par Aubert, Henry (19..-....), statisticien
Ellipses
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Disponible - 519 AUB
Niveau 2 - Sciences
Résumé
Présentation des méthodes statistiques appliquées à tous les domaines.
- Éditeur(s)
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Date
- 2011
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Langues
- Français
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Description matérielle
- 1 vol. (320 p.) : illustrations en noir et blanc ; 24 x 16 cm
- Collections
- Sujet(s)
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ISBN
- 978-2-7298-6217-6
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Indice
- 519 Probabilités et statistiques mathématiques
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Quatrième de couverture
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Cet ouvrage couvre l'ensemble des méthodes statistiques, de façon rigoureuse, mais pratique, c'est-à-dire sans tomber dans le développement de la théorie mathématique.
Les «formules» de «calculs manuels» y sont également considérées comme secondaires, grâce au recours systématique au tableur Excel. L'utilisation d'Excel est complétée par la fourniture de fonctions personnalisées écrites par l'auteur quand Excel ne fournit pas la fonction en standard. Ces fonctions sont dans des classeurs Excel, un par chapitre, sur le site de l'auteur, et leur code non protégé : les lecteurs peuvent donc aussi s'initier à Visual Basic for Applications.
L'accent est mis, dans un chapitre à part entière, sur l'importance de la qualité de l'échantillonnage dans les méthodes statistiques.
Un chapitre est également consacré aux questionnaires d'enquêtes, un aspect de la qualité des données et par conséquent de celle des résultats qui ne doit pas être négligé.
Les prévisions dans les séries chronologiques sont abordées, les principales techniques spécifiques présentées (méthode de Buys-Ballot, moyennes mobiles diverses, lissages exponentiels simple, double, de Holt & Winters) sont simplifiées par la fourniture de fonctions d'Excel.
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Tables des matières
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Manuel de statistique
Henry Aubert
Ellipses
- Chapitre I Concepts de base de la statistique 17
- I.1 Objet et objets de la statistique17
- I.1.a Objet de la statistique17
- I.1.b Population, individus17
- I.1.c Observations, mesures, variables18
- I.1.d Le problème à résoudre18
- I.1.e Difficultés rencontrées dans la définition de la population20
- I.2 Variables (ou caractères) statistiques, valeurs20
- I.2.a Variable ou caractère quantitatif21
- I.2.b Variable ou caractère qualitatif, ou nominal, modalités22
- I.2.c Variable numérique22
- I.2.d Variable booléenne22
- I.2.e Variable ordinale22
- I.2.f Variable d'intérêt23
- I.2.g Variable explicative23
- I.3 Quelques confusions trouvées dans des copies24
- I.3.a Confusion population - variable24
- I.3.b Confusion variable - valeurs25
- I.4 Données (ou observations)25
- I.4.a Tableau des données brutes25
- I.4.b Recensement, sondage26
- I.4.c Rang d'une observation26
- I.4.d Fichier informatique des données27
- I.5 Les erreurs de mesure27
- I.5.a Erreur systématique pendant la collecte des données28
- I.5.b Erreur due au manque de précision de la mesure28
- I.5.c Erreurs humaines29
- I.5.d Erreurs systématiques de conception de l'étude statistique29
- I.6 Résultats statistiques29
- I.7 Étude statistique30
- I.8 Guide d'étude d'un "problème" de statistique31
- I.8.a Quelle est la population à laquelle on s'intéresse ?31
- I.8.b De quel type est la variable d'intérêt ?31
- I.8.c Quel est le plan d'échantillonnage ?32
- I.8.d Comment se présentent les données statistiques ?33
- I.8.e Quel est le travail statistique pour résoudre le problème ?34
- I.8.f Tableau récapitulatif des principaux contextes statistiques35
- Chapitre II Les distributions statistiques 37
- II.1 Tableaux de distribution37
- II.1.a Cas d'une seule variable : tri à plat37
- II.1.b Cas de deux variables : tri croisé38
- II.1.c Distributions conditionnelles et marginales39
- II.1.d Indépendance de deux variables39
- II.1.e Dépendance totale40
- II.1.f Cas de plus de deux variables41
- II.1.g Notion de classe de valeurs41
- II.1.h Système complet de classes41
- II.1.i Calculer des proportions41
- II.1.j Combien de décimales doit-on garder pour les proportions ?41
- II.1.k Pourcentages42
- II.1.l Fréquences absolues et relatives42
- II.1.m Multiplicité et sincérité des distributions42
- II.2 Règles de construction de la distribution43
- II.2.a Cas d'une variable qualitative43
- II.2.b Cas d'une variable ordinale ou numérique à peu de valeurs44
- II.2.c Cas d'une variable numérique à nombreuses valeurs44
- II.3 Utilisation d'Excel pour calculer les distributions44
- II.3.a La fonction NB()44
- II.3.b La fonction NB.SI()44
- II.3.c La fonction Fréquence()45
- II.3.d La fonction Tableau croisé dynamique46
- II.4 Commentaire d'une distribution46
- Chapitre III Représentations graphiques 47
- III.1 Principes47
- III.2 Cas d'une seule variable qualitative48
- III.2.a Tableau de distribution48
- III.2.b Tableau des données brutes49
- III.3 Cas d'une seule variable ordinale51
- III.3.a Tableau de distribution51
- III.3.b Tableau des données brutes51
- III.4 Cas d'une seule variable numérique à peu de valeurs52
- III.4.a Représentation des données brutes52
- III.4.b Diagramme en bâtons du tableau de distribution52
- III.4.c Courbe des proportions cumulées54
- III.4.d Attention aux possibles valeurs manquantes de la variable55
- III.5 Cas d'une variable numérique à nombreuses valeurs56
- III.5.a Nuage de points dans l'ordre des observations56
- III.5.b Nuage de points de la répartition des observations58
- III.5.c Histogramme du tableau de distribution60
- III.5.d Courbe des fréquences cumulées64
- III.5.e Boîte de distribution65
- III.6 Cas des variables géographiques70
- III.7 Cas des chroniques par diagrammes à figurines71
- III.8 Représentation simultanée de deux variables72
- III.8.a Deux variables numériques discrètes72
- III.8.b Deux variables numériques continues75
- III.8.c Deux variables qualitatives pures ou ordinales77
- III.8.d Cas de deux variables numériques nominalisées81
- III.8.e Variable numérique expliquée par une variable nominale83
- III.8.f Variable nominale expliquée par une variable numérique84
- Chapitre IV Statistiques des variables numériques 87
- IV.1 Rang d'une observation87
- IV.2 Fractiles88
- IV.3 Quantiles89
- IV.3.a Médiane89
- IV.3.b Quartiles89
- IV.3.c Déciles, centiles89
- IV.3.d Les principales fonctions statistiques d'Excel90
- IV.3.e Une fonction d'Excel personnalisée pour les quantiles91
- IV.3.f Autres fonctions statistiques intéressantes d'Excel91
- IV.4 Total d'une variable quantitative92
- IV.5 Moyenne d'une variable quantitative92
- IV.5.a Notation92
- IV.5.b Moyenne arithmétique93
- IV.5.c Propriétés, intérêt, et inconvénient de la moyenne arithmétique94
- IV.5.d Moyennes autres qu'arithmétique94
- IV.6 Mesure de dispersion pour une variable numérique97
- IV.6.a Les intervalles inter quartiles et inter déciles97
- IV.6.b L'étendue97
- IV.7 Mesures de dispersion pour une variable quantitative97
- IV.7.a Écart moyen d'une variable quantitative additive97
- IV.7.b Variance et écart-type d'une variable quantitative additive97
- IV.7.c Propriétés, intérêt, et inconvénient de l'écart-type98
- IV.7.d Le coefficient de variation98
- IV.8 Calcul de statistiques à partir du tableau de distribution99
- IV.8.a Moyenne et variance d'une variable discrète99
- IV.8.b Statistiques à partir d'un tableau de distribution en classes100
- IV.9 Mesures de l'asymétrie100
- IV.9.a Définition100
- IV.9.b Intérêt101
- IV.9.c Coefficient d'asymétrie de Yule101
- IV.9.d Les coefficients de Fisher et de Pearson102
- IV.10 Les mesures d'aplatissement de Pearson et de Fischer103
- IV.10.a Le coefficient d'aplatissement de Pearson104
- IV.10.b Le coefficient d'aplatissement de Fisher104
- IV.10.c Le kurtosis104
- IV.10.d Application numérique105
- IV.11 Mesures de la concentration105
- IV.11.a Médiale105
- IV.11.b Représentation graphique de la concentration par Lorentz106
- IV.11.c L'indice ou coefficient de concentration de Gini107
- IV.12 Dépendance, indépendance de deux variables numériques108
- IV.12.a Covariance108
- IV.12.b Coefficient de corrélation linéaire108
- IV.12.c Fonctions d'Excel109
- IV.12.d Expressions de calcul110
- IV.13 Opérations sur les variables numériques110
- IV.13.a Fonctions numériques110
- IV.13.b Centrage d'une variable statistique numérique111
- IV.13.c Centrage et réduction d'une variable numérique111
- IV.13.d Moyenne d'une combinaison linéaire111
- IV.13.e Variance et écart-type d'une combinaison de deux variables112
- Chapitre V Les distributions statistiques théoriques 113
- V.1 Généralités113
- V.1.a Qu'est qu'une distribution statistique théorique113
- V.1.b Notion d'ajustement113
- V.1.c Intérêt de l'ajustement : Faire des prévisions113
- V.1.d Nom d'une distribution théorique114
- V.2 Distributions théoriques de variables non numériques114
- V.2.a Distribution uniforme114
- V.2.b Distribution de Bernoulli115
- V.3 Distributions théoriques de variables numériques115
- V.3.a Espérance mathématique. Variance et écart-type115
- V.3.b Interprétation pratique de l'espérance mathématique116
- V.4 Distributions théoriques de variables numériques discrètes117
- V.4.a Fonction de distribution117
- V.4.b Calcul de l'espérance mathématique et de la variance117
- V.5 Distributions théoriques de variables continues118
- V.5.a Fonction et tableau de répartition118
- V.5.b Fonction de densité de proportion119
- V.5.c Statistiques de rangs119
- V.5.d Moyenne et variance120
- V.5.e Histogramme d'une distribution théorique continue120
- V.6 Intervalles de confiance121
- V.6.a Intervalle bilatéral symétrique121
- V.6.b Intervalle unilatéral à gauche ou à droite122
- V.7 Distribution uniforme123
- V.8 Distribution de Laplace-Gauss, dite "Normale"124
- V.8.b Histogramme représentatif125
- V.8.c Symétrie de la distribution125
- V.8.d Fonction de répartition126
- V.8.e Cas particulier de la distribution de Gauss "centrée réduite"128
- V.8.f Calcul des proportions théoriques128
- V.8.g Exemples133
- V.8.h Calcul inverse de la valeur connaissant la proportion théorique134
- V.8.i Intervalle de confiance bilatéral dans un distribution de Gauss136
- V.8.j Intervalle de confiance unilatéral dans la distribution de Gauss137
- V.8.k Compléments sur la distribution de Gauss138
- V.9 Distribution statistique et distribution de "probabilité"139
- V.10 Tests graphiques d'ajustement à une distribution140
- V.10.a Diagramme P-P (Proportions - Probabilités)140
- V.10.b Diagramme Q-Q (Quantile - Quantile)141
- V.10.c Test de la droite de Henry142
- V.11 Autres distributions théoriques continues147
- Chapitre VI Techniques d'échantillonnage 149
- VI.1 Nécessité et intérêt des échantillons. Base de sondage149
- VI.2 Notations150
- VI.3 Représentativité de l'échantillon151
- VI.3.a Fluctuations d'échantillonnage151
- VI.3.b Échantillon représentatif152
- VI.3.c Comment obtenir un échantillon représentatif152
- VI.3.d Utilisation des nombres "au hasard"154
- VI.4 Simuler une distribution théorique155
- VI.5 Notion de probabilité156
- VI.6 Échantillons à probabilités égales, échantillon indépendant156
- VI.7 Autres échantillons au hasard157
- VI.7.a Échantillon stratifié157
- VI.7.b Sondage en grappe157
- VI.7.c Échantillon aléatoire à deux degrés157
- VI.7.d Sondages à plusieurs degrés158
- VI.8 Échantillon empirique par la méthode des quotas158
- VI.8.a Représentativité dans la méthode des quota158
- VI.8.b Choix des variables de contrôle dans la méthode des quota159
- VI.8.c Choix des personnes à interroger159
- VI.8.d Mise en oeuvre pratique de la méthode des quota159
- VI.8.e Respect des quotas marginaux uniquement160
- VI.8.f Échantillonnage à plusieurs degrés dans la méthode des quota160
- VI.8.g Avantages de la méthode des quota161
- VI.8.h Inconvénients de la méthode des quota161
- Chapitre VII Estimations par échantillon indépendant 163
- VII.1 Qu'est-ce qu'une estimation ?163
- VII.2 Estimation par sondage163
- VII.3 Estimations ponctuelles par échantillon indépendant164
- VII.3.a Contrôle de l'indépendance de l'échantillon164
- VII.3.b Résultats165
- VII.3.c Remarques165
- VII.3.d Exemples166
- VII.4 Estimations par intervalles de confiance167
- VII.5 Précision d'une estimation par intervalle de confiance168
- VII.5.a Précision absolue168
- VII.5.b Précision relative168
- VII.5.c Précision a posteriori168
- VII.5.d Précision a priori169
- VII.6 Peut-on avoir simultanément deux estimations différentes ?169
- VII.7 Estimation par intervalle de confiance d'une moyenne169
- VII.7.a Résultats169
- VII.7.b Exemples170
- VII.7.c Remarques171
- VII.8 Estimation par intervalle de confiance d'une variance172
- VII.8.a Cas général172
- VII.8.b Exemple172
- VII.8.c Cas particulier des grands échantillons173
- VII.9 Estimation par intervalle de confiance d'un écart-type173
- VII.10 Estimation par intervalle de confiance d'une proportion174
- VII.10.a Calcul avec une fonction personnalisée d'Excel174
- VII.10.b Approximation dite des grands échantillons175
- VII.10.c Exemples175
- VII.11 Estimation d'un effectif dans une population176
- VII.12 Estimation de la taille N d'une population finie177
- Chapitre VIII Estimations par échantillon PESR 183
- VIII.1 Contexte183
- VIII.2 Estimations ponctuelles183
- VIII.3 Estimations par intervalle de confiance184
- VIII.4 Taille de l'échantillon nécessaire à une précision donnée185
- VIII.4.a Calcul avec une fonction personnalisée d'Excel185
- VIII.4.b Expression de calcul pour l'estimation d'une moyenne187
- VIII.4.c Expression de calcul pour l'estimation d'une proportion189
- Chapitre IX Estimations par échantillons stratifiés 193
- IX.1 Contexte193
- IX.2 Notations194
- IX.2.a Les différentes moyennes de Y194
- IX.2.b Les différentes variances de Y194
- IX.3 Estimation de la moyenne195
- IX.3.a Estimation ponctuelle195
- IX.3.b Variance théorique de l'estimation de la moyenne195
- IX.3.c Gain théorique dû à la stratification196
- IX.4 Estimation d'une proportion197
- IX.4.a Notations197
- IX.4.b Estimation ponctuelle197
- IX.4.c Variance théorique de l'estimation d'une proportion197
- IX.5 Échantillon stratifié représentatif198
- IX.5.a Estimation d'une moyenne198
- IX.5.b Estimation ponctuelle d'une proportion198
- IX.6 Technique de stratification199
- IX.6.a Construction des strates199
- IX.6.b Qualité de la stratification199
- Chapitre X Prévisions de statistiques d'échantillons 201
- X.1 Formalisation des notions de prévision et d'incertitude201
- X.1.a Qu'est-ce que prévoir201
- X.1.b Formalisation mathématique du futur201
- X.1.c Épreuve202
- X.1.d Le tirage au hasard203
- X.1.e Probabilité d'une éventualité203
- X.1.f Notion de risque et de chance204
- X.2 Calcul des probabilités204
- X.2.a L'opération OU204
- X.2.b L'opération ET205
- X.2.c L'opération XOR (OU exclusif)205
- X.2.d Axiome des probabilités totales205
- X.2.e Éventualités mutuellement exclusifs ou incompatibles206
- X.2.f Éventualités contraires206
- X.2.g Partitions de Omega207
- X.2.h Probabilité d'un éventualité quelconque207
- X.2.i Représentation graphique208
- X.2.j Probabilités conditionnelles208
- X.2.k Éventualités indépendantes209
- X.2.l Estimation des probabilités209
- X.2.m Théorème de Bayes209
- X.2.n Notion de distribution de probabilité210
- X.2.o Distribution de probabilité conditionnelle et marginale211
- X.3 Variables aléatoires (V.A.)211
- X.3.a Comparaison des variables aléatoires aux autres variables211
- X.3.b Fonction de distribution212
- X.3.c Fonction de répartition212
- X.3.d Simulation212
- X.3.e Cas des variables discrètes212
- X.3.f Cas des variables continues218
- X.3.g Séries chronologiques220
- X.3.h Espérance mathématique d'une v.a. et son interprétation220
- X.3.i Covariance et coefficients de corrélation et de détermination222
- X.4 Prévisions de statistiques d'échantillons222
- X.4.a Contexte222
- X.4.b Schéma de principe223
- X.4.c Prévisions quand la variable d'intérêt est qualitative224
- X.4.d Prévisions quand la variable d'intérêt est quantitative229
- X.5 Cas des échantillons au hasard mais non indépendants233
- X.5.a Prévisions ponctuelles233
- X.5.b Prévisions par intervalles233
- Chapitre XI Les tests d'hypothèses simples 235
- XI.1 Qu'est-ce qu'un test ?235
- XI.1.a En général235
- XI.1.b Autres exemples de tests235
- XI.2 Les tests statistiques d'hypothèses simples236
- XI.2.a L'hypothèse à tester est "statistique", et doit être "simple"236
- XI.2.b L'hypothèse "alternative" et le sens du test236
- XI.2.c La prévision d'une statistique d'un échantillon au hasard237
- XI.2.d La p-value237
- XI.2.e Le raisonnement implicite et la règle du test238
- XI.2.f La règle du test239
- XI.2.g Remarques importantes239
- XI.2.h La (ou les) valeur(s) critique(s) d'un test239
- XI.2.i Test de la représentativité d'un échantillon240
- XI.2.j Comment choisir H0 entre deux hypothèses simples240
- XI.3 Remarques importantes241
- XI.4 Risque de seconde espèce241
- XI.5 Influence de la taille de l'échantillon242
- XI.6 Puissance d'un test243
- XI.7 Test d'une proportion244
- XI.7.a Hypothèse nulle et hypothèse alternative244
- XI.7.b Statistique d'échantillon utilisée244
- XI.7.c Calcul de la p-value244
- XI.7.d Autres façons de présenter la règle du test244
- XI.7.e Calcul de la valeur critique et règle du test au risque d'erreur Pi245
- XI.7.f Exemple246
- XI.8 Test d'une moyenne247
- XI.8.a Hypothèse testée et hypothèse alternative247
- XI.8.b Statistique d'échantillon utilisée247
- XI.8.c Calcul de la p-value247
- XI.8.d Autre façon de présenter la règle du test248
- XI.8.e Calcul de la valeur critique et règle du test au risque d'erreur Pi248
- XI.8.f Exemple249
- XI.9 Taille d'échantillon pour départager deux hypothèses250
- XI.9.a Contexte du problème250
- XI.9.b Test pour départager deux proportions250
- XI.9.c Test pour départager deux moyennes251
- XI.9.d Calculs avec Excel252
- Chapitre XII Les tests d'ajustement 253
- XII.1 Hypothèse testée et hypothèse alternative253
- XII.2 Effectifs théoriques et distance du X2254
- XII.3 La p-value du x2 observé et le jugement256
- XII.4 Valeur critique et règle du test256
- XII.5 Utilisation d'Excel256
- XII.6 Pour respecter la condition sur les effectifs théoriques257
- XII.7 Exemples complets257
- XII.7.a Distribution uniforme d'une variable qualitative257
- XII.7.b Distribution uniforme d'une variable numérique continue258
- XII.7.c Distribution de Gauss258
- XII.8 Test d'indépendance de deux variables qualitatives259
- XII.8.a La distribution croisée théorique259
- XII.8.b Degrés de liberté260
- XII.8.c Contrôle des conditions de validité du test260
- XII.8.d Exemple260
- XII.8.e Correction de continuité de Yates261
- XII.9 Cas des échantillons insuffisamment grands262
- XII.10 Taille de l'échantillon et puissance du test263
- XII.10.a Exemple du dé264
- XII.10.b Exemple du test d'indépendance264
- XII.11 Fonctions d'Excel personnalisées265
- XII.11.a Indépendance_tableau(Tableau_Données)265
- XII.11.b Tableau_Théorique(Tableau_Données)265
- XII.11.c Tableau_khi2(Tableau_Données)265
- XII.11.d Indépendance_Données(Données)266
- Chapitre XIII Les tests de comparaisons 269
- XIII.1 Contexte commun à tous ces tests269
- XIII.2 Deux tests de comparaison de deux variances270
- XIII.2.a Contexte spécifique270
- XIII.2.b Hypothèse testée et hypothèse alternative270
- XIII.2.c Test de la différence des écarts-type des deux sous-échantillons270
- XIII.2.d Test de Fisher-Snedecor271
- XIII.3 Tests de comparaison des moyennes273
- XIII.3.a Hypothèse alternative et sens du test273
- XIII.3.b Statistique d'échantillon utilisée et distribution273
- XIII.3.c Calcul de la p-value274
- XIII.4 Test de comparaison de deux proportions276
- XIII.4.a Hypothèse alternative et sens du test276
- XIII.4.b Statistique d'échantillon utilisée et distribution276
- XIII.4.c Calcul de la p-value277
- XIII.5 Cas des petits échantillons277
- XIII.5.a Test de Wilcoxon sur les rangs277
- XIII.5.b Test de Wilcoxon sur deux échantillons appariés280
- Chapitre XIV La régression linéaire 289
- XIV.1 Contexte de la régression289
- XIV.1.a Données observées289
- XIV.1.b Représentation graphique "en nuage de points" des données290
- XIV.1.c Indépendance d'échantillon et indépendance de variables291
- XIV.1.d Dépendance et causalité291
- XIV.2 Les spécifications du modèle général de régression292
- XIV.2.a Principe du modèle de régression : la tendance et le résidu292
- XIV.3 Le modèle de régression linéaire293
- XIV.3.a La tendance est linéaire293
- XIV.3.b La méthode des moindres carrés293
- XIV.4 Régression linéaire à une seule variable explicative294
- XIV.4.a Contrôle graphique de la vraisemblance du modèle294
- XIV.4.b Rôle du nombre d'observations dans la validation du modèle299
- XIV.4.c Cas particulier des séries temporelles : l'autocorrélation300
- XIV.5 Les résultats analytiques de la régression linéaire simple301
- Estimations des paramètres du modèle à une variable301
- XIV.5.b Valeurs ajustées et écarts302
- XIV.5.c Appréciation analytique de la qualité de la liaison303
- XIV.5.d Estimation ponctuelle du coefficient de corrélation linéaire305
- XIV.5.e Estimations par intervalles de confiance305
- XIV.5.f Prévisions dans la régression simple307
- XIV.5.g estimation par intervalle de confiance du coeff. de corrélation308
- XIV.5.h Test d'indépendance de Y et X, ou de validité de la régression309
- XIV.6 Régression linéaire multiple310
- XIV.6.a Résultats par la fonction d'Excel Droitereg()310
- XIV.6.b Test de la significativité des pentes estimées311
- XIV.6.c Test de la significativité du coefficient de détermination312
- XIV.6.d Solution mathématique312
- XIV.6.e Régression linéaire par l'utilitaire d'analyse313
- XIV.6.f Contrôle de l'indépendance des variables explicatives315
- Chapitre XV Les séries chronologiques 317
- XV.1 Introduction317
- XV.1.a Définition317
- XV.1.b Exemple318
- XV.1.c Redressement des données collectées319
- XV.1.d Valeurs extrêmes320
- XV.2 Modélisation des séries temporelles321
- XV.2.a Processus aléatoires321
- XV.2.b Fonctions cycliques327
- XV.2.c Estimation du modèle et unicité de la décomposition330
- XV.3 Recherche d'une composante cyclique331
- XV.3.a Autocorrélation et composante cyclique331
- XV.3.b Le corrélogramme331
- XV.3.c Expressions analytiques de calcul334
- XV.3.d Représentation en nuage des points de la série en décalage335
- XV.3.e Construction d'une table de Buys-Ballot335
- XV.3.f Construction d'un graphique superposant les cycles336
- XV.4 Ajustement d'une série à un processus à tendance linéaire, composante cyclique et bruit blanc338
- XV.4.a Estimations des paramètres avec Excel338
- XV.4.b Calcul du tableau des valeurs ajustées dans Excel339
- XV.4.c Calcul dans Excel d'une valeur attendue339
- XV.4.d Série corrigée de la composante cyclique estimée340
- XV.4.e Solution analytique341
- XV.4.f Intervalle de confiance des estimateurs344
- XV.4.g Intervalle de confiance des prévisions345
- XV.4.h Calculs dans Excel345
- XV.5 Recherche analytique d'autocorrélation du résidu346
- XV.5.a Le graphique des résidus studentisés346
- XV.5.b Le test de Durbin & Watson347
- XV.6 Ajustement d'un processus à tendance non linéaire352
- XV.7 Dessaisonalisation des chroniques par la méthode des moyennes mobiles centrées353
- XV.7.a Notion de filtre353
- XV.7.b Moyennes mobiles353
- XV.7.c Moyennes mobiles centrées et moyennes mobiles symétriques354
- XV.7.d Choix de l'ordre de la moyenne mobile354
- XV.7.e Principe des calculs355
- XV.7.f Série corrigée des variation cycliques357
- XV.7.g Prévisions à partir de la série dessaisonalisée357
- XV.7.h Choix du modèle multiplicatif ou additif par analyse des résidus357
- XV.8 Prévision de la tendance par la méthode des moyennes mobiles non centrées358
- XV.8.a Estimation de la pente par moyenne mobile simple358
- XV.8.b Estimation de la pente par moyenne mobile double358
- XV.8.c Cas où la tendance est constante359
- XV.8.d Choix de l'ordre de la moyenne mobile359
- XV.9 Prévisions par lissage exponentiel simple360
- XV.9.a Lissage de la série360
- XV.9.b Choix de la constante de lissage361
- XV.9.c Prévision à l'horizon h361
- XV.9.d Optimisation de la prévision361
- XV.9.e Variance de la valeur lissée362
- XV.10 Lissage exponentiel double363
- XV.10.a Double lissage de la série363
- XV.10.b Prévisions à l'horizon h364
- XV.10.c Variance des estimateurs364
- XV.11 Lissage de Holt et Winters365
- XV.11.a Lissage en régime de croisière365
- XV.11.b Réalisation des calculs366
- XV.11.c Initialisation des calculs366
- XV.11.d Choix des constantes de lissage370
- XV.11.e Prévisions à l'horizon h371
- XV.12 L'effet de Slutzky-Yule372
- XV.13 Récapitulation des traitements des séries temporelles373
- XV.13.a Méthodes globales373
- XV.13.b Décomposition et prévisions374
- Chapitre XVI Les questionnaires d'enquêtes 375
- XVI.1 Introduction375
- XVI.2 Les modes de collecte376
- XVI.2.a En face à face376
- XVI.2.b Questionnaire auto-administré376
- XVI.2.c Au téléphone376
- XVI.3 La problématique des questions377
- XVI.4 Les questions fermées380
- XVI.4.a L'alternative380
- XVI.4.b Les questions fermées à plusieurs réponses380
- XVI.4.c Les classements simples381
- XVI.4.d Les classements par paires381
- XVI.4.e Les échelles381
- XVI.4.f Les questions ouvertes "nominales"382
- XVI.4.g Les questions ouvertes "textuelles"382
- XVI.5 La rédaction des questions et des réponses proposées383
- XVI.5.a La question doit être compréhensible383
- XVI.5.b Question et réponses doivent être sans ambiguïté383
- XVI.5.c La question doit être concise384
- XVI.5.d Scinder une question en deux385
- XVI.5.e Il faut supprimer les doubles négations et ce qui y ressemble385
- XVI.5.f Les réponses proposées doivent être homogènes386
- XVI.5.g La question ne doit pas être double386
- XVI.5.h La réponse ne doit pas être dans la question387
- XVI.5.i La question ne doit pas influencer la réponse387
- XVI.5.j La preuve que les mots ont leur importance388
- XVI.6 Le plan du questionnaire389
- XVI.6.a L'ordre général des questions389
- XVI.6.b L'ordre des questions d'intérêt390
- XVI.7 Bibliographie390
- Table des tables
- Table 1 de la répartition de la distribution de Gauss centrée réduite132
- Table 2 des valeurs de z1 - Pi pour les intervalles de confiance unilatéraux en fonction du niveau de confiance 1 - Pi134
- Table 3 des valeurs de z1 - Pi/2 pour les intervalles de confiance bilatéraux en fonction du niveau de confiance 1 - Pi137
- Table 4 de 200 nombres au hasard de 0 à 999154
- Table 5 de la distribution de Student178
- Table 6 des intervalles de confiance dans les lois du X2180
- Table 7 des valeurs de z1 - Pi pour les tests unilatéraux à droite (à gauche changer le signe de z)245
- Table 8 des valeurs de z1-Pi/2 pour les tests bilatéraux en fonction du risque Pi245
- Table 9 de la loi du X2267
- Table 10 de la loi de Snedecor (pour Pi = 5 % unilatéral)282
- Table 15 de Durbin-Watson350
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Origine de la notice:
- Electre
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Disponible - 519 AUB
Niveau 2 - Sciences
