Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé

Auteur(s) :

Triola, Marc M. Découvrir l'auteur

Résumé

Ce manuel donne les bases nécessaires, explique les concepts fondamentaux et guide l'étudiant jusqu'à l'interprétation des résultats en le mettant en garde contre les mauvaises pratiques. Propose des exemples variés, concrets et détaillés, 12 dossiers de données réelles et des nombreux exercices, intégralement corrigés.

Autre(s) auteur(s)
- Triola, Mario F.
Éditeur(s)
- Pearson Education
Date
- 2009
Notes
- Index
Langues
- Français
- , traduit de : Anglais
Description matérielle
- 448 p. : ill. ; 23 x 19 cm
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-7440-7349-6
Indice
- 574(07) Biologie générale. Manuels
Quatrième de couverture
- La biostatistique est à la base de tout protocole de recherche scientifique, de la collecte des données, en passant par l'analyse des résultats, jusqu'à leur interprétation. Avec l'afflux de données génomiques dû aux biotechnologies et le développement croissant des études de populations, que ce soit en génétique, en médecine ou en écologie, la biostatistique n'est plus réservée à quelques spécialistes mais doit être maîtrisée par l'ensemble des biologistes et des cliniciens.
  Il manquait en France un ouvrage clair et pédagogique qui puisse servir de manuel introductif à la biostatistique. L'ouvrage de Marc et Mario Triola vous deviendra vite indispensable pour les raisons suivantes :
  
  il ne requiert aucune connaissance mathématique préalable (le niveau terminale suffit) ;
  
  il est complet, progressif et pédagogique ;
  
  il explique les concepts, il détaille les formules et montre comment les appliquer dans un souci constant de clarté et de simplicité ;
  
  les nombreux graphiques permettent de comprendre tout de suite ce qui est exposé ;
  
  tous les exemples utilisés dans l'ouvrage sont des exemples concrets en biologie humaine, animale et végétale, utilisant des données issues du monde réel de la recherche. Ces données sont reprises dans le CD-ROM afin de vous permettre de reproduire les calculs.
  
  De plus, afin de vous aider dans la pratique de la biostatistique et d'évaluer l'acquisition des concepts, plus de 300 exercices corrigés vous accompagnent, section par section.
  Enfin, vous trouverez une liste des symboles statistiques utilisés et un glossaire anglais/français et français/anglais qui vous permettra de connaître les principaux termes anglais employés dans les articles et les logiciels de biostatistique.
  Accessible dès la première année d'université, cet ouvrage couvre tout le programme classique de biostatistique et vous accompagnera pendant toute la licence. Il est également une ressource précieuse pour toute personne désirant comprendre les fondements de cette matière essentielle dans le monde d'aujourd'hui, qu'est la statistique.
Tables des matières
- - Biostatistique pour les sciences de la vie et de la santé
  - Marc M. Triola/Mario F. Triola
  - Pearson Education
  - Table des symboles III
  - 1 Introduction 1
  - I.1 Aperçu général2
  - I.2 Types de données2
  - I.3 Plans d'expériences7
  - 2 Décrire, explorer et comparer les données 15
  - II.1 Aperçu général16
  - II.2 Distribution de fréquences16
  - II.3 Visualiser les données22
  - II.4 Mesures de tendance centrale30
  - II.5 Mesures de dispersion40
  - II.6 Mesures de positionnement relatif51
  - II.7 Analyse des données exploratoires57
  - 3 Estimations et tailles d'échantillons avec un échantillon 65
  - III.1 Aperçu général66
  - III.2 Estimer la proportion d'une population66
  - III.3 Estimer la moyenne d'une population : Sigma connu77
  - III.4 Estimer la moyenne d'une population : Sigma inconnu85
  - III.5 Estimer la variance d'une population95
  - 4 Test d'hypothèses avec un échantillon 103
  - IV.1 Aperçu général104
  - IV.2 Bases des tests d'hypothèse105
  - IV.3 Test d'hypothèse pour une proportion121
  - IV.4 Test d'hypothèse pour une moyenne : Sigma connu127
  - IV.5 Test d'hypothèse pour une moyenne : Sigma inconnu131
  - IV.6 Test d'hypothèse pour une variance ou un écart type138
  - 5 Inférences à partir de deux échantillons 143
  - V.1 Aperçu général144
  - V.2 Inférences sur deux proportions144
  - V.3 Inférences sur deux moyennes : échantillons indépendants152
  - V.4 Inférences à partir de données appariées160
  - V.5 Rapports de cotes165
  - V.6 Comparaison de la dispersion de deux échantillons170
  - 6 Corrélation et régression 177
  - VI.1 Aperçu général178
  - VI.2 Corrélation178
  - VI.3 Régression192
  - VI.4 Variation et intervalles de prédiction203
  - VI.5 Régression multiple210
  - 7 Expériences multinomiales et tableaux de contingence 217
  - VII.1 Aperçu général218
  - VII.2 Expériences multinomiales : test d'adéquation219
  - VII.3 Tableaux de contingence : indépendance et homogénéité228
  - VII.4 Test de MacNemar pour données appariées238
  - 8 Analyse de variance 243
  - VIII.1 Aperçu général244
  - VIII.2 ANOVA à un facteur245
  - VIII.3 ANOVA à deux facteurs258
  - 9 Statistiques non paramétriques 267
  - IX.1 Aperçu général268
  - IX.2 Test des signes270
  - IX.3 Test des rangs signés de Wilcoxon pour données appariées278
  - IX.4 Test des sommes des rangs de Wilcoxon pour deux échantillons indépendants281
  - IX.5 Test de Kruskal-Wallis285
  - IX.6 Corrélation des rangs289
  - Annexes A 297
  - Annexes B 313
  - Annexes C 329
  - Annexes D 349
  - Annexes E 355
  - Annexes F 359
  - Index 363
Origine de la notice:
- Electre