Pour une sociologie historique de la quantification
L'Argument statistique I
Alain Desrosières
Mines Paristech
Sommaire5
Chapitre 1 La statistique, outil de gouvernement et outil de preuve introduction7
Quantifier, c'est convenir puis mesurer10
Vers une « politique des preuves »12
L'argument statistique, de la quantification à l'inférence probabiliste15
Politique des nombres et politique des grands nombres18
Chapitre 2 L'histoire de la statistique comme genre : styles d'écriture et usages sociaux21
Le premier temps des histoires statistiques nationales (1800-1920)23
Les difficultés de l'internationalisme statistique27
L'histoire de la mathématisation de la statistique29
Le renouveau de l'histoire des statistiques nationales (depuis 1975)32
Le groupe de Bielefeld et la « révolution probabiliste »36
Chapitre 3 Historiciser l'action publique : l'état, le marché et les statistiques39
L'État ingénieur : la production et les hommes41
L'État libéral : le commerce et les prix45
L'État-providence : le travail salarié et sa protection47
L'État keynésien : la demande globale et ses composantes49
Une comparaison entre les plans français et néerlandais51
L'État néo-libéral : polycentrisme et incitations53
L'État, le marché et les statistiques56
Chapitre 4 Pour une politique des outils du savoir : le cas de la statistique57
La statistique est à la fois un outil de gouvernement et un outil de preuve59
Mise en nombre et mise en variable61
La quantification comme convention socialement validée64
Un essai de comparaison entre les années 1950-1960 et 1990-200067
La politique des indicateurs71
Les nouveaux usages de la comptabilité d'entreprise72
Les paradoxes du partage volume-prix dans la comptabilité nationale73
De la difficulté à débattre des conventions de quantification75
Chapitre 5 Discuter l'indiscutable : raison statistique et espace public77
Un espace cognitif construit à des fins pratiques79
Moyennes, régularités ; échelles, distributions83
La construction d'un espace statistique national85
Un espace de négociation et de calcul89
Débat contradictoire et statistique93
Science et action : réalisme et relativisme97
Chapitre 6 Du singulier au général : l'argument statistique entre la science et l'état101
Statistique et effets de réalité102
Statistique et construction de l'État105
Trois modalités non exclusives de l'action à distance de l'État110
La tension entre deux espaces de références normatives113
L'argument statistique : entre la décision et la preuve116
Chapitre 7 Classer et mesurer : les deux faces de l'argument statistique119
Les contraintes de la feuille de papier : tableaux, graphiques, cartes121
Comment construire un réseau de sémaphore statistique124
Mais que transporte le sémaphore ?127
Les métamorphoses de la causalité130
Une ou plusieurs urnes : les contraintes du modèle de Bernoulli132
Rhétorique statistique et réalisme métrologique135
Classes ou variables : quels sujets précèdent les verbes ?138
Chapitre 8 L'opposition entre deux formes d'enquête : monographie et statistique143
La déterritorialisation de la description du monde social148
Chapitre 9 Entre réalisme métrologique et conventions d'équivalence : les ambiguïtés de la sociologie quantitative153
Les apports de la critique ethno-méthodologique156
La sociologie quantitative et ses trois modèles de réalité159
Mesures, indices ou classes d'équivalence161
L'hybridation des outils et l'oubli de leurs origines164
Analyse des données et Data analysis167
Chapitre 10 Peut-on tout mesurer ? Les deux sens, technique et social, du verbe pouvoir173
Discussion183
Chapitre 11 Refléter ou instituer : l'invention des indicateurs statistiques187
Quand une moyenne institue du réel188
L'indicateur : mesure et signifiant191
Les conditions historiques de l'invention des indicateurs193
La « nationalisation » des indicateurs195
Multiplication et diversification des indicateurs199
Indicateurs et démocratie203
Chapitre 12 Comment fabriquer un espace de commune mesure : harmonisation des statistiques et réalisme de leurs usages205
Harmonisation des produits ou harmonisation des méthodes206
Le réalisme des statistiques : quatre attitudes possibles209
Echantillonnage et intervalle de confiance210
Partie double et bilan équilibré212
La preuve par l'usage216
Les trois réalismes : résumé et comparaison219
Des conventions de mesures aux langages de réalité220
Chapitre 13 Les recherches de Ian Hacking sur l'histoire des usages des probabilités et des statistiques dans le raisonnement inductif225
Chapitre 14 Quetelet et la sociologie quantitative : du piédestal à l'oubli239
Sociologie d'une notoriété240
Les paradoxes de la sociologie quantitative242
Le débat allemand : déterminisme ou libre-arbitre245
Les métamorphoses de la causalité statistique248
Des propensions aux aptitudes251
De l'oubli à l'histoire253
Chapitre 15 L'ingénieur d'état ou le père de famille : Émile Cheysson et la statistique257
Géométrie descriptive et statistique sociale259
Les bonnes mesures263
Le délinquant, le crime et le jugement264
Recensement des professions et accidents du travail265
Statistique et désingularisation des rapports sociaux268
Fécondité institutionnelle : réussites et échecs271
Le monographe et le père de famille272
Le salaire et ses condiments276
La famille et le droit civil277
Idéalisation de la moyenne ou étude des distributions279
Statistique géométrique ou théorie de l'équilibre général281
La mécanique, la démocratie et l'opinion publique283
Annexe : machinisme, démocratie et loi du nombre285
Le machinisme a multiplié les liens des hommes entre eux.285
La démocratie et la loi du nombre285
Comment se fait l'opinion ?286
Le peuple est un grand logicien.286
Le Parlement doit se plier à l'opinion287
Les lois sont les vêtements des idées287
Chapitre 16 Bourdieu et les statisticiens : une rencontre improbable et ses deux héritages291
L'analyse des inégalités entre catégories socioprofessionnelles293
L'exigence de réflexivité295
Les difficultés de l'articulation entre les deux héritages297
Bibliographie301
Index317
Sommaire325