par Paroissin, Christian (1976-....)
Ellipses
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Disponible - 681.25 PAR
Niveau 3 - Informatique
Programmation et analyse statistique avec R
| Auteur(s) : |
Paroissin, Christian (1976-....)
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Résumé
Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R. La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package. La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.
- Éditeur(s)
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Date
- DL 2015
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Notes
- Index
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Langues
- Français
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Description matérielle
- 1 vol. (IX-347 p.) : ill., graph.; ; 25 cm
- Collections
- Sujet(s)
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ISBN
- 978-2-340-00504-4
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Indice
- 681.25 Autres langages informatiques
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Quatrième de couverture
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Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R.
La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package.
La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.
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Tables des matières
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Programmation et analyse statistique avec R
Christian Paroissin
Ellipses
- I Programmation avec R 1
- 1 Introduction 3
- 1.1 Caractéristiques R3
- 1.2 Installation de R4
- 1.3 Démarrer et quitter une session R4
- 1.4 Historique des fonctions et aide6
- 1.5 Chargement et installation de packages7
- 1.6 Environnements graphiques pour R8
- 1.6.1 Le package r-commander8
- 1.6.2 Le logiciel RStudio8
- 1.7 Exécution en mode batch8
- 1.8 Sites internet et référence officiels de R10
- 2 Commandes de base 11
- 2.1 Les objets dans R11
- 2.1.1 Vecteurs12
- 2.1.2 Matrices et tableaux22
- 2.1.3 Listes24
- 2.1.4 Tableaux de données25
- 2.1.5 Conversions28
- 2.2 Valeurs spéciales29
- 2.3 Opérations arithmétiques30
- 2.4 Ordre de priorité30
- 3 Gestion des fichiers sous R 33
- 3.1 Importation et exportation de données33
- 3.1.1 Fichier au format texte33
- 3.1.2 Fichier au format R36
- 3.1.3 Fichier aux formats liés à d'autres logiciels36
- 3.2 Exécution d'un script R36
- 3.3 Redirection des sorties36
- 3.4 Gestion des fichiers37
- 4 Éléments de programmation 39
- 4.1 Opérateurs logiques39
- 4.2 Instructions conditionnelles40
- 4.3 Boucle for41
- 4.4 Boucle while42
- 4.5 Boucle repeat42
- 4.6 Actions dans une boucle43
- 4.7 Sélecteur switch43
- 5 Fonctions 45
- 5.1 Construire des fonctions45
- 5.2 Somme, minimum, etc.48
- 5.3 Tri, rang et permutation49
- 5.4 Comment appliquer une fonction à tout objet ?49
- 5.5 Arrondis et troncatures51
- 5.6 Mathématiques52
- 5.6.1 Fonctions et opérateurs mathématiques52
- 5.6.2 Méthodes numériques53
- 6 Graphiques 59
- 6.1 Fonctions graphiques de haut niveau59
- 6.1.1 Fonction par59
- 6.1.2 Fonction plot60
- 6.1.3 Fonction curve65
- 6.1.4 Fonction persp65
- 6.1.5 Fonction matplot66
- 6.2 Fonctions graphiques de bas niveau66
- 6.3 Partage de la fenêtre70
- 6.3.1 Options graphiques mfrow et mfcol70
- 6.3.2 Fonction split.screen71
- 6.3.3 Fonction layout73
- 6.4 Les couleurs avec R74
- 6.5 Exporter des graphiques77
- 6.6 Le package lattice79
- 6.7 Cartographies80
- 6.7.1 Le package maps80
- 6.7.2 Le package maptools83
- 7 Création d'une interface graphique (GUI) 85
- 7.1 Le package tcltk85
- 7.1.1 Simples fenêtres de dialogue85
- 7.1.2 Des fenêtres plus complexes86
- 7.2 Le package tkrplot92
- 8 Déboguer un programme R 95
- 8.1 La fonction traceback96
- 8.2 La fonction debug97
- 8.3 La fonction browser99
- 8.4 La fonction trace100
- 9 Utiliser R avec d'autres langages 103
- 9.1 Intégrer des fonctions C dans un programme R103
- 9.1.1 Étape 1 : écrire la fonction en C103
- 9.1.2 Étape 2 : écrire le script R104
- 9.1.3 Comparaisons105
- 9.2 Utiliser des fonctions Fortran dans un programme R106
- 9.2.1 Étape 1 : écrire la fonction en Fortran106
- 9.2.2 Étape 2 : écrire le script R107
- 9.2.3 Comparaisons108
- 10 Création de package 111
- 10.1 Structure d'un package111
- 10.2 La fonction package.skeleton111
- 10.3 Vérification et création d'un package112
- II Analyses statistiques avec R 115
- 11 Statistique descriptive 117
- 11.1 Statistiques univariées117
- 11.1.1 Variables qualitatives117
- 11.1.2 Variables quantitatives121
- 11.2 Statistiques bivariées129
- 11.2.1 Cas de deux variables qualitatives129
- 11.2.2 Cas de deux variables quantitatives132
- 11.2.3 Cas d'une variables quantitative et d'une variable qualitative135
- 12 Lois de probabilité 139
- 12.1 Un peu de combinatoire139
- 12.2 Quelques lois de probabilité140
- 12.3 Simulations de variables aléatoires143
- 12.4 Inférence statistique144
- 12.4.1 Estimateur du maximum de vraisemblance pour quelques modèles paramétriques144
- 12.4.2 Estimation non-paramétrique de la fonction de répartition150
- 12.4.3 Estimation non-paramétrique des quantiles153
- 12.4.4 Estimation non-paramétrique de la densité155
- 13 Quelques tests statistiques 165
- 13.1 Tests paramétriques de comparaison165
- 13.1.1 Test d'égalité de proportions166
- 13.1.2 Test d'égalité de moyennes de deux échantillons gaussiens173
- 13.1.3 Test d'égalité de variances pour des échantillons gaussiens178
- 13.1.4 Test de rapports de paramètres pour des lois de Poisson180
- 13.2 Tests non-paramétriques de comparaison181
- 13.2.1 Test de comparaison de Kolmogorov-Smirnov181
- 13.2.2 Test de Wilcoxon-Mann-Whitney183
- 13.2.3 Test de Kruskal-Wallis187
- 13.2.4 Diagramme quantiles-quantiles188
- 13.3 Tests d'adéquation189
- 13.3.1 Test pour la loi de Bernoulli189
- 13.3.2 Test pour la loi de Poisson189
- 13.3.3 Test d'adéquation du x2190
- 13.3.4 Test d'adéquation de Kolmogorov-Smirnov191
- 13.3.5 Test d'adéquation d'Anderson-Darling193
- 13.3.6 Tests de normalité193
- 13.3.7 Diagramme quantiles-quantiles194
- 13.4 Tests d'indépendance et de corrélation195
- 13.4.1 Test du x2 et variantes195
- 13.4.2 Tests de corrélation198
- 13.5 Tests de détection de valeurs aberrantes201
- 13.5.1 Tests de Dixon201
- 13.5.2 Tests de Grubbs203
- 14 Modèles linéaires de régression 207
- 14.1 Régression linéaire208
- 14.1.1 Régression linéaire simple208
- 14.1.2 Régression linéaire multiple224
- 14.1.3 Analyse des résidus229
- 14.1.4 Outils de diagnostics231
- 14.1.5 Comparaison et sélection de modèles245
- 14.1.6 Transformation de Box-Cox248
- 14.2 Analyse de la variance251
- 14.2.1 Cas d'un seul facteur252
- 14.2.2 Cas de deux facteurs256
- 14.3 Analyse de la covariance264
- 14.4 Régression logistique267
- 15 Séries temporelles 271
- 15.1 Les classes spécifiques271
- 15.1.1 La classe Date271
- 15.1.2 La classe ts272
- 15.2 Moyennes mobiles et lissages exponentiels273
- 15.2.1 Moyennes mobiles (filtres linéaires)273
- 15.2.2 Méthodes de lissage275
- 15.2.3 Décomposition d'une série temporelle278
- 15.3 Modèles SARIMA279
- 15.3.1 Analyse préliminaire281
- 15.3.2 Modèles autorégressifs285
- 15.3.3 Modèles ARIMA287
- 16 Analyse de durées de vie 293
- 16.1 La classe Survival293
- 16.1.1 Durées censurées à droite294
- 16.1.2 Durées censurées par intervalles294
- 16.1.3 Durées censurées à droite et tronquées à gauche295
- 16.2 Modèle paramétrique de vie accélérée296
- 16.3 Méthodes non-paramétriques298
- 16.4 Modèle à risques proportionnels et modèle de Cox307
- 17 Analyse de données multivariées 309
- 17.1 Analyse en composantes principales309
- 17.2 Analyse factorielle des correspondances316
- 17.3 Analyse des correspondances multiples322
- 18 Méthodes de classification 327
- 18.1 Classification ascendante hiérarchique327
- 18.2 Méthode des k centres mobiles332
- 19 Rapports automatiques 337
- 19.1 R et OpenOffice337
- 19.2 R et Latex338
- Index 343
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Origine de la notice:
- FR-751131015
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Disponible - 681.25 PAR
Niveau 3 - Informatique
