Dans Centre d’analyse et de mathématique sociales de l’EHESS
par Mellet, Sylvie ; Luong, Nguyen Xuan ; Longrée, Dominique ; Barthelemy, Jean-Pierre
Mathématiques et sciences humaines
Résultat de OpenEdition : Journals
Représentations du texte pour la classification arborée et l’analyse automatique de corpus. Application à un corpus d’historiens latins
- Éditeur(s)
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Date
- 2009-12-15T01:00:00Z
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Notes
- Nous exposons ici différentes méthodes de classification automatique des textes littéraires et nous en comparons les performances, notamment en ce qui concerne leur aptitude à traduire les structurations génériques du corpus. Nous montrons qu’une approche topologique des textes, qui prend en compte leur linéarité fondamentale, c’est-à-dire l’ordre macro- et micro-structurel de leurs différentes unités constitutives, permet d’obtenir de meilleurs résultats classificatoires que les méthodes traditionnelles qui tendent à négliger cette structure linéaire.
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Langues
- Français
- Sujet(s)
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Droits
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