par Andry, Tiffany ; Kieffer, Suzanne ; Lambotte, François
De Boeck Supérieur
Résultat de Cairn : Livres de Sciences Economiques, Sociales et Politiques
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Consultable à la Bpi
Les fondamentaux de la visualisation de données
- Éditeur(s)
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Date
- 2022
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Notes
- Graphiques dans Les médias (presse, télévision, réseaux sociaux, plateformes web, etc.), outils d'aide à la décision en entreprise ou encore balises de suivi de nos activités physiques sur smartphone : la visualisation de données est aujourd'hui omniprésente. Avec l'explosion du numérique, présenter de grands ensembles de données de manière intelligible est devenu un enjeu sociétal. Cet ouvrage montre le rifle joué par la visualisation en tant que médium privilégié dans nos interactions avec les données. Il propose, d'une part, une perspective historique de la discipline et met en évidence l'importance de la perception visuelle dans l'interaction avec les données. Il offre, d'autre part, un guide à la conception de visualisations de données composé d'un catalogue répertoriant les grands classiques de la visualisation et d'une série de principes à respecter pour concevoir des visualisations claires, efficaces et fidèles aux données.
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Langues
- Français
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ISBN
- 9782807341579
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Droits
- copyrighted
- Résultat de :
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Quatrième de couverture
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Les fondamentaux de la visualisation de données
Graphiques dans les médias (presse, télévision, réseaux sociaux, plateformes web, etc.), outils d'aide à la décision en entreprise ou encore balises de suivi de nos activités physiques sur smartphone : la visualisation de données est aujourd'hui omniprésente.
Avec l'explosion du numérique, présenter de grands ensembles de données de manière intelligible est devenu un enjeu sociétal. Cet ouvrage montre te rôle joué par la visualisation en tant que médium privilégié dans nos interactions avec les données.
Il propose, d'une part, une perspective historique de la discipline et met en évidence l'importance de la perception visuelle dans l'interaction avec les données. Il offre, d'autre part, un guide à la conception de visualisations de données composé d'un catalogue répertoriant les grands classiques de la visualisation et d'une série de principes à respecter pour concevoir des visualisations claires, efficaces et fidèles aux données.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiant·es et enseignant·es en sciences humaines.
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Tables des matières
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Les fondamentaux de la visualisation de données
Tiffany Andry
Suzanne Kieffer
Francois Lambotte
Deboeck Supérieur
- Sommaire5
- Introduction7
- Chapitre 1
- Les fondements de la visualisation d'information
- 1. Histoire de la visualisation d'information14
- 1.1 Compter à la préhistoire 14
- 1.2 L'influence de l'arbre 15
- 1.3 Le développement de la cartographie 16
- 1.4 La représentation visuelle des statistiques 18
- 1.5 Les exemples marquants du XIXe siècle 20
- 1.6 Infovis et Scivis 23
- 1.7 Conclusion 26
- 2. L'utilité de la visualisation d'information : objectifs et définition26
- 2.1 Une aide à la pensée 26
- 2.2 Explorer et communiquer : les grandes finalités de la dataviz 28
- 2.3 Visualisation d'information, de données : synonymes et faux-amis 29
- Chapitre 2
- La perception visuelle
- 1. L'œil36
- 1.1 Les sens humains 36
- 1.2 Fonctionnement de l'œil et de la vue 37
- 1.3 La vision et l'intensité lumineuse : vision diurne, nocturne et crépusculaire 38
- 2. La couleur40
- 2.1 D'où viennent les couleurs ? 40
- 2.2 Les conditions de visibilité d'un objet 40
- 2.3 La longueur d'onde 41
- 2.4 L'interprétation des ondes par le cerveau 42
- 2.5 La synthèse additive et la synthèse soustractive 44
- 2.6 La couleur en contexte : contrastes et illusions 44
- 2.7 Le daltonisme 46
- 3. Le traitement préattentif48
- 3.1 Définition 48
- 3.2 Exemple 50
- 3.3 Les caractéristiques préattentives 50
- 3.4 L'attention sélective 52
- 3.5 La cécité au changement 53
- 4. Les lois d'illusion et de perception53
- 4.1 La perception dépasse la simple sensation : vers la reconstruction visuelle 53
- 4.2 Les lois de la Gestalt Theory 54
- 4.3 La connectivité 58
- 4.4 La ségrégation fond-forme 58
- 4.5 Les illusions d'optique 59
- 5. Conclusion64
- Chapitre 3
- La représentation des données
- 1. Types de données et types de variables68
- 1.1 L'acquisition des données 68
- 1.2 Les types de variables 70
- 1.3 Les types de données 71
- 2. Les familles de visualisation74
- 2.1 Le « Zoo de la visualisation » (Heer et al., 2010) 74
- 2.2 La classification utilisée dans cet ouvrage 86
- 3. Catalogue87
- 3.1 Les visualisations statistiques 88
- 3.2 Visualisations temporelles 115
- 3.3 Cartes 126
- 3.4 Hiérarchies et réseaux 140
- Chapitre 4
- Principes de conception des visualisations de données
- 1. Efficacité et excellence graphique158
- 1.1 L'efficacité selon Jacques Bertin (1967) 158
- 1.2 L'excellence graphique 160
- 1.3 Efficacité, excellence... Une vision fonctionnaliste ? 161
- 2. Les variables visuelles162
- 2.1 Le plan 162
- 2.2 Les variables visuelles selon Bertin (1967) 163
- 2.3 Les variables visuelles aujourd'hui 166
- 2.4 L'interaction 169
- 3. L'intégrité graphique170
- 3.1 Distorsion et lie factor 170
- 3.2 Les six principes de l'intégrité graphique 173
- 4. Visualiser en simplicité176
- 4.1 Le data-ink ratio (Tufte, 2001) 176
- 4.2 La simplification, révélatrice de sens 179
- 5. Évitez le chartjunk179
- 5.1 Du bruit graphique aux ornementations extrêmes 180
- 5.2 Évitez la 3D à tout prix ! 184
- 5.3 L'ornementation utile ? 185
- 5.4 L'esthétique des données : efficacité et plaisir 186
- 6. La reconnaissance de patterns194
- 6.1 L'application des principes Gestalt 194
- 6.2 Les 10 tâches perceptuelles élémentaires (Cleveland & McGill, 1984) 197
- 7. La couleur199
- 7.1 Les dangers de la couleur : exemple 199
- 7.2 La couleur en contexte 200
- 7.3 Taille des zones colorées 202
- 7.4 L'inversibilité des couleurs 202
- 7.5 Représenter le type de données 203
- 7.6 Différencier et explorer 207
- 7.7 Pour conclure 208
- Conclusion213
- Envie de tester vos connaissances ?217
- Bibliographie générale219
- Table des matières détaillée233
- Table des figures223
- Index231
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