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  •    Sujet : Traitement automatique du langage naturel
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Résumé : Après une présentation de quelques théories linguistiques basées sur les contraintes (en particulier les grammaires GPSG et HPSG, la théorie de l'optimalité) et des problèmes posés par leur mise en oeuvre en traitement automatique des langues, P. Blache propose un nouveau formalisme, souple et robuste, qui s'appuie uniquement sur les grammaires de contraintes : les grammaires de propriétés.

Résumé : Présente les caractéristiques des langues dites naturelles et des langues dites formelles. L'application courante de ces recherches est de traduire les premières dans les secondes afin de permettre l'interrogation des bases de données.

Résumé : Permet de répondre à deux problèmes imbriqués : comment atteindre automatiquement le sens d'un texte pour représenter les connaissances qu'il véhicule et effectuer des inférences à partir de ces connaissances et comment résoudre ce problème à partir du texte lui-même et non sur la base des savoirs liés à ce texte et posés a priori dans une représentation des connaissances.

Résumé : Réflexion sur le dialogue homme-machine. La communication avec les machines reste encore trop souvent déficiente, malgré les prouesses technologiques. L'auteur analyse différents modèles sous-jacents aux systèmes homme-machine classiques à partir du schéma du dialogue issu des théories de E. Benveniste et A. Culioli.

Résumé : Contributions multidisciplinaires analysant 2 aspects du traitement automatique : l'analyse et l'application informatique. Les analyses basées sur des fondements théoriques sont de nature philosophique ou linguistique. Les applications informatiques des langues naturelles démontrent qu'elles sont primordiales pour tester la robustesse des modèles et le bien-fondé des analyses.

Résumé : Le big data est omniprésent dans les médias. Qualifié de source d'innovation, de richesses, de création d'emplois, d'enjeu démocratique, il est à la fois fascinant et effrayant. Des clés pour appréhender ce nouveau paysage informationnel et valoriser les compétences des professionnels de l'information-documentation : identification, qualification, archivage, classification. ©Electre 2015

Résumé : Le traitement des unités dites nommées (les noms de personnes, de lieux, d'organisations, les dates et les montants) est un enjeu majeur pour les applications de veille ou de recherches sur le web. Il nécessite le développement d'algorithmes utilisés par les systèmes informatiques. Ces unités sont définies, identifiées et reliées à des référentiels afin d'évaluer ces systèmes. ©Electre 2015

Résumé : Un bilan interdisciplinaire des travaux francophones, européens et mondiaux dans le domaine du traitement automatique des langues, que ce soit le traitement de la parole, la linguistique computationnelle, l'ingénierie des connaissances, qui prend en compte les modèles linguistiques et cognitifs, les algorithmes et les applications informatiques. ©Electre 2017

Résumé : La masse de documents numériques exprimant une opinion ne fait qu'augmenter sur les sites Internet et les réseaux sociaux. Les systèmes d'analyse automatiques actuels, confrontés aux subtilités du langage, atteignent leurs limites. L'ouvrage propose un modèle de détection de l'ironie dans les tweets français ainsi qu'un projet de portabilité multilingue après avoir présenté un corpus de référence.

Résumé : Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2019

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