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Livre

Statistique théorique et appliquée. Tome 2 , Inférence statistique à une et à deux dimensions

Résumé

Cet ouvrage est conçu de manière à pouvoir servir à la fois de manuel et de livre de référence. Il comprend de nombreux exemples et exercices, avec solutions, plus de 900 références bibliographiques, des tables et divers index. Il s'adresse principalement aux étudiants, enseignants et chercheurs dans le domaine des sciences de la vie (agronomie, biologie...).


  • Éditeur(s)
  • Date
    • DL 2011
  • Notes
    • Bibliogr. p. 673-715. Index
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (736 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 24 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-8041-6336-5
  • Indice
    • 519 Probabilités et statistiques mathématiques
  • Quatrième de couverture
    • La statistique - considérée comme l'ensemble des méthodes qui ont pour but de recueillir et d'analyser des données relatives à des groupes d'individus ou d'objets - joue un rôle essentiel dans de très nombreuses disciplines. Tel est le cas, entre autres, pour les sciences du vivant : biologie, agronomie, écologie, etc.

      Les deux tomes de Statistique théorique et appliquée ont précisément pour objectif de permettre aux scientifiques de disciplines très variées, en particulier les sciences du vivant, d'utiliser au mieux les méthodes statistiques classiques, sans en négliger ni les fondements ni les limites.

      L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des moyennes et de la dispersion, y compris l'analyse de la variance et de la covariance, et à la corrélation, la régression et les modèles linéaires.

      Cet ouvrage est conçu de manière à être à la fois un manuel et un livre de référence. À cette fin, il comporte une documentation détaillée, dont plus de 900 références bibliographiques, des tables et abaques, et divers index (index bibliographique, index des traductions anglaises, index des matières et index des symboles). Son utilisation comme manuel est facilitée par la définition de différents plans de lecture, clairement indiqués tout au long du texte, et par la présence de nombreux exemples et exercices, accompagnés de leurs solutions. Des informations complémentaires sont présentées dans un site web.


  • Tables des matières
      • Statistique théorique et appliquée

      • 2. Inférence statistique à une et à deux dimensions

      • Pierre Dagnelie

      • De boeck

      • Mode d'emploi 13
      • Première partie Notions préliminaires
      • Chapitre 1 Le choix d'une méthode d'analyse statistique 21
      • 1.1 Introduction22
      • 1.2 Les facteurs de choix d'une méthode d'analyse statistique22
      • 1.3 Un canevas général de choix d'une méthode d'analyse statistique27
      • Chapitre 2 Les conditions d'application des méthodes statistiques et l'examen initial des données 33
      • 2.1 Introduction34
      • 2.2 Les conditions d'application des méthodes statistiques34
      • 2.3 L'examen initial des données41
      • 2.4 Quelques tests du caractère aléatoire et simple d'une série d'observations51
      • Exercices61
      • Chapitre 3 Les tests d'ajustement et de normalité et les observations aberrantes 63
      • 3.1 Introduction64
      • 3.2 Le test X2 d'ajustement de Pearson65
      • 3.3 Les diagrammes de probabilité et quelques tests associés74
      • 3.4 Les tests de conformité de quelques paramètres particuliers83
      • 3.5 L'identification des observations aberrantes87
      • 3.6 Le cas des données à deux dimensions93
      • Exercices100
      • Chapitre 4 Les transformations de variables 103
      • 4.1 Introduction104
      • 4.2 Les principes de base et la transformation logarithmique104
      • 4.3 Les principales transformations111
      • 4.4 Le choix d'une transformation117
      • Exercices122
      • Deuxième partie L'étude des données qualitatives
      • Chapitre 5 Les méthodes relatives à une ou deux proportions ou à un ou deux pourcentages 125
      • 5.1 Introduction126
      • 5.2 L'estimation et l'intervalle de confiance d'une proportion127
      • 5.3 Les tests de conformité d'une proportion133
      • 5.4 La comparaison de deux proportions137
      • Exercices148
      • Chapitre 6 Les tableaux de contingence 151
      • 6.1 Introduction152
      • 6.2 Les tableaux de contingence à deux dimensions152
      • 6.3 Les tableaux de contingence à trois dimensions166
      • Exercices175
      • Troisième partie Les méthodes relatives aux moyennes et à la dispersion
      • Chapitre 7 Les méthodes relatives à la dispersion 179
      • 7.1 Introduction180
      • 7.2 Les estimations et les intervalles de confiance des paramètres de dispersion180
      • 7.3 Les tests de conformité des paramètres de dispersion187
      • 7.4 La comparaison de deux populations190
      • 7.5 La comparaison de plus de deux populations198
      • Exercices204
      • Chapitre 8 Les méthodes relatives à une ou deux moyennes 207
      • 8.1 Introduction208
      • 8.2 L'estimation et l'intervalle de confiance d'une moyenne208
      • 8.3 Les tests de conformité d'une moyenne214
      • 8.4 La comparaison de deux moyennes dans le cas des échantillons indépendants216
      • 8.5 La comparaison de deux moyennes dans le cas des échantillons non indépendants228
      • Exercices235
      • Chapitre 9 L'analyse de la variance à un critère de classification 237
      • 9.1 Introduction238
      • 9.2 Les aspects descriptifs239
      • 9.3 Les aspects inférentiels245
      • 9.4 La puissance et la détermination des nombres d'observations267
      • Exercices280
      • Chapitre 10 L'analyse de la variance à deux critères de classification 283
      • 10.1 Introduction284
      • 10.2 Les modèles croisés à effectifs égaux : aspects descriptifs285
      • 10.3 Les modèles croisés à effectifs égaux : aspects inférentiels293
      • 10.4 Les modèles croisés à effectifs inégaux324
      • 10.5 Les modèles hiérarchisés333
      • 10.6 La puissance et la détermination des nombres d'observations342
      • Exercices345
      • Chapitre 11 L'analyse de la variance à trois et plus de trois critères de classification 347
      • 11.1 Introduction348
      • 11.2 L'analyse de la variance à trois critères de classification : modèles croisés à effectifs égaux349
      • 11.3 L'analyse de la variance à trois critères de classification : modèles hiérarchisés à effectifs égaux366
      • 11.4 L'analyse de la variance à plus de trois critères de classification375
      • Chapitre 12 Les comparaisons particulières et multiples de moyennes 389
      • 12.1 Introduction390
      • 12.2 L'utilisation des contrastes392
      • 12.3 Les comparaisons avec un ou plusieurs témoins et la recherche de la ou des variantes les meilleures403
      • 12.4 Les comparaisons des moyennes considérées sur pied d'égalité408
      • Exercices420
      • Quatrième partie L'inférence statistique à deux dimensions
      • Chapitre 13 Les méthodes relatives à la corrélation simple 425
      • 13.1 Introduction426
      • 13.2 Les distributions d'échantillonnage427
      • 13.3 L'estimation et l'intervalle de confiance d'un coefficient de corrélation430
      • 13.4 Les tests de conformité et de signification d'un coefficient de corrélation434
      • 13.5 La comparaison de deux ou plusieurs coefficients de corrélation438
      • Exercices446
      • Chapitre 14 Les méthodes relatives à la régression linéaire simple 447
      • 14.1 Introduction448
      • 14.2 Les distributions d'échantillonnage449
      • 14.3 L'ajustement et la validation d'une droite des moindres carrés454
      • 14.4 L'estimation à l'aide d'une droite des moindres carrés473
      • 14.5 Les tests de conformité, de signification et de linéarité pour les droites des moindres carrés480
      • 14.6 La comparaison de deux ou plusieurs droites des moindres carrés491
      • 14.7 La droite des moindres rectangles499
      • Exercices503
      • Chapitre 15 La régression non linéaire simple et la modélisation 505
      • 15.1 Introduction506
      • 15.2 Les modèles constitués d'une seule équation506
      • 15.3 Les modèles à deux ou plusieurs équations520
      • 15.4 Les méthodes non paramétriques et robustes529
      • 15.5 Les relations entre données qualitatives et quantitatives537
      • 15.6 Les séries chronologiques546
      • Chapitre 16 La régression multiple et le modèle linéaire 557
      • 16.1 Introduction558
      • 16.2 La régression linéaire à deux variables explicatives559
      • 16.3 La régression linéaire à p variables explicatives570
      • 16.4 Le modèle linéaire et l'analyse de la variance580
      • 16.5 Quelques extensions du modèle linéaire598
      • Chapitre 17 L'analyse de la covariance 611
      • 17.1 Introduction612
      • 17.2 L'analyse de la covariance à un critère de classification613
      • 17.3 L'analyse de la covariance à deux et plus de deux critères de classification626
      • En guise de conclusion 633
      • Annexes
      • Solutions des exercices 641
      • Tables et abaques 653
      • Index bibliographique 673
      • Index des traductions anglaises 717
      • Index des matières 723
      • Index des symboles 733

  • Origine de la notice:
    • FR-751131015
  • Disponible - 519 DAG

    Niveau 2 - Sciences