par Kpalma, Kidiyo
Ellipses
-
-
Disponible - 621.4 KPA
Niveau 3 - Techniques
Traitement numérique du signal : théorie et applications : informatique industrielle
| Auteur(s) : |
Kpalma, Kidiyo
Découvrir l'auteur
|
Résumé
Présente des rappels sur le traitement du signal analogique, la théorie permettant de passer du signal analogique à un signal numérique, la transformée de Fourier discrète, la transformée en Z, les filtres numériques, la mise en oeuvre pratique sur un processeur de traitement du signal (DSP).
- Autre(s) auteur(s)
- Éditeur(s)
-
Date
- 2003
-
Notes
- Bibliogr. Index. Glossaire
-
Langues
- Français
-
Description matérielle
- IV-240 p. : ill. ; 26 x 18 cm
- Collections
- Sujet(s)
-
ISBN
- 2-7298-1728-X
-
Indice
- 621.4 Électronique appliquée, théorie du signal
-
Quatrième de couverture
-
La collection TECHNOSUP dirigée par Claude Chèze est une sélection d'ouvrages dans toutes les disciplines, pour les filières technologiques des enseignements supérieurs.
Niveau A Approche (éléments, résumés ou travaux dirigés) Initiation, mise à niveau
Niveau B Bases (cours avec exercices et problèmes résolus) IUP - IUT - BTS
Niveau C Compléments (approfondissement, spécialisation) Écoles d'ingénieurs, Maîtrise
L'ouvrage (niveau C):
Pour les formations universitaires de type EEA et celles d'ingénieurs en électronique et informatique industrielle, l'ouvrage apporte une présentation claire et synthétique des notions à la base du traitement du signal numérique.
Après un résumé très consistant sur le traitement du signal analogique, l'exposé introduit progressivement les notions associées au traitement du signal numérique: échantillonnage, quantification, transformée de Fourier discrète, transformée en Z et filtrage numérique, pour arriver à la mise en oeuvre pratique sur un processeur de traitement du signal (DSP).
Afin de faciliter la compréhension et l'assimilation des notions essentielles, une grande place est accordée aux illustrations et aux exemples à travers des programmes écrits en langages MatlabRegistered, C ou assembleur. Un certain nombre de démonstrations constituent également un large éventail d'exercices corrigés utilisables à des fins d'entraînement.
-
-
Tables des matières
-
Informatique industrielle
Traitement numérique du signal
Théorie et applications
Kidiyo Kpalma
Véronique Haese-Coat
ellipses
- Avant-propos
a - Chapitre I - Rappels sur le traitement du signal analogique
1 - 1 Définition d'un signal
1 - 2 Energie et puissance d'un signal2
- 2.1 Définition 1 2
- 2.2 Définition 2
2 - 3 Quelques opérations sur les signaux4
- 3.1 Produit de convolution 4
- 3.2 Fonction d'intercorrélation
5 - 4 Série de Fourier d'un signal périodique7
- 4.1 Définition 1 7
- 4.2 Définition 2 8
- 4.3 Spectre de Fourier d'un signal périodique 9
- 4.4 Signification énergétique du spectre de fréquence 10
- 4.5 Synthèse d'un signal périodique 11
- 4.6 Série de Fourier du produit de deux signaux périodique
12 - 5 Transformée de Fourier12
- 5.1 Définition 12
- 5.2 Quelques propriétés de la transformée de Fourier
13 - 6 Transformée de Laplace30
- 6.1 Introduction 30
- 6.2 Définition 30
- 6.3 Transformée de Laplace inverse 31
- 6.4 Quelques propriétés de la transformation de Laplace 33
- 6.5 Transformées de Laplace de signaux usuels
35 - Chapitre II - Numérisation d'un signal
37 - 1 Introduction
37 - 2 Echantillonnage40
- 2.1 Définition 40
- 2.2 Echantillonnage idéalisé 42
- 2.3 Echantillonnage réel 45
- 2.4 Echantillonnage avec maintien 47
- 2.5 Echantillonnage blocage (sample and hold) 49
- 2.6 Etude comparative des méthodes d'échantillonnage 49
- 2.7 Théorème d'échantillonnage 50
- 2.8 Reconstruction du signal par interpolation ou extrapolation 54
- 2.9 Exemples d'approximation polynominale
55 - 3 Quantification58
- 3.1 Définition 58
- 3.2 Principe de quantification uniforme 58
- 3.3 Bruit de quantification 61
- 3.4 Performances d'une quantification 61
- 3.5 Représentation binaire (ou codage) des niveaux de quantification
64 - 4 Exemple d'application: quantification uniforme66
- 4.1 Observations 66
- 4.2 Commentaires 66
- 4.3 Discussions
67 - Chapitre III - Transformée de Fourier discrète
71 - 1 Introduction
71 - 2 Définition
72 - 3 Transformée de Fourier inverse d'un signal numérique
73 - 4 Spectres fréquentiels d'un signal numérique
73 - 5 Propriétés de la transformation de Fourier d'un signal numérique74
- 5.1 Théorème du retard 74
- 5.2 Transformée de Fourier d'un produit de signaux numériques 75
- 5.3 Transformée de Fourier de la fonction d'intercorrélation 75
- 5.4 Transformée de Fourier et produit de convolution
77 - 6 Transformation de Fourier discrète78
- 6.1 Introduction 78
- 6.2 Discrétisation de la fréquence 78
- 6.3 Qualité de la discrétisation 79
- 6.4 TFD d'un signal périodique 81
- 6.5 Propriétés de la transformée de Fourier discrète 81
- 6.6 TFD en «pratique»: limitation de la durée d'analyse
85 - Chapitre IV - Transformée en Z
99 - 1 Introduction
99 - 2 Définition
99 - 3 Domaine de convergence de la transformée en Z101
- 3.1 Détermination du domaine de convergence 102
- 3.2 Transformée en Z des séquences à durée limitée 104
- 3.3 Exemple de détermination du domaine de convergence
104 - 4 Propriétés de la transformée en Z105
- 4.1 Linéarité 105
- 4.2 Théorème du retard 106
- 4.3 Théorème du changement d'échelle 106
- 4.4 Dérivation de la transformée en Z dans le plan des z 108
- 4.5 Transformée en Z et conjugaison complexe 108
- 4.6 Théorème de la valeur initiale 109
- 4.7 Transformée en Z du produit de convolution 109
- 4.8 Transformée en Z de la fonction d'intercorrélation
110 - 5 Transformée en Z inverse110
- 5.1 Introduction 110
- 5.2 Méthodes de calcul de la transformée en Z inverse
111 - 6 Transformée en Z du produit de deux signaux
117 - 7 Transformée en Z et transformée de Fourier
117 - 8 Transformée en Z et transformée de Laplace
118 - 9 Fonction de transfert d'un système numérique119
- 9.1 Introduction 119
- 9.2 Détermination géométrique de la réponse fréquentielle 119
- 9.3 Exercice d'application 122
- 9.4 Fonction de transfert d'un système causal et stable
123 - 10 Fonction de transfert d'un système défini par une équation aux différences125
- 10.1 Introduction 125
- 10.2 Exemple d'application: étude d'un système d'ordre 1
126 - Chapitre V - Synthèse de filtres numériques
131 - 1 Introduction
131 - 2 Rappels sur le filtrage et sur les filtres analogiques132
- 2.1 Définition 133
- 2.2 Réponse impulsionnelle d'un filtre 133
- 2.3 Fonction de transfert d'un filtre 133
- 2.4 Conditions pour la réalisation d'un filtre linéaire 135
- 2.5 Propriétés des filtres linéaires 135
- 2.6 Gabarit d'un filtre 136
- 2.7 Types de filtres 139
- 2.8 Rappels sur les filtres analogiques 139
- 2.9 Conclusion
145 - 3 Filtres numériques145
- 3.1 Préliminaires 145
- 3.2 Introduction 146
- 3.3 Synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle finie (RIF) 155
- 3.4 Synthèse des filtres numériques à réponse impulsionnelle infinie (RII) 167
- 3.5 Performances des filtres numériques, comparaison RIF-RII
181 - 4 Conclusion
183 - Chapitre VI - Introduction aux DSP
185 - 1 Introduction
185 - 2 Définition
186 - 3 Architecture du 'C50
186 - 4 Représentation binaire des nombres188
- 4.1 Introduction 188
- 4.2 Représentation binaire des nombres réels
190 - 5 Organisation matérielle du DSK193
- 5.1 Vue d'ensemble 193
- 5.2 Configuration de la mémoire du 'C50 193
- 5.3 Communications vues du côté de l'AIC 195
- 5.4 Programmation du 'C50
198 - Annexe A - Exemple de numérisation d'un signal
205 - Annexe B.1 - Filtrage RIF en Matlab
211 - Annexe B.2 - Filtrage RII en Matlab
218 - Annexe C.1 - Programme de filtrage RIF en langage C
223 - Annexe C.2 - Programme de filtrage RIF en assembleur
228 - Glossaire
233 - Références bibliographiques
235 - Index 237
-
-
Origine de la notice:
- Electre
-
Disponible - 621.4 KPA
Niveau 3 - Techniques
