par Coron, Clotilde
Dunod
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Disponible - 652.4 COR
Niveau 3 - Gestion
La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise : 56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices
| Auteur(s) : |
Coron, Clotilde
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Résumé
Une introduction à l'analyse de données pour savoir comment conduire ses propres études ou comment formuler ses demandes à des cabinets ou à des services spécialisés. Aborde également les enjeux de la data visualisation et présente les nouvelles méthodes personnalisables et prédictives issues des big data. ©Electre 2020
- Éditeur(s)
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Date
- 2020
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Langues
- Français
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Description matérielle
- 1 vol. (192 p.) ; 24 cm
- Collections
- Sujet(s)
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ISBN
- 978-2-10-080855-7
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Indice
- 652.4 Informatique de gestion
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Quatrième de couverture
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La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise
Prise de poste, montée en compétences, évolution professionnelle, nos experts sont vos alliés !
- Des fiches opérationnelles au quotidien
- Une structure graphique pour maîtriser l'essentiel en un seul coup d'oeil
- Des cas d'entreprise et des exercices pour passer à l'action
56 outils en 9 objectifs
- Avant de commencer
- Les sources de données
- Transformer les données en indicateurs
- Analyser les données en bivarié
- Analyser les données en multivarié
- Mesurer les effets des politiques mises en place
- Visualiser les données
- Présenter les résultats
- Vers le big data
Des bases de données en ligne pour s'exercer
- Base 1 : salariés d'une entreprise informatique
- Base 2 : achats dans une chaîne de boutiques
- Base 3 : abonnés d'une plateforme de vidéos à la demande.
Publics
- Analystes en entreprises
- Responsables et gestionnaires de projets
- Collaborateurs amenés à travailler sur des données
- Étudiants
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Tables des matières
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La boîte à outils de l'analyse de données en entreprise
56 outils clés en main + 3 bases de données + 17 exercices
Clotilde Coron
Dunod
- Remerciements5
- Avant-propos6
- Dossier 1 Avant de commencer10
- Outil 1 Approche quantitative ou qualitative ?12
- Outil 2 Que veut-on mesurer ?14
- Outil 3 Quels sont les objectifs ?16
- Outil 4 Quels sont les moyens ?18
- Outil 5 Les différents logiciels de statistiques20
- Outil 6 Les limites de la quantification24
- Dossier 2 Les sources de données26
- Outil 7 Les données : définitions28
- Outil 8 La population de l'étude30
- Outil 9 Les données d'entreprise34
- Outil 10 Le questionnaire : les questions36
- Outil 11 Le questionnaire : les biais38
- Outil 12 Les données externes42
- Outil 13 Combiner différentes sources46
- Dossier 3 Transformer les données en indicateurs48
- Outil 14 Les différents types de variables50
- Outil 15 Les différents types d'indicateurs54
- Outil 16 Définir un indicateur56
- Outil 17 Utiliser les indicateurs60
- Outil 18 Construire un tableau de bord62
- Dossier 4 Analyser les données en bivarié64
- Outil 19 Deux variables quantitatives : les nuages de points66
- Outil 20 Le coefficient de corrélation68
- Outil 21 Deux variables qualitatives : tableaux et graphiques72
- Outil 22 Le test du chi-deux74
- Outil 23 Deux types de variables : tableaux et graphiques78
- Outil 24 L'analyse de la variance80
- Outil 25 Interprétation et analyse84
- Dossier 5 Analyser les données en multivarié86
- Outil 26 L'analyse factorielle88
- Outil 27 L'analyse typologique92
- Outil 28 La régression linéaire simple94
- Outil 29 La régression linéaire multiple96
- Outil 30 La régression logistique multiple100
- Dossier 6 Mesurer les effets des politiques mises en place104
- Outil 31 Définir des objectifs chiffrés106
- Outil 32 Les effets de conjoncture et de structure110
- Outil 33 Pourquoi isoler les effets d'une politique ?112
- Outil 34 L'approche par les projections114
- Outil 35 L'approche expérimentale116
- Outil 36 L'approche « toutes choses égales par ailleurs »118
- Dossier 7 Visualiser les données122
- Outil 37 Enjeux de la data visualisation124
- Outil 38 Objectifs de la data visualisation126
- Outil 39 Adapter les graphiques aux objectifs128
- Outil 40 Quelques règles clés132
- Outil 41 La data visualisation interactive136
- Outil 42 Limites et risques de la data visualisation138
- Dossier 8 Présenter les résultats140
- Outil 43 Structurer sa présentation142
- Outil 44 Spécifier les objectifs144
- Outil 45 S'adapter à la situation148
- Outil 46 Privilégier la pédagogie150
- Outil 47 Interpréter collectivement154
- Outil 48 Tirer les conclusions pour l'action158
- Dossier 9 Vers le big data162
- Outil 49 Définitions du big data164
- Outil 50 Données structurées et non structurées166
- Outil 51 L'analyse textuelle168
- Outil 52 Les algorithmes et la notion d'apprentissage172
- Outil 53 L'apprentissage supervisé ou non supervisé174
- Outil 54 L'approche prédictive178
- Outil 55 L'automatisation180
- Outil 56 Les enjeux juridiques et éthiques184
- Crédits iconographiques189
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Origine de la notice:
- Electre
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Disponible - 652.4 COR
Niveau 3 - Gestion
