Guide du datajournalisme : Collecter, analyser et visualiser les données
- Éditeur(s)
-
Date
- 2013
-
Notes
- Au travers d'expériences récentes au sein de rédactions du monde entier, des USA à l'Argentine en passant par la France ou l'Allemagne, cet ouvrage dresse un panorama des pratiques du datajournalisme aujourd'hui et donne des repères pour ceux qui veulent se lancer dans cette nouvelle branche du journalisme, à la croisée de l'investigation, du développement et du graphisme. Destinée aux étudiants en journalisme et aux professionnels en activité qui souhaitent se former à cette nouvelle discipline, cette version française du Data Journalism Handbook s'enrichit d'exemples issus de médias français ou francophones (Le Monde, Rue89, OWNI, France Info, L'Avenir...). Ouvrage réalisé à l'initiative de l'European Journalism Centre (www.ejc.net/) et de l'Open Knowledge Foundation (http://okfn.org/), publié sous la direction de Jonathan Gray, Liliana Bounegru et Lucy Chambers pour la version originale et de Nicolas Kayser-Bril pour la version française.
-
Langues
- Français
-
ISBN
- 9782212136852
-
Droits
- copyrighted
- Résultat de :
-
Quatrième de couverture
-
Guide du datajournalisme
Collecter, analyser et visualiser les données
Au travers d'expériences récentes au sein de rédactions du monde entier, des USA à l'Argentine en passant par la France ou l'Allemagne, cet ouvrage dresse un panorama des pratiques du datajournalisme aujourd'hui et donne des repères pour ceux qui veulent se lancer dans cette nouvelle branche du journalisme, à la croisée de l'investigation, du développement et du graphisme.
Destinée aux étudiants en journalisme et aux professionnels en activité qui souhaitent se former à cette nouvelle discipline, cette version française du Data Journalism Handbook s'enrichit d'exemples issus de médias français ou francophones (Le Monde, Rue89, OWNI, France Info, L'Avenir...).
-
-
Tables des matières
-
Guide du datajournalisme
Jonathan Gray, Liliana Bounegru, Lucy Chambers
Nicolas Kayser-Bril
Eyrolles
- Préface1
- Contributeurs2
- Ce qu'est ce livre (et ce qu'il n'est pas)4
- 1 Introduction7
- Qu'est-ce que le datajournalisme ?8
- Pourquoi les journalistes doivent utiliser des données10
- Pourquoi le datajournalisme est-il important ?12
- Quelques exemples du genre19
- Le datajournalisme en perspective23
- 2 Dans la salle de rédaction29
- Datajournalisme à la BBC30
- Comment fonctionne l'équipe des applications d'information du Chicago Tribune33
- Dans les coulisses du Guardian Datablog35
- Datajournalisme au Zeit Online39
- Comment recruter un hacker43
- Aller chercher les talents dans les hackathons46
- Suivre les flux financiers : datajournalisme et collaboration internationale49
- Nos histoires sont du code52
- Kaas et Mulvad : contenu semi-fini pour groupes d'influence55
- Créations d'applis à Rue8959
- Modèles économiques de datajournalisme61
- 3 Études de cas65
- Le fossé des opportunités66
- Une enquête de neuf mois sur les fonds structurels européens68
- Aspirer les données d'Ameli71
- Contrôler les dépenses publiques avec OpenSpending.org72
- Une pige de « scraping olympique »76
- Hack électoral en temps réel (Hacks/Hackers Buenos Aires)79
- Crowdsourcing : l'accès à la TNT dans le sud-est de la France82
- La hackathon Mapa7684
- La couverture des émeutes au Royaume-Uni par le Guardian Datablog87
- Évaluer les écoles de l'Illinois90
- Contrôler les factures d'hôpitaux92
- Le Véritomètre95
- Le téléphone omniscient97
- Quel modèle de voiture ? Taux d'échec au contrôle technique99
- Le subventionnement des bus en Argentine100
- Comment Regards Citoyens a créé NosDéputés.fr, base de données de l'activité parlementaire104
- Le grand tableau des élections107
- Crowdsourcing du prix de l'eau108
- 4 Obtenir des données111
- Guide de référence rapide112
- Votre droit d'accès aux données publiques118
- Le wobbing, ça marche !122
- Recueillir des données sur le Web127
- Le Web comme source de données133
- Le crowdsourcing de données au Guardian Datablog139
- Utiliser et partager des données : la loi, les petits caractères et la réalité141
- 5 Comprendre les données145
- Se former aux données en trois étapes simples146
- Notions de base pour travailler avec des données151
- Histoires de données155
- Les datajournalistes parlent de leurs outils préférés157
- Utiliser la visualisation pour faire parler les données164
- 6 Publier des données175
- Présenter des données au public176
- Concevoir une application d'information180
- Applications d'actualité chez ProPublica183
- La visualisation, meilleur outil du datajournaliste185
- Utiliser la visualisation des données pour raconter des histoires191
- Différents graphiques pour différents angles200
- Visualisation de données maison : nos outils préférés205
- Comment nous publions nos données au Verdens Gang211
- Données publiques sur les réseaux sociaux214
- Impliquer les gens autour de ses données217
- À propos des directeurs d'ouvrage220
- À propos des coordinateurs du projet220
-
-
Consultable à la Bpi