Mathématiques pour les sciences de l'ingénieur avec Mathematica®
Tome 2
Alain Carmasol
Cépaduès-Éditions
Avant-propos
I
Introduction
V
Chapitre 1 - Séries de Fourier
1. Introduction
1.1. Retour sur le développement d'une fonction en série entière1
1.2. Quelques rappels sur les fonctions sinusoïdales3
2. Calculs préliminaires
2.1. Premier calcul5
2.2. Second calcul8
3. Définitions
3.1. Coefficients de Fourier8
3.2. Série de Fourier9
4. Convergence d'une série de Fourier
4.1. Conditions de Dirichlet10
4.2. Théorème de Dirichlet10
4.3. Exemples11
4.4. Commentaires et compléments14
5. Utilisation de Mathematica
5.1. Aide au calcul19
5.2. Fonctions internes21
6. Analyse harmonique
6.1. Harmoniques24
6.2. Représentation complexe25
6.3. Représentations spectrales26
6.4. Utilisation de Mathematica28
Exercices30
Chapitre 2 - Éléments d'analyse fonctionnelle
1. Introduction63
2. Espaces métriques63
3. Espaces vectoriels normés68
4. Espaces préhilbertiens
4.1. Introduction71
4.2. Espaces préhilbertiens réels71
4.3. Espaces préhilbertiens complexes73
4.4. Orthogonalité75
4.5. Norme75
4.6. Familles orthogonales79
5. Espaces de Hilbert
5.1. Définition83
5.2. Approximation en moyenne quadratique85
5.3. Inégalité de Bessel86
5.4. Suites totales87
6. Les séries de Fourier revisitées89
7. Polynômes orthogonaux
7.1. Introduction92
7.2. Polynômes de Jacobi93
7.3. Polynômes de Hermite96
7.4. Polynômes de Laguerre96
Exercices97
Chapitre 3 - Transformée de Fourier
1. Approche intuitive113
2. Définitions115
3. Conditions d'existence116
4. Utilisation de Mathematica118
5. Formules d'inversion120
6. Propriétés
6.1. Linéarité122
6.2. Symétries122
6.3. Translation temporelle124
6.4. Modulation124
6.5. Changement d'échelle125
6.6. Transformées des dérivées125
6.7. Dérivées de la transformée127
7. Cas des fonctions de module carré sommable128
8. Transformée de Fourier et systèmes linéaires129
Exercices134
Chapitre 4 - Transformée de Laplace
1. Introduction153
2. Exemples de transformées de Laplace classiques155
2.1. Échelon de Heaviside155
2.2. Rampe155
2.3. Rampe parabolique156
2.4. Généralisation157
2.5. Rampe exponentielle158
2.6. Rampe exponentielle carrée159
3. Existence et propriétés de la transformée de Laplace
3.1. Abscis.se de convergence absolue159
3.2. Propriétés160
4. Application à la résolution d'équations différentielles
4.1. Le principe166
4.2. Exemple167
4.3. Commentaires168
5. Compléments170
Exercices172
Chapitre 5 - Solutions analytiques d'équations aux dérivées partielles du second ordre
1. Généralités
1.1. Introduction193
1.2. Classification193
1.3. Exemples fondamentaux198
1.4. Éléments de résolution199
2. Équation des cordes vibrantes
2.1. Description du problème202
2.2. Solution de d'Alembert204
2.3. Résolution par la méthode de séparation des variables212
2.4. Bilan et commentaires217
2.5. Exemple222
3. Équation de la chaleur
3.1. Description du problème225
3.2. Tige de longueur finie226
3.3. Tige infinie233
4. Équation de Laplace
4.1. Introduction238
4.2. Problème unidimensionnel239
4.3. Plaque rectangulaire240
4.4. Plaque semi-infinie248
Exercices251
Chapitre 6 - Solutions approchées de problèmes aux limites
1. Introduction267
2. Notions sur les problèmes elliptiques267
3. Formulation variationnelle d'un problème aux limites
3.1. Problème modèle unidimensionnel268
3.2. Problème modèle multidimensionnel270
3.3. Formulation générale271
4. Approximation de Galerkin
4.1. Le principe273
4.2. Exemples de mise en ouvre274
4.3. Programmation de l'approximation de Galerkin284
5. Méthode des éléments finis
5.1. Les idées de base286
5.2. Méthode des éléments finis ID287
5.3. Méthode des éléments finis 2D295
6. Fonctions internes Mathematica
6.1. Utilisation transparente313
6.2. Utilisation contrôlée314
Exercices316
Chapitre 7 - Éléments d'optimisation
1. Généralités
1.1. Introduction343
1.2. Cadre mathématique et vocabulaire343
1.3. Formulation standard d'un problème d'optimisation continue344
1.4. Les idées et concepts de base en optimisation continue345
2. Conditions d'optimalité
2.1. Fonction d'une variable347
2.2. Fonction de plusieurs variables353
2.3. Fonction interne374
2.4. Bilan et commentaires375
3. Programmation linéaire
3.1. Position du problème375
3.2. Exemple d'introduction376
3.3. Généralisation377
3.4. Algorithme du simplexe379
3.5. Fonction interne386
4. Méthodes numériques
4.1. Généralités387
4.2. Direction de descente389
4.3. Méthodes de minimisation unidimensionnelle390
4.4. Algorithme(s) du gradient400
4.5. Algorithme de Newton410
4.6. Méthodes de résolution des problèmes avec contraintes418
4.7. Fonctions internes419
5. Notions sur les méta-heuristiques
5.1. Introduction420
5.2. Algorithme du recuit simulé421
5.3. Algorithmes génétiques424
5.4. Utilisation de fonctions internes429
Exercices430
Annexes
1. Vocabulaire minimum de topologie489
2. Notions d'analyse vectorielle
2.1. Introduction490
2.2. Fonctions de plusieurs variables490
2.3. Opérateurs différentiels503
2.4. Formules d'analyse vectorielle506
3. Rappels et compléments sur les matrices
3.1. Matrice carrée507
3.2. Matrice symétrique508
3.3. Mineurs508
3.4. Mineurs principaux509
3.5. Mineurs principaux dominants511
4. Formes quadratiques et matrices associées
4.1. Définitions513
4.2. Propriétés515
4.3. Critères usuels517
4.4. Fonctions internes519
5. Convexité
5.1. Ensembles convexes519
5.2. Fonctions convexes520
Références
521
Index
525