Traitement du signal pour géologues et géophysiciens. 2 , Techniques de base

Auteur(s) :

Mari, Jean-Luc Découvrir l'auteur

Résumé

Afin d'obtenir des sections sismiques donnant une description précise des hétérogénéités du sous-sol, les géophysiciens ont recours à des traitements de plus en plus sophistiqués. Ces traitements bénéficient des progrès accomplis en recherche par les spécialistes du traitement du signal. Nombre d'exemples présentés ici sont issus de la recherche la plus récente.

Autre(s) auteur(s)
- Glangeaud, François
- Coppens, Françoise (1938-....)
Éditeur(s)
- Éd. Technip
Date
- 2001
Notes
- Bibliogr. p. 251-255. Index
Langues
- Français
Description matérielle
- XVI-268 p. : ill., couv. ill. ; 24 cm
Collections
- Publications de l'Institut français du pétrole
Titre(s) d'ensemble
- Traitement du signal pour géologues et géophysiciens.
Sujet(s)
- Prospection sismique
- Traitement du signal
ISBN
- 2-7108-0787-4
Indice
- 550.5 Prospection géophysique
Quatrième de couverture
- Pour obtenir, des sections sismtoues (...) une description précise des hétérogénéités ou sous sol, on a (...)ecours à des traitements de plus en plus sophistiques. Ces traitements bénéficient des progrès accom(...)s en recherche par les spécialistes du traitement ou signal.
  Cet ouvrage, deuxième de la serie (...) pour géologues et géophysiciens, familiarise géologues et géophysiciens avec les notions fondamentales de traitement du signal utilisées en sismique et montre l'intérêt d'utiliser une combinaison d'outils pour résoudre un problème donné. Il intègre de nombreux exemples issus de la recherche la plus récente, facilite la compréhension des principaux algorithmes de traitement du signal et propose une méthodologie pour les tester, apportant ainsi au praticien un esprit critique face à ces algorithmes.
  Complet et didactique, l'ouvrage devrait favoriser l'échange d'informations entre géologues, géophysiciens et chercheurs en traitement du signal, en leur permettant d'acquérir un savoir-faire irremplaçable.
Tables des matières
- - Traitement du signal
  - Pour géologues et géophysiciens
  - Techniques de base
  - Jean-Luc Mari/François Glangeaud/Françoise Coppens
  - Publications de l'institut français du pétrole
  - Editions Technip
  - Table des matières
  - PréfaceIX
  - Avant-propos1
  - Introduction5
  - Notations7
  - Chapitre 1 Transformation de fourier
  - 1.1 Définition de la transformée de Fourier (TF)9
  - 1.2 Transformation de Fourier rapide de la TFD12
  - 1.3 Série de Fourier12
  - 1.4 Convolution de deux signaux13
  - 1.4.1 Définition13
  - 1.4.2 Convolution circulaire15
  - 1.5 Propriétés principales de la transformée de Fourier16
  - 1.5.1 Transformée de Fourier d'une fonction retardée16
  - 1.5.2 Transformée de Fourier du produit de convolution17
  - 1.5.3 Transformée de Fourier d'un produit de 2 fonctions18
  - 1.5.4 Homothétie19
  - 1.5.5 Dérivation19
  - 1.6 Transformation (f, k) ou transformée de Fourier à 2 dimensions19
  - 1.7 Filtrage dans le domaine des fréquences temporelles (f) et spatiales (k)21
  - Chapitre 2 Fonctions usuelles en analyse spectrale
  - 2.1 Porte23
  - 2.2 Sinc ((...) cardinal)24
  - 2.3 Fonction de Hanning26
  - 2.4 Fonction de Heaviside (échelon unité)27
  - 2.5 Fonction signe28
  - 2.6 Exponentielle décroissante29
  - 2.7 Les fonctions trigonométriques30
  - 2.8 Sinus modulé en amplitude31
  - 2.9 Le dirac31
  - 2.9.1 Définition31
  - 2.9.2 Propriétés principales de la distribution de Dirac33
  - 2.10 Peigne de diracs34
  - 2.11 Périodisation d'une fonction36
  - 2.12 Echantillonnage d'une fonction37
  - Chapitre 3 Echantillonnage
  - 3.1 Introduction39
  - 3.2 Représentation mathématique de l'échantillonnage en temps40
  - 3.3 Conservation du spectre de H (f), condition de Shannon41
  - 3.3.1 Condition de Shannon42
  - 3.3.2 Formules d'interpolation de Shannon43
  - 3.4 Echantillonnage de la TF46
  - 3.5 Transformée de Fourier discrète TFD49
  - 3.5.1 De la transformation continue à la transformation discrète50
  - 3.5.2 Opération décalage d'un échantillon51
  - 3.6 Dirac en échantillonné53
  - 3.6.1 Dirac échantillonné en temps53
  - 3.6.2 Dirac échantillonné en fréquence54
  - 3.7 Sous-échantillonnage, repliement de spectre (périodisation)57
  - 3.8 Sur-échantillonnage61
  - 3.9 Multiplexage61
  - 3.10 Echantillonnage en distance63
  - 3.11 Conclusion67
  - Chapitre 4 Corrélation
  - 4.1 Définition en analogique et en numérique69
  - 4.2 Interprétation de la corrélation71
  - 4.2.1 Relation avec la convolution72
  - 4.2.2 Relation avec l'énergie d'interaction72
  - 4.3 Propriétés de la corrélation73
  - 4.3.1 Propriétés de l'autocorrélation73
  - 4.3.2 Propriétés de l'intercorrélation74
  - 4.3.3 Interprétation de l'autocorrélation et l'intercorrélation75
  - 4.4 Autocorrélation de diverses fonctions75
  - 4.4.1 Le dirac75
  - 4.4.2 Intercorrélation entre deux diracs76
  - 4.4.3 Somme de n impulsions r(t)76
  - 4.4.4 Fonction porte78
  - 4.4.5 Fonction trigonométrique79
  - 4.4.6 Modulation d'amplitude79
  - 4.4.7 Produit de convolution81
  - 4.4.8 Fonction périodique81
  - 4.4.9 Influence de la composante continue d'une fonction81
  - 4.4.10 Corrélation circulaire82
  - 4.5 Mesure de retard, de phase, de période83
  - 4.6 Atténuation du bruit en utilisant l'intercorrélation86
  - Chapitre 5 Filtres
  - 5.1 Propriétés90
  - 5.1.1 Stationnarité90
  - 5.1.2 Stabilité91
  - 5.1.3 Filtres en série91
  - 5.1.4 Filtres en parallèle92
  - 5.1.5 Causalité93
  - 5.2 La transformation en (...) (TZ)93
  - 5.2.1 Rélation avec la TF94
  - 5.2.2 Propriétés95
  - 5.2.3 Filtrage numétique causal98
  - 5.2.3.1 Filtres à moyenne mobile (MA)98
  - 5.2.3.2 Filtres auto-régressifs (AR)99
  - 5.2.3.3 Filtre de type ARMA99
  - 5.3 Quelques exemples de filtres101
  - 5.3.1 Filtre défini dans le domaine des fréquences101
  - 5.3.2 Filtre de type ARMA (opérant dans le domaine des temps)103
  - 5.3.3 Filtres du premier ordre MA1 et AR1 et ARMA105
  - 5.3.3.1 Filtre MA1105
  - 5.3.3.2 Filtre auto-régressif d'ordre 1 (AR1)108
  - 5.3.3.3 Filtre du premier ordre ARMA110
  - 5.3.4 Filtres du deuxième ordre MA2 et AR2112
  - 5.3.4.1 Filtre MA2112
  - 5.3.4.2 Filtre AR2 (phase minimale)115
  - 5.3.4.3 Filtre de Butterworth119
  - 5.3.4.4 Filtre réjecteur120
  - 5.4 Filtres non linéaires121
  - 5.4.1 Filtre médian121
  - 5.4.2 Pondération de semblance122
  - 5.5 Conclusion124
  - Chapitre 6 Densité spectrale
  - 6.1 Introduction125
  - 6.2 Energie d'interaction125
  - 6.3 Lissage126
  - 6.4 Moyennes, moyens d'estimation des grandeurs énergétiques127
  - 6.4.1 Moyenne de réalisations ou d'épreuves127
  - 6.4.2 Moyenne en tronçonnant le signal dans le temps127
  - 6.4.3 Moyenne en fréquence ou lissage en fréquence128
  - 6.5 Signaux aléatoires, bruit blanc131
  - 6.5.1 Signaux aléatoires131
  - 6.5.2 Bruit blanc132
  - 6.6 Densité spectrale de divers signaux133
  - 6.6.1 Bruit blanc133
  - 6.6.2 Suite de quelques diracs134
  - 6.6.3 Fonction cosinus135
  - 6.6.4 Signal modulé en amplitude136
  - 6.7 Applications136
  - 6.7.1 Etude d'un signal en présence de bruit additif136
  - 6.7.2 Mesure de retard, mesure de déphasage139
  - 6.7.3 Fonction de cohérence140
  - 6.7.4 Filtre de Wiener en fréquence142
  - 6.7.5 Variance des estimateurs149
  - Chapitre 7 Transformation de hilbert et ses applications
  - 7.1 Définition de la transformation de Hilbert155
  - 7.1.1 Propriétés de Xq(f) signal en quadrature avec X(f)156
  - 7.1.2 Signal analytique z(t) associé à x(t)157
  - 7.2 Transformée de Hilbert de quelques fonctions158
  - 7.3 Applications de la transformée de Hilbert160
  - 7.3.1 Déphaseur160
  - 7.3.2 Mesure de l'enveloppe161
  - 7.3.3 Phase instantanée163
  - 7.3.4 Fréquence instantanée163
  - 7.3.5 Polarisation164
  - 7.3.6 Mesure de la vitesse de groupe et de la vitesse de phase167
  - 7.3.7 Mesure de dispersion171
  - 7.3.8 Transformation à phase minimale175
  - Chapitre 8 Séparation d'ondes
  - 8.1 Introduction177
  - 8.1.1 Les ondes177
  - 8.1.2 Le vecteur de propagation U(f) et l'ondelette A(f)178
  - 8.1.3 Modélisation à trois composantes179
  - 8.1.4 Représentation matricielle des données183
  - 8.1.4.1 Matrice dans le plan temps-distance183
  - 8.1.4.2 Matrice complexe dans le plan fréquence-distance186
  - 8.1.5 Objectif de la séparation d'ondes187
  - 8.1.5.1 Amélioration du rapport signal sur bruit187
  - 8.1.5.2 Sélection d'une onde188
  - 8.2 Description des méthodes de séparation et exemples189
  - 8.2.1 Filtre non linéaire : filtre somme et différence, filtre de semblance et filtre médian189
  - 8.2.2 Filtre en vitesse apparente190
  - 8.2.2.1 Séparation en vitesse apparente par un filtre MA2191
  - 8.2.2.2 Séparation en vitesse apparente par un filtre AR1194
  - 8.2.3 Séparation d'ondes à l'aide de la polarisation196
  - 8.2.4 Séparation d'ondes par filtre de Wiener198
  - 8.2.5 Séparation dans le domaine (r, p)198
  - 8.2.6 Décomposition en Valeurs Singulières (SVD) (Singular Value Decomposition)199
  - 8.2.7 Séparation dans le domaine (f, k)206
  - 8.2.8 Filtrage par la Matrice Spectrale (SMF) (Spectral Matrix Filtering)209
  - 8.2.9 Séparation d'ondes par la méthode paramétrique212
  - Chapitre 9 Déconvolution et estimation de filtre
  - 9.1 Introduction217
  - 9.2 Phase minimum ou maximum, signaux causaux ou anti-causaux218
  - 9.2.1 Filtre AR2219
  - 9.2.2 Filtre MA2219
  - 9.2.3 Analyse fréquence-temps222
  - 9.3 Déconvolution231
  - 9.3.1 Déconvolution par filtre inverse231
  - 9.3.2 Egalisation spectrale235
  - 9.3.3 Exemple d'application de la déconvolution en sismique marine grand angle238
  - 9.3.4 Kurtosis et déconvolution243
  - 9.3.4.1 Définition du Kurtosis243
  - 9.3.4.2 Déconvolution utilisant le Kurtosis244
  - 9.3.5 Cepstre ou déconvolution homomorphique247
  - Conclusion249
  - Bibliographie251
  - Index265
Origine de la notice:
- FR-751131015 ;
- BPI