Statistique : l'essentiel du cours, des astuces et des exercices corrigés

Auteur(s) :

Spiegel, Murray R. Découvrir l'auteur

Résumé

Pour les étudiants en DEUG de sciences, en DEUG de sciences économiques, en PCEM et en Pharmacie. Ce manuel présente sous une forme concise et conviviale les connaissances de bases à connaître pour réussir son examen.

Éditeur(s)
- Ediscience international
Date
- 2002
Langues
- Français
- , traduit de : Anglais
Description matérielle
- 144 p. ; 22 x 14 cm
Collections
- Schaum's
Sujet(s)
ISBN
- 2-10-006515-7
Indice
- 519 Probabilités et statistiques mathématiques
Quatrième de couverture
- Pas de temps à perdre ? Les examens approchent et la panique vous guette ? Besoin d'améliorer vos résultats ? Ce livre est fait pour vous !
  Des notions de cours, des formules, des astuces, des exercices : tout ce dont vous avez besoin pour comprendre et maîtriser rapidement l'essentiel de la statistique !
  Sommaire
- Variables et graphiques
- Mesures de tendance centrale et de dispersion
- Théorie élémentaire des probabilités
- Distributions binomiale, normale et de Poisson
- Théorie élémentaire des sondages
- Théories de l'estimation statistique, de la décision statistique
- Théorie des petits échantillonnages
- Test du khi-deux
- Courbes d'ajustement, méthodes des moindres carrés
- Théorie de corrélation
- Analyse de la variance
- Tests non paramétriques
- Etudiants en Deug de sciences
- Etudiants en Deug de sciences économiques
- Etudiants en Ecoles de commerce
- Etudiants en PCEM, et en Pharmacie

Tables des matières

- Statistique
- Murray R. Spiegel
- EdiScience
- Chapitre 1 Variables et graphiques1
- Statistique inférentielle et Statistique descriptive2
- Variables discrètes et continues3
- Notation scientifique4
- Fonctions4
- Coordonnées orthogonales et graphiques5
- Données brutes, tableaux et distributions des effectifs6
- Histogrammes et polygones des effectifs8
- Distributions des fréquences10
- Effectifs et fréquences cumulés10
- Chapitre 2 Mesures de tendance centrale et de dispersion11
- Notation12
- Mesures de tendance centrale12
- La moyenne arithmétique13
- La moyenne arithmétique pondérée14
- La médiane14
- Le mode15
- Quartiles, déciles et pourcentiles16
- Dispersion ou variation17
- L'écart-type17
- La variance18
- Propriétés de l'écart-type19
- Dispersion absolue et relative; coefficient de variation20
- Variable centrée réduite20
- Chapitre 3 Théorie élémentaire des probabilités21
- Définitions de la probabilité22
- Probabilité conditionnelle: événements indépendants et dépendants23
- Événements incompatibles25
- Distributions de probabilité26
- Espérance mathématique28
- Relation entre population, moyenne de l'échantillon et variance29
- Analyse combinatoire29
- Relation entre probabilité et théorie des ensembles31
- Chapitre 4 Les distributions binomiale, normale et de Poisson33
- La distribution binomiale33
- La distribution normale35
- La distribution de Poisson37
- La distribution multinomiale38
- Chapitre 5 Théorie élémentaire des sondages39
- Théorie des sondages40
- Sondages aléatoires et nombres aléatoires40
- Sondages avec et sans remise41
- Distributions d'échantillonnage42
- Distribution d'échantillonnage de la moyenne42
- Distribution d'échantillonnage des proportions43
- Distribution d'échantillonnage des sommes et différences44
- Écart-type d'une statistique45
- Chapitre 6 Théorie de l'estimation statistique47
- Estimation de paramètres48
- Estimateurs sans biais48
- Estimateurs efficaces49
- Estimations ponctuelles et estimations par intervalle50
- Estimation d'intervalles de confiance pour les paramètres de la population50
- Intervalles de confiance pour les moyennes51
- Intervalles de confiance pour les proportions52
- Intervalles de confiance pour les sommes et différences53
- Intervalle de confiance d'un écart-type54
- Erreur probable54
- Chapitre 7 Théorie statistique de la décision55
- Décisions et hypothèses statistiques56
- Tests d'hypothèses et de signification57
- Erreurs de première et de seconde espèce57
- Seuil de signification58
- Tests relatifs à une distribution normale58
- Tests unilatéraux et bilatéraux60
- Tests spéciaux61
- Tests portant sur des différences entre échantillons62
- Chapitre 8 Théorie des petits échantillons64
- Petits échantillons65
- La distribution t de Student65
- Intervalles de confiance66
- Tests d'hypothèses et de signification67
- La distribution du khi-deux68
- Intervalles de confiance pour chi269
- Degrés de liberté70
- La distribution F71
- Chapitre 9 Le test du khi-deux73
- Effectifs observés et théoriques74
- Définition du chi274
- Tests de signification75
- Le test du khi-deux pour la qualité d'un ajustement76
- Tableau de contingences76
- La correction de continuité de Yates77
- Formules simples pour le calcul du chi278
- Tableaux 2 x 278
- Tableaux 2 x 379
- Propriété additive du chi279
- Chapitre 10 Courbes d'ajustement et méthode des moindres carrés80
- Relation entre variables81
- Courbes d'ajustement81
- Équations de courbes d'ajustement82
- La droite84
- La méthode des moindres carrés84
- La droite des moindres carrés86
- La parabole des moindres carrés87
- Régression88
- Problèmes impliquant plus de deux variables89
- Chapitre 11 Théorie de corrélation91
- Corrélation et régression92
- Corrélation linéaire92
- Mesures de la corrélation94
- Les droites de régression des moindres carrés94
- Écart-type lié96
- Variation expliquée et résiduelle97
- Coefficient de corrélation97
- À propos du coefficient de corrélation98
- Formule du coefficient de corrélation linéaire99
- Corrélation et échantillonnage100
- Régression et échantillonnage100
- Chapitre 12 Corrélation multiple et partielle102
- Corrélation multiple103
- Notation indicée103
- Équations et plans de régression103
- Équations normales du plan de régression des moindres carrés104
- Plans de régression et coefficients de corrélation105
- Écart-type lié106
- Coefficient de corrélation multiple106
- Changement de variable expliquée107
- Généralisations à plus de trois variables108
- Corrélation partielle108
- Relations entre coefficients de corrélation multiple et partielle109
- Chapitre 13 Analyse de la variance110
- L'objectif de l'analyse de la variance111
- Classification à un critère ou expériences à un facteur112
- Variation totale, variation interne aux traitements, variation entre les traitements113
- Modèle mathématique pour l'analyse de la variance114
- Espérance mathématique des variations115
- Le test F pour l'hypothèse nulle de l'égalité des moyennes116
- Tableaux d'analyse de la variance116
- Modifications pour des nombres d'observations inégaux117
- Classification à deux critères ou expériences à deux facteurs118
- Notation pour les expériences à deux facteurs119
- Variations dans le cas d'expériences à deux facteurs119
- Analyse de la variance pour les expériences à deux facteurs120
- Expériences à deux facteurs avec répétitions123
- Plans d'expérience126
- Chapitre 14 Tests non paramétriques129
- Introduction129
- Le test du signe130
- Le test U de Mann-Whitney132
- Le test H de Kruskal-Wallis135
- Le test H corrigé pour les ex oequo135
- La correlation des rangs de Spearman136
- Annexe A Courbe normale centrée137
- Annexe B Distribution t de Student139
- Annexe C Distribution du khi-deux141
- Annexe D Distribution F143
- Index145