Recherche simple :
par Ameisen, Emmanuel
First interactive ; O'Reilly
2020 -
Disponible - 681.21 AME
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Un guide pour optimiser les performances des applications fondées sur l'apprentissage automatique, gérer leurs flux, analyser leurs performances. ©Electre 2020
par Trelohan, Magali (1982-....)
Éditions ENI
2022 -
Disponible - 655.5 TRE
Niveau 3 - Gestion
Résumé : Un guide pour utiliser le machine learning et les statistiques prédictives dans le domaine du marketing. La communication en interne, la notion de consommateur prévisible ou encore les effets de réputation en ligne sont au nombre des points abordés. Avec de nombreux exemples pour illustrer les propos. ©Electre 2022
par Amini, Massih-Reza
Eyrolles éditions
2020 -
Disponible - 681.21(07) AMI
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé.
Ellipses
2021 -
Disponible - 681.21 INF
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une découverte du machine learning qui se focalise notamment sur les réseaux de neurones, les réseaux bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java. ©Electre 2021
par Wampé, Patrick (1962-....)
Éditions ENI
2021 -
Disponible - 681.21 WAM
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Après une présentation des bases logiques des algorithmes classiques et des règles de programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, entre autres), l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au machine learning et au deep learning. Avec des exemples d'applications et de problèmes algorithmiques résolus.
par Géron, Aurélien
Dunod
2023 -
Disponible - 681.7(07) GER
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Présentation des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec la bibliothèque libre Scikit-learn, module du langage de programmation Python. Avec des exercices corrigés et des liens vers des ressources complémentaires en ligne. ©Electre 2023
par Chio, Clarence ; Freeman, David (1979-....)
First interactive
2019 -
Disponible - 681.40 CHI
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Les clés pour aider les entreprises à mettre en oeuvre les techniques d'apprentissage machine, un champ d'études de l'intelligence artificielle, dans le domaine de la cybersécurité. Avec une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique pour faire face à différents problèmes tels que les brèches, les fraudes, les pannes imminentes du système ou les logiciels malveillants. ©Electre 2019
par Mueller, John (1958-....) ; Masseron, Luca
First interactive
2022 -
Disponible - 681.21(076) MUE
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une initiation au machine learning et à son langage de référence Python, un outil permettant le développement d'applications liées à l'intelligence artificielle.
par Cardon, Alain (1946-....) ; Itmi, Mhamed
ISTE editions
2016 -
Disponible - 62.1 CAR
Niveau 3 - Techniques
Résumé : Après avoir examiné les systèmes et leurs conceptions, les auteurs s'intéressent à la structure générale, ainsi qu'à la conception multi-agent d'un système autonome. ©Electre 2016
par Müller, Andreas C. ; Guido, Sarah
First interactive ; O'Reilly
2018 -
Disponible - 681.1 MUL
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une synthèse des problèmes liées à la data science et des solutions proposées par le machine learning via le langage Python. ©Electre 2018
Les bibliothèques de la ville de Paris
Les bibliothèques universitaires
La BnF
L'encyclopédie Wikipédia
L'Encyclopædia Universalis
La bibliothèque du film
La médiathèque de la Philharmonie de Paris
