales 131
  - II.4.1 Principe, estimation et précision 131
  - a. Estimation132
  - b. Précision135
  - II.4.2 Cas des tirages à plusieurs degrés 148
  - a. Tailles d'échantillon constantes ou bien variables ?148
  - b. Estimation, précision149
  - c. Tirage avec remise151
  - II.4.3 Algorithmes de tirage 153
  - a. Tirage systématique155
  - b. Méthode RHC157
  - c. Algorithme de Sunter158
  - d. Tirage de Poisson161
  - II.4.4 Tirage en deux phases avec post-stratification 164
  - a. Principe164
  - b. Estimation, précision167
  - c. Justification169
  - d. Retour sur les pondérations172
  - II.4.5 Sondage indirect (et méthode de partage des poids) 173
  - II.4.6 Tirage en deux phases généralisé 179
  - a. Principe et contexte de mise en oeuvre179
  - b. Estimation et qualité181
  - II.5 Échantillonnage équilibré 182
  - II.5.1 Un algorithme à probabilités égales 183
  - II.5.2 Un algorithme général : la méthode « CUBE » 186
  - II.6 Sondages empiriques 200
  - II.6.1 Méthode des quotas 201
  - a. Principe201
  - b. Biais202
  - c. Précision204
  - d. Quotas marginaux et quotas croisés210
  - e. Non-réponses218
  - f. Contrôle terrain219
  - g. Sondage probabiliste ou méthode des quotas ?219
  - II.6.2 Méthode des itinéraires 220
  - II.6.3 Méthode des unités-types 220
  - II.6.4 Échantillonnage de volontaires 221
  - II.7 Cas pratique : l'échantillonnage des enquêtes-ménages de l'INSEE dans les échantillons-maîtres 90 et 99 223
  - II.7.1 Constitution des bases de sondage 224
  - a. Constitution de l'échantillon-maître225
  - b. Constitution de la BSLN238
  - c. Échantillon-maître pour les extensions régionales (EMEX)239
  - II.7.2 Principes généraux de tirage d'un échantillon de logements 243
  - a. Échantillonnage d'unités primaires244
  - b. Échantillonnage de groupes de communes245
  - c. Échantillonnage de logements246
  - Les sorties (échantillon-maître et BSLN 1999)252
  - II.8 Synthèse 255
  - Annexe à la section II.1 259
  - Annexe à la section II.3 262
  - Annexe à la section II.4 266
  - Chapitre III
    Amélioration des estimateurs (redressements, correction de non-réponse)
  - Introduction273
  - III.1 Post-stratification simple 275
  - III.1.1 Principe, estimation 275
  - III.1.2 Précision 279
  - III.2 Post-stratification sur plusieurs critères 283
  - III.2.1 Principe et algorithme du Raking Ratio 283
  - III.2.2 Estimation et propriété de calage 289
  - III.2.3 Biais, précision 290
  - III.2.4 Repondération 291
  - III.2.5 Échantillonnage complexe 292
  - III.3 Estimateur par le ratio (ou par le quotient) 295
  - III.3.1 Principe, définition 295
  - III.3.2 Pondération 297
  - III.3.3 Biais et précision pour un sondage aléatoire simple 297
  - III.3.4 Estimation de la précision 302
  - III.3.5 Échantillonnage complexe 304
  - III.3.6 Échantillonnage en deux phases et ratio 306
  - III.3.7 Comparaison de plans de sondage concurrents à deux degrés 308
  - III.3.8 Estimation d'un ratio de moyennes 310
  - III.4 Estimateur par la régression 311
  - III.4.1 Principe, définition 311
  - III.4.2 Pondération 317
  - III.4.3 Biais et précision pour un sondage aléatoire simple 318
  - III.4.4 Estimation de la précision 321
  - III.4.5 Estimateur par la différence 324
  - III.4.6 Échantillonnage complexe 326
  - III.4.7 Disponibilité de plusieurs variables auxiliaires 331
  - III.4.8 Retour sur le processus de calage sur marges 337
  - III.4.9 Échantillonnage en deux phases et régression 339
  - III.5 Une approche générale du problème : calage généralisé et application « CALMAR » 339
  - III.5.1 Théorie du calage généralisé 339
  - a. Objectif et expression des poids redressés339
  - b. Calage simultané aux niveaux ménage et individu342
  - III.5.2 Compléments sur les principales options du calage généralisé 344
  - a. La méthode linéaire344
  - b. La méthode du « Raking ratio »346
  - c. Les méthodes tronquées349
  - III.5.3 Mise en oeuvre et exemples 349
  - a. Les aspects logiciels349
  - b. Deux exemples d'application350
  - III.5.4 Considérations sur le choix de l'option de calage 356
  - III.5.5 Qualité de l'estimateur calé 360
  - a. Biais et variance360
  - b. Le choix des variables de calage361
  - c. L'apport d'une information actualisée366
  - III.6 Traitement des non-réponses 369
  - III.6.1 Méthodes de repondération 371
  - a. Principe371
  - b. Estimation des probabilités de réponse et estimateur classique372
  - c. Mécanisme de réponse homogène375
  - d. Complément sur l'estimation des probabilités de réponse380
  - e. Utilisation de l'estimateur post stratifié et des techniques de calage382
  - f. Calculs de précision392
  - g. Constitution des « cellules homogènes »399
  - h. Retour sur le modèle des « deux strates »401
  - III.6.2 Méthodes d'imputation 403
  - a. Principes des principales méthodes déterministes404
  - b. Principes des principales méthodes aléatoires407
  - c. Généralités sur la qualité et les classes de méthodes409
  - d. Imputation par la moyenne simple410
  - e. Imputation par hot-deck423
  - f. Quelques règles fondamentales autour de la précision428
  - g. L'approche basée sur une hypothèse de loi des variables d'intérêt429
  - h. L'imputation multiple434
  - III.6.3 Synthèse 436
  - III.7 Cas pratique : l'enquête biens durables - ameublement 447
  - Annexe à la section III.1453
  - Annexe à la section III.3455
  - Annexe à la section III.4458
  - Annexe à la section III.6461
  - Chapitre IV
    Quelques aspects particuliers des sondages
  - IV.1 Estimation sur des domaines 473
  - IV.1.1 Contexte général, estimation, précision 473
  - IV.1.2 Cas des petits domaines 479
  - IV.1.3 Cas des plans de sondage à plusieurs degrés 497
  - IV.2 Tirage d'individus dans un ménage 499
  - IV.3 Échantillonnage dans le temps 505
  - IV.3.1 Les panels en approche longitudinale 506
  - a. Principe et intérêts506
  - b. Estimation, précision508
  - c. Problème spécifiques aux panels511
  - d. Estimation515
  - IV.3.2 Les panels en approche transversale 516
  - IV.3.3 L'échantillonnage rotatif 523
  - a. Principe, avantages et inconvénients523
  - b. L'exploitation longitudinale524
  - c. L'exploitation transversale530
  - d. Exemples533
  - e. Amélioration des estimateurs à une date donnée536
  - IV.3.4 Échantillonnage de dates 544
  - IV.3.5 Les enquêtes par vague 548
  - IV.4 Introduction à l'approche modèle 554
  - IV.4.1 Principe de l'approche modèle 555
  - IV.4.2 Le nouveau concept de précision et ses apports 556
  - IV.4.3 Approche modèle et prédiction de variables d'intérêt 561
  - Annexe à la section IV.1571
  - Annexe à la section IV.4571
  - Chapitre V
    Plans de sondage complexes : éléments pour estimer les précisions
  - V.1 Problèmes posés et généralités sur les types de traitements 573
  - V.1.1 Des difficultés de natures différentes 573
  - V.1.2 Méthode analytique et méthode de réplication : deux approches concurrentes 575
  - V.1.3 Principaux problème posés dans l'approche analytique 577
  - a. Les probabilités d'inclusion double577
  - b. Types de paramètres et d'estimateurs581
  - c. Principe de la linéarisation d'estimateurs complexes583
  - d. Présence de termes non calculables595
  - e. Problèmes introduits par l'utilisation de modèles596
  - f. Utilisation de l'effet de sondage597
  - V.1.4 Principaux problèmes posés dans l'approche par réplication d'échantillon 598
  - V.2 Deux méthodes générales d'estimation de précision : le bootstrap et le jackknife 600
  - V.2.1 Le bootstrap 601
  - V.2.2 Le jackknife 607
  - V.3 Une méthode particulière d'estimation de précision : les demi-échantillons 610
  - V.4 Cas d'application 1 : mise en oeuvre du logiciel Poulpe dans le cadre de l'enquête emploi de l'INSEE 613
  - V.4.1 Principes de l'estimation de variance dans Poulpe 613
  - V.4.2 Application au cas de l'enquête emploi en continu de l'INSEE 618
  - V.5 Cas d'application 2 : méthode de calcul de précision des enquêtes-ménages tirées dans l'échantillo-maître 82 631
  - V.6 Cas d'application 3 : précision de l'indice trimestriel des loyers 635
  - V.7 Cas d'application 4 : précision « anticipée » des enquêtes-ménages tirées dans l'échantillon-maître 90 640
  - Annexe à la section V.4647
  - Conclusion651
  - Bibliographie657
  - Lexique661
  - Index671
Origine de la notice:
- Electre