Iste éditions

2023 -

Disponible - 681.7 OPT

Niveau 3 - Informatique

Résumé : À partir de cas concrets notamment tirés du domaine scientifique, les contributeurs analysent les interactions entre le domaine de l'apprentissage automatique et celui de l'optimisation. Ils expliquent les similitudes entre les deux, les composantes partagées comme la représentation, l'évaluation et la recherche itérative, et la coopération par le partage de méthodes entre ces deux domaines. ©Electre 2023

Approximation polynomiale des problèmes NP-difficiles : optima locaux et rapport différentiel

par Monnot, Jérôme ; Toulouse, Sophie (1975-....) ; Paschos, Vangelis T.

Hermès science publications

2003 -

Disponible - 511.3 MON

Niveau 2 - Sciences

Résumé : Exposé des fondements de la théorie de l'approximation polynomiale, de la définition de critères d'évaluation de la performance des algorithmes approchés à celle des classes d'approximabilité des problèmes, en passant par des notions de réductions conservant l'approximabilité. Présente aussi une introduction de la classe des problèmes GLO.

Complexité et approximation polynomiale

par Paschos, Vangelis T.

Hermès science publications

2004 -

Disponible - 511.3 PAS

Niveau 2 - Sciences

Résumé : Présente des notions de base sur la complexité algorithmique des problèmes, étudie la classe des problèmes NP-complets. Introduit les principes de la théorie de l'approximation polynomiale et analyse les algorithmes approchés pour quelques problèmes-paradigmes de la théorie de la complexité et de l'optimisation combinatoire.

à la recherche du temps de travail perdu : peut-on s'en remettre aux algorithmes ?

par Bellenguez, Odile

Presses des Mines

2020 -

Disponible - 658.3 BEL

Niveau 3 - Gestion

Résumé : Cet ouvrage veut rendre accessible le fonctionnement générique des algorithmes mis en oeuvre dans la gestion des ressources humaines par l'exploration de nombreux contextes applicatifs. Il étudie l'articulation entre ces algorithmes et la tâche humaine d'organisation du travail, et montre la nécessité de définir avant tout ce qui doit être planifié ou optimisé. ©Electre 2020

Algorithmes génétiques et réseaux de neurones : applications à la commande de processus

par Renders, Jean-Michel

Hermès

1995 -

Disponible - 62.0 REN

Niveau 3 - Techniques

Résumé : Les problèmes de décision abordés sont principalement ceux liés à la conduite de processus et à l'automatique où les capacités d'adaptation, d'apprentissage et d'optimisation des algorithmes génétiques et des réseaux de neurones sont utilisées pour proposer de nouvelles démarches et de nouveaux outils à l'ingénieur automaticien.