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Résumé : Le programmeur présente comment aborder le développement logiciel, adopter de bonnes habitudes de travail, organiser son temps, savoir estimer ses capacités, éviter l'épuisement professionnel, entre autres.

Résumé : Présentation du software craft, ou craftmanship, une approche du développement fondée sur les bonnes pratiques et sur les compétences de codage des développeurs, dont l'objectif est d'accroître la qualité du logiciel produit en termes de fonctionnalité, de fiabilité et de maintenabilité. Les techniques collaboratives, dites de pair programming, sont notamment décrites.

Résumé : Un guide à la fois technique, pragmatique et éthique des disciplines fondamentales de l'artisanat logiciel. Des conseils sont donnés pour vérifier la qualité de son code tout au long de son développement, mettre en perspective les attentes des développeurs face aux contraintes de la réalité ainsi que produire en évitant les dommages, en restant intègre et en travaillant dans de bonnes conditions. ©Electre 2022

Résumé : Des conseils pratiques pour guider le lecteur dans l'installation et l'utilisation de ce logiciel de gestion de versions décentralisé, accompagnés d'un focus sur la méthode git-flow. En complément, deux scénarios de mise en situation pour appréhender le logiciel de manière plus concrète ainsi qu'une liste d'alias et de commandes. Des ressources complémentaires sont accessibles en ligne.

Résumé : Un ouvrage qui traite de la qualité logicielle et de l'industrialisation web. L'auteur présente les différents tests automatisés, les bonnes pratiques et des retours d'expériences pour permettre aux développeurs d'améliorer la qualité de leur code. ©Electre 2023

Résumé : Un guide illustré de cas pratiques pour comprendre comment tester la robustesse et la fiabilité des applications grâce à Selenium et au langage Python. Des notions plus avancées liées aux tests de données, comme Data Driven Test, sont également présentées.

Résumé : Exposé introductif à la pratique de la théorie de la complexité. Introduction aux concepts fondamentaux du domaine, définition des trois principales classes de complexité P, NP et NPC, ainsi que du concept de quantité absolue d'information, et résolution de problèmes avec les concepts probabilistes ou les méthodes d'énumération implicite.

Résumé : Un point sur les travaux francophones concernant les fourmis artificielles. Ce second volume aborde les applications à caractère exploratoire comme la robotique collective, la classification automatique, le routage dans les réseaux urbains, l'art artificiel ou le traitement de la langue naturelle.

Résumé : État de l'art des travaux francophones concernant les fourmis artificielles et leurs applications informatiques. Ce premier volume traite des applications industrielles.

Résumé : Introduction aux systèmes complexes artificiels, à leurs concepts fondamentaux, pour comprendre leurs caractéristiques à travers la pratique (modélisation et simulation).

Résumé : Manuel d'algorithmique fondamentale destiné à l'apprentissage du langage de programmation moderne OCaml, comprenant trois parties : la programmation OCaml, la structuration des données, les techniques algorithmiques et applications. ©Electre 2014

Résumé : Présentation des principales méthodes de modélisation dans les champs de la statistique et du "machine learning", à l'aide du logiciel libre R. Chaque méthode, des plus classiques aux plus avancées (régression ridge, lasso, elastic net, etc.), fait l'objet d'un rappel théorique suivi de développements sur les fonctions de R. Les résultats obtenus par les différentes méthodes sont comparés. ©Electre 2015

Résumé : Une présentation de l'ensemble de Fortran 90, avec les apports de la dernière normalisation : la nouvelle forme des déclarations, les facilités de traitement de tableaux, les types dérivés (ou structures), les tableaux dynamiques, les pointeurs, les modules, etc. ©Electre 2015

Résumé : Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R. La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package. La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.

Résumé : Méthode d'utilisation du logiciel statistique R à partir de jeux de données (variables quantitatives et qualitatives, etc.).

Résumé : Ces contributions interrogent les enjeux technologiques, sociaux et économiques des mégadonnées. Elles abordent l'origine de l'omniprésence du numérique, la dimension mathématique de ce phénomène, la protection des données personnelles, les cybermonnaies, les systèmes d'information en matière de santé publique ou encore l'intelligence artificielle. ©Electre 2017

Résumé : Destiné aux développeurs expérimentés, ce guide permet d'apprendre le langage de programmation Go, passe en revue différentes problématiques courantes et illustre l'ensemble d'un certain nombre de cas pratiques de niveau de difficulté croissant.

Résumé : Guide d'utilisation de ce langage de programmation conçu pour manipuler d'importants volumes de données.

Résumé : L'auteur explique l'intelligence artificielle et le fonctionnement des algorithmes. Il établit un parallèle avec l'intelligence humaine, qu'il considère comme un algorithme d'apprentissage, et propose des réflexions sur le fonctionnement de ces deux intelligences, humaine et artificielle, et leurs limites. ©Electre 2018

Résumé : Présentation du logiciel R, outil de statistique et de visualisation de données, articulée en deux parties : la première est centrée sur le fonctionnement du logiciel, la seconde expose une trentaine de méthodes statistiques. ©Electre 2018

Résumé : Les algorithmes régulent peu à peu tous les domaines de la vie quotidienne : professionnel, sentimental ou encore financier. Une réflexion sur l'évolution de la gestion des données personnelles et numériques, pour mieux appréhender les changements en cours dans la société. ©Electre 2018

Résumé : La croissance du volume mondial des données est exponentielle. Cet ouvrage offre une approche projective de la trace numérique, s'appuyant sur un formalisme intégrant l'individu, le système et l'algorithme exécuté. Il expose le formalisme complet décrivant les projections algorithmiques et étudie sous l'angle projectif les fausses données, premier vecteur d'insécurité numérique. ©Electre 2018

Résumé : Cet ouvrage didactique traite de la technique de la modélisation numérique, déjà utilisée dans le secteur industriel pour répondre aux objectifs de maîtrise des risques techniques et de la performance économique, ainsi que de ses applications dans d'autres disciplines telles que l'informatique, la science des données et l'intelligence artificielle. Il en présente les méthodes et les enjeux. ©Electre 2019

Résumé : Un guide d'initiation à la programmation fonctionnelle en général et au langage Haskell en particulier. Ses principales notions et ses diverses applications sont détaillées. La mise en oeuvre dans les langages C++ et JavaScript est également expliquée. ©Electre 2019

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