Modèle de généralisation de données urbaines à base de contraintes et d’autonomieUrban data generalization models using constraints and autonomy

dans UMR 8504 Géographie-cités

Auteur(s) :

Ruas, Anne

Éditeur(s)
- Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography
Date
- 1999-10-05T02:00:00Z
Notes
- Ce papier propose un modèle pour généraliser des données géographiques. Le modèle repose sur des concepts d’autonomie, de contraintes et de représentation de différents niveaux d’analyse. Une situation géographique se généralise à l’aide d’algorithmes afin de progressivement satisfaire l’ensemble de ses contraintes. Chaque situation recherche un compromis entre les contraintes qui incitent la généralisation et celle qui incitent une bonne préservation de l’information initiale. Les contraintes représentent les spécifications traduites sur les caractères de l’information – la taille, la forme, la distance, la densité, etc. Chaque caractère est analysé et comparé à ce qu’il devrait être sous forme d’un degré d’insatisfaction qui permet à chaque situation de s’auto-évaluer et de tenter de s’améliorer. Afin de généraliser les groupes d’objets tout en préservant leurs propriétés, nous introduisons le concept de situations méso qui sont des regroupements spécifiques d’objets qui ont la capacité de s’analyser et de se généraliser. Ces groupes permettent également le contrôle et l’amélioration de la généralisation de leurs objets composants par des analyses sur des distributions de valeurs. Afin d’illustrer le modèle nous présentons l’exemple de la généralisation d’îlots urbains.
Langues
- Français
Sujet(s)
Droits
- info:eu-repo/semantics/openAccess .
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Résultat de :
- OpenEdition : Journals - New window

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