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Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications : LFA'2006, Toulouse, France, 19 et 20 octobre 2006

Livre

Résumé

Communications sur la théorie des possibilités et les ensembles flous, la théorie des fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs et le raisonnement qualitatif.


  • Éditeur(s)
  • Date
    • DL 2006
  • Notes
    • Notes bibliogr. Résumés en français et en anglais
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (429 p.) : ill. ; 24 cm
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 2-85428-753-3
  • Indice
    • 681.7 Intelligence artificielle. Systèmes experts
  • Quatrième de couverture
    • Les conférences LFA sont l'occasion pour les chercheurs de la communauté francophone de se réunir afin de faire le point sur les développements actuels de la discipline. Depuis plusieurs années, la manifestation s'est élargie, au-delà des ensembles flous et de la théorie des possibilités, à d'autres théories de l'insertion. L'édition 2006 de la manifestation s'inscrit dans cette volonté d'évolution et d'ouverture. Sous l'appellation «théories de l'insertion», sont ainsi considérés la théorie des possibilités et les ensembles flous, la théorie des fonctions de croyance, les probabilités imprécises, les ensembles approximatifs, le raisonnement qualitatif,...

      Un nombre croissant de domaines est concerné par l'exploitation de ces différentes théories:

      • commande,
      • recherche opérationnelle et aide à la décision,
      • mesure et évaluation subjective,
      • classification, reconnaissance des formes et analyse de données,
      • traitement et interprétation des images,
      • systèmes d'information et bases de données,
      • intelligence artificielle,
      • fusion d'informations,
      • robotique,
      • économie et gestion,
      • psychologie,
      • ergonomie...

      LFA est la manifestation scientifique où les chercheurs de la discipline viennent s'informer et débattre des avancées les plus récentes réalisées au sein de la communauté francophone tant universitaire qu'industrielle.

      Les organisateurs de ces rencontres souhaitent, par-là, offrir aux participants un panorama actualisé chaque année de la recherche en logique floue. LFA est aussi l'occasion de recueillir l'avis d'experts sur toute application impliquant gestion de l'insertion, des risques ou décisions en situation complexe.


  • Tables des matières
      • LFA 2006

      • Rencontres francophones Sur la Logique Floue Et ses Applications

      • Cépaduès-Éditions

      • · Conférences invitées
      • Le modèle des croyances transférables: principes fondamentaux et nouveaux développements
      • Denoeux T.
        15
      • Fuzzy sets in association analysis: useful or not?
      • Hüllermeier E.
        17
      • · Analyse de données, classification
      • Modèle hiérarchique des mesures de discrimination floues dans l'apprentissage inductif
      • Hierarchical model for fuzzy measures of discrimination in inductive learning
      • Dang T.H.
        21
      • Segmentation de classes pour l'amélioration de la construction de prototypes flous: Visualisation et caractérisation de classes non homogènes
      • Class segmentation to improve fuzzy prototype construction: Visualization and characterization of non homogeneous classes
      • Forest J., Rifqi M., Bouchon-Meunier B.
        29
      • Un indice d'interprétabilité des bases de règles floues
      • An interpretability index for fuzzy knowledge bases
      • Alonso J.M., Guillaume S., Magdalena L.
        37
      • Discrimination avec options de rejet d'ambiguïté d'ordre k
      • Discrimination with k-level ambiguity reject options
      • Mascarilla L., Berthier M., Frelicot C.
        45
      • Analyse et prétraitement d'un ensemble d'apprentissage dans le cadre d'un système coopératif de classification floue
      • Analysis and preprocessing of a learning data set in a cooperative fuzzy classification context
      • Darlea L., Galichet S., Valet L.
        53
      • Inférence statistique et modèle des croyances transférables
      • Statistical inference and transferable belief model
      • Elouedi Z., Vannoorenberghe P.
        61
      • Une méthode d'optimisation dans la logique floue
      • A method of optimization in fuzzy logic
      • Ammor O., Raiss N
        69
      • Classification par régression floue et crédibiliste à base de machines à vecteurs de support
      • Classification by fuzzy and belief regression with support vector machines
      • Laanaya H., Martin A., Khenchaf A., Aboutadjine D.
        77
      • · Représentation et agrégation des préférences
      • Approche possibiliste des préférences conditionnelles
      • Possibilistic approach of conditional preferences
      • Dubois D., Kaci S., Prade H.
        87
      • La logique du choix qualitatif révisée
      • Qualitative choice logic revisited
      • Benferhat S., Le Berre D., Sedki K.
        95
      • Ordonner des alternatives sur la base de contraintes génériques et d'exemples
      • Rank-ordering alternatives from generic rules and examples
      • Gerard R., Kaci S., Prade H
        103
      • Procédures de comparaison égalitaires basées sur des coalitions
      • Coalition-based egalitarian comparaison procedures
      • Fortemps P., Pirlot M
        111
      • · Raisonnement
      • Vers une classification de problèmes abductifs en fonction d'observations possibles
      • Towards a classification of abductive problems with respect to possible observations
      • Revault d'Allonnes A., Akdag H., Bouchon-Meunier B.
        121
      • Vers l'implantation d'un moteur d'inférences pour une logique de descriptions avec domaine concret flou
      • Towards the implementation of a reasoner for a description logic with fuzzy concrete domain
      • D'Aquin M., Cojan J., Lieber J., Napoli A.
        129
      • Extensions multi-agents de la logique possibiliste
      • Multiple-agent extensions of possibilistic logic
      • Dubois D., Prade H.
        137
      • Méthode d'inférence générique avec plusieurs règles implicatives graduelles et une entrée floue
      • Generic inference method with several implicative gradual rules and a fuzzy input
      • Jones H., Dubois D., Guillaume S., Charnomordic B.145
      • · Systèmes d'information et bases de données
      • Compositions de prédicats sur des quantités graduelles
      • About compositions of predicates on gradual numbers
      • Rocacher D., Lietard L.
        155
      • A propos d'un opérateur d'inclusion approchée qualitative - Application à la division de relations floues
      • On a qualitative approximate inclusion - Application to the division of fuzzy relations
      • Bosc P., Pivert O.
        163
      • Résumés de données pour la personnalisation de requêtes
      • Personalized database querying using data summaries
      • Ughetto L., Voglozin W.A., Mouaddib N.
        171
      • Représentation de résumés de base de données par prototypes flous
      • Database summaries representation by fuzzy prototypes
      • Naoum L.
        179
      • Evaluation de requêtes oui/non à inclusion adressées à des bases de données possibilistes
      • On the evaluation of inclusion-based yes/no queries addressed to possibilistic databases
      • Bosc P., Lietard N., Pivert O.
        187
      • Découverte de règles d'association: application aux données imprécises
      • Association rule mining: Application to imprecise data
      • Redaoui S., Djouadi Y.
        195
      • · Aide à la décision, analyse multicritère
      • Système d'aide à l'évaluation de la qualité de pièces en matériau composite basé sur l'intégrale de Choquet
      • A decision aiding system based on the Choquet integral applied to quality evaluation of composite material parts
      • Jullien S., Valet L., Mauris G., Bolon P., Teyssier S.
        205
      • Vers une extension floue de Niam - Fuzzy Niam
      • Towards a fuzzy extension of Niam - Fuzzy Niam
      • Mazaud C., Lhoste P., Bombardier V., Levrat E.
        213
      • · Commande et robotique
      • Commande adaptative directe décentralisée floue d'une classe de systèmes non linéaires interconnectés
      • Direct decentralized adaptative fuzzy control of a class of interconnected nonlinear systems
      • Labiod S., Guerra T.-M.
        223
      • Commande sous optimale pour le suivi de trajectoires des modèles flous TS incertains
      • Suboptimal tracking control for uncertain TS fuzzy models
      • Mansouri B., Kruszewski A., Guelton K., Manamanni N., Guerra T.-M
        231
      • Commande H-infinie d'une machine de rééducation des membres inférieurs basée sur une modélisation Takagi-Sugeno
      • A lower limbs rehabilitation device control based on Takagi-Sugeno fuzzy modeling and H? criterion
      • Seddiki L., Guelton K., Mansouri B., Afilal L., Zaytoon J.
        239
      • Synthèses d'observateurs pour systèmes Takagi-Sugeno singuliers à entrées inconnues
      • Design of observers for Takagi-Sugeno fuzzy descriptor systems with unknown inputs
      • Marx B., Ragot J.
        247
      • Généralités sur l'arithmétique phi-calcul - Application à un système du premier ordre bouclé
      • Generalities on? -calculus arithmetic - Application to first order closed-loop control systems
      • Lamara H., Vermeiren L., Roger D.
        255
      • Régulation de niveau pour le remplissage automatique de moules en fonderie
      • Level control for automatic mould filling in foundry
      • Biardeau M., Boukezzoula R., Galichet S., Dussud M., Debray C.
        263
      • Un algorithme pour la planification de trajectoire basé sur le calcul ensembliste
      • An interval calculus based algorithm for motion planning
      • Vigneron V., Kallel R., Maaref H.
        271
      • Modèle flou pour la récupération de données de capteurs avec défaillance - Application en temps réel sur la surveillance d'une turbine d'avion
      • Fuzzy model for the retrieval of sensor data under failure: real time application on airplane turbine monitoring
      • Aguilar-Martin J., Combacau M., Diez-Lledo E
        279
      • · Fusion d'information et théories de l'incertain
      • Une approche globale de fusion d'adresses postales basée sur la théorie des fonctions de croyance
      • A global approach for the fusion of postal addresses based on the belief function theory
      • Mercier D., Cron G., Denoeux T., Masson M.-H.
        287
      • Fusion d'opinions d'experts et théories de l'incertain
      • Aggregation of expert opinions and uncertainty theories
      • Destercke S., Dubois D., Chojnacki E
        295
      • Utilisation d'un variogramme flou dans une méthode d'agrégation sémantique
      • Use of a fuzzy variogram in a semantic-based aggregation method
      • Paoli J.-N., Strauss O., Tisseyre B., Lagacherie P
        303
      • Modèles probabilistes paramétriques imprécis: méta probabilités vs. probabilités floues
      • Imprecise parameterized probabilistic models: meta-probabilities vs. fuzzy probabilities
      • Baudrit C.
        311
      • · Applications
      • Extraction de zones floues sur des cartes
      • Fuzzy zones extraction on precision farming maps
      • Lardon L., Guillaume S., Charnomordic B.
        321
      • Application de l'évaluation multicritère dans un système de téléenseignement
      • Using multicriteria evaluation in an E-learning system
      • Haddi A., Ramdani M., Bellafkih M.
        329
      • Les ensembles flous dans les arbres de décision et les mélanges d'experts: Vers une solution de discrimination intelligible des données sismiques?
      • Fuzzy sets in decision trees and mixtures of experts: Towards an intelligible solution for the seismic events classification problem?
      • Cornez L., Aupetit M., Samuelides M.
        337
      • Utilisation d'une approche à base de logique floue pour la localisation d'un terminal mobile
      • Fuzzy logic based approach for mobile location service
      • Hamani S., Oussalah M
        345
      • · Traitement et interprétation des images
      • Segmentation d'images et extraction d'informations: une approche basée sur les fonctions de croyance
      • Image segmentation and information extraction: a methodology based on belief function theory
      • Vannoorenberghe P., Flouzat G
        355
      • Ontologie de relations spatiales pour l'interprétation d'images
      • Fuzzy spatial relation ontology for image interpretation
      • Hudelot C., Atif J., Bloch I.363
      • Filtre temporel crédibiliste pour la reconnaissance d'actions humaines dans les vidéos
      • A temporal belief filter for human action recognition in videos
      • Ramasso E., Rombaut M., Pellerin D.
        371
      • Détection de contours floue pour les images omnidirectionnelles
      • Fuzzy edge detection for omnidirectional images
      • Jacquey F., Comby F., Strauss O.
        379
      • De la granulosité des noyaux d'échantillonnage
      • About granulosity of sampling kernels
      • Loquin K., Strauss O.
        387
      • Squelette par zones d'influence flou- Application à l'interpolation entre ensembles flous
      • Fuzzy skeleton by influence zones - Application to interpolation between fuzzy sets
      • Bloch I
        395
      • · Diagnostic
      • Théorie de l'évidence et logique floue pour la détermination du stade de réalisation d'un scénario
      • Dempster-Shafer theory and fuzzy logic for the determination of the stage of performance of a scenario
      • Loriette S
        405
      • L'approche possibiliste pour intégrer les incertitudes dans l'évaluation de la qualité environnementale des bâtiments
      • The possibilistic approach to integrate uncertainties in the assessment of green buildings
      • Essar R., Diab Y., Morand D.
        413
      • Une approche hybride basée sur la logique floue et la théorie des croyances pour l'analyse des impacts liés à la mobilité urbaine
      • An hybrid approach based on fuzzy logic and belief theory for the assessment of impacts for urban mobility
      • Omrani H., Ion-Boussier L., Trigano P.421

  • Origine de la notice:
    • BNF
  • Disponible - 681.7 LFA

    Niveau 3 - Informatique