TOXI-CITY: an agent-based model for exploring the effects of risk awareness and spatial configuration on the survival rate in the case of industrial accidents

dans UMR 8504 Géographie-cités

Auteur(s) :

Salze, Paul ; Beck, Elise ; Douvinet, Johnny ; Amalric, Marion ; Bonnet, Emmanuel ; Daudé, Éric ; Duraffour, Françoise ; Sheeren, David

Éditeur(s)
- Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography
Date
- 2014-11-05T01:00:00Z
Notes
- Les accidents industriels constituent un risque majeur dans de nombreuses parties du monde. Cependant, les actions de prévention efficaces manquent et les études sur les comportements des populations vulnérables sont peu développées. Selon les consignes de sécurité habituelles, en cas d’accident industriel les habitants doivent se confiner et rester à l’intérieur. Pourtant d’autres comportements peuvent être observés, comme par exemple s’enfuir pour quitter la zone affectée, céder à la panique, ou suivre une personne à proximité. Afin d’évaluer les comportements des individus et les effets de contingences locales qui pourraient entrer en contradiction avec les consignes officielles en cas d’accident toxique, un modèle multi-agents, TOXI-CITY, a été développé. L’objectif de ce modèle exploratoire est de déterminer si un nombre minimum d’agents bien informés (autrement dit ceux qui suivent les consignes de sécurité) peuvent sauver un maximum d’agents non informés ou influençables. Les simulations montrent que le nombre initial d’agents et la configuration spatiale de la grille influencent grandement les taux de survie. Un effet non-linéaire émerge : le taux de survie augmente lorsque la proportion d’agents bien informés est faible (en-dessous de 30 %) alors qu’un pourcentage croissant d’agents informés (au-dessus de 70 %) semble peu améliorer les chances de survie.
Langues
- Anglais
Sujet(s)
Droits
- info:eu-repo/semantics/openAccess .
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Résultat de :
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