Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés

Résumé

Cet ouvrage fait le point sur l'ensemble des techniques, approches et méthodes pour la spécification, la conception, l'optimisation et la mise en oeuvre des services de mobilité avancés.

Contributeur(s)
- Hammadi, Slim. Directeur de publication/coordinateur/coordonnateur
- Ksouri, Mekki (1948-....). Directeur de publication/coordinateur/coordonnateur
Éditeur(s)
- Hermès science publications-Lavoisier
Date
- DL 2012
Notes
- Notes bibliogr. Index
- Index
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (296 p.) : ill. ; 24 cm
Collections
- Collection Systèmes automatisés
Sujet(s)
- Transport -- Systèmes d'information
- Systèmes de transport intelligent
ISBN
- 978-2-7462-3119-1
Indice
- 629 Transports
Quatrième de couverture
- Systèmes Automatisés
  Le choix du mode de déplacement (voiture privée, transport en commun, vélo, marche) est souvent contraint par son accessibilité, son coût ou la qualité du service proposé. Or, à ce jour, la voiture reste le moyen de transport privilégié.
  Dans le cadre de la mobilité durable, le rôle de l'information des voyageurs devient crucial. Il est nécessaire de promouvoir l'utilisation rationnelle et pertinente du meilleur mode de transport pour un déplacement donné. Cette information multimodale, qui met en avant l'offre de mobilité sur un territoire donné, fait souvent défaut ou est difficilement disponible.
  Des projets ont ainsi été initiés qui, à l'instar du CISIT en Nord Pas de Calais, tentent de concrétiser des idées novatrices alliant l'intelligence aux transports. Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés présente un état de l'art de l'ensemble des techniques, approches et méthodes pour la spécification, la conception, l'optimisation et la mise en oeuvre des services de mobilité avancés.
Tables des matières
- - Ingénierie du transport et des services de mobilité avancés
  - Slim Hammadi
  - Mekki Ksouri
  - hermes science
  - Lavoisier
  - Avant-propos15
  - Introduction17
  - Chapitre 1. Simulation de trafic routier orientée agents
    René Mandiau, Sylvain Piechowiak, Arnaud Doniec, Stéphane Espié19
  - 1.1. Introduction19
  - 1.2. Principe des systèmes multi-agents20
  - 1.2.1. Motivations20
  - 1.2.2. Agents versus systèmes multi-agents22
  - 1.2.2.1. Agents23
  - 1.2.2.2. Environnement24
  - 1.2.2.3. Interaction24
  - 1.2.2.4. Organisation26
  - 1.3. Généralités sur les outils de simulation de trafic27
  - 1.3.1. Niveau de granularité27
  - 1.3.2. Approche centralisée pour la simulation de trafic28
  - 1.3.3. Approches comportementales30
  - 1.3.3.1. Approches automates cellulaires30
  - 1.3.3.2. Approches inspirées de la robotique31
  - 1.3.3.3. Approches multi-agents existantes31
  - 1.4. Simulateur ArchiSim32
  - 1.4.1. Une architecture distribuée32
  - 1.4.2. Modèle comportemental des agents32
  - 1.4.2.1. Environnement et perception32
  - 1.4.2.2. Agents et interactions33
  - 1.5. Problématique de simulation de trafic en carrefour34
  - 1.5.1. Modèle comportemental des agents34
  - 1.5.1.1. Modèle normatif versus modèle non normatif34
  - 1.5.1.2. Modèle anticipatif36
  - 1.5.2. Exemple illustratif du modèle proposé37
  - 1.5.2.1. Violation de la norme par des agents38
  - 1.5.2.2. Anticipation de l'interblocage39
  - 1.6. Evaluation sur différents scenarii42
  - 1.6.1. Evaluation des temps d'exécution des agents42
  - 1.6.2. Réduction des situations d'interblocage43
  - 1.6.3. Situations réelles45
  - 1.7. Conclusion46
  - 1.8. Bibliographie47
  - Chapitre 2. Système d'information à base d'agents pour la recherche et la composition des services pour l'aide à la mobilité
    Slim Hammadi et Hayfa Zgaya51
  - 2.1. Introduction51
  - 2.2. Formulation du problème53
  - 2.3. L'architecture globale du système56
  - 2.3.1. Modélisation à base d'agents communicants56
  - 2.3.2. Les bases de données locales au SISAM59
  - 2.3.3. Modèle d'archivage dynamique des données (MADD)61
  - 2.3.3.1. Classification des données et archivage61
  - 2.3.3.2. Fonctionnement63
  - 2.4. Proposition d'un système de résolution multi-entités interactives : un système multi-agents dynamique64
  - 2.5. Le comportement de l'agent ordonnanceur (AO)66
  - 2.5.1. Premier niveau d'optimisation : construction des plans de routes initiaux des agents mobiles67
  - 2.5.1.1. Description67
  - 2.5.1.2. Représentation des plans de route70
  - 2.5.2. Deuxième niveau d'optimisation : composition des services par une approche évolutionnaire72
  - 2.5.2.1. Modélisation de la solution73
  - 2.5.2.2. Les opérateurs génétiques adoptés74
  - 2.5.2.3. Génération des plans de routes définitifs78
  - 2.5.2.4. Fonctions d'évaluation79
  - 2.5.2.5. Génération des solutions80
  - 2.6. Gestion de la robustesse du système face aux perturbations : proposition d'un processus de négociation entre entités stationnaires et mobiles82
  - 2.6.1. Initiateurs et participants83
  - 2.6.2. Le protocole proposé83
  - 2.7. Utilité d'une ontologie dynamique dédiée85
  - 2.7.1. Termes88
  - 2.7.2. Prédicats88
  - 2.8. Simulations et résultats88
  - 2.8.1. Communication intrasystème89
  - 2.8.2. Pertinence et évaluation du paradigme agent mobile90
  - 2.8.3. Exemple d'un scénario de demande de services d'aide à la mobilité92
  - 2.8.3.1. Plans de routes initiaux et définitifs des ACI95
  - 2.8.3.2. Application du processus de négociation95
  - 2.8.4. Cas particulier d'un service d'itinéraire97
  - 2.8.4.1. Organisation du SICM97
  - 2.8.4.2. L'algorithme PCCD99
  - 2.9. Conclusion et perspectives101
  - 2.10. Glossaire des abréviations102
  - 2.11. Bibliographie103
  - Chapitre 3. Services et communications intervéhicules
    Sylvain Lecomte, Thierry Delot, Mikael Desertot107
  - 3.1. Introduction107
  - 3.2. Spécificité des services intervéhicules110
  - 3.2.1. Qu'est-ce qu'un service intervéhicules ?113
  - 3.2.2. Intervéhicules versus informatique ambiante113
  - 3.2.3. Quels types d'intervenants ?115
  - 3.3. Communication intervéhicules119
  - 3.3.1. Quelles contraintes ?119
  - 3.3.1.1. Dynamicité119
  - 3.3.1.2. Réseaux120
  - 3.3.2. Peut-on se passer d'une architecture de communication ?120
  - 3.3.2.1. L'exemple VESPA121
  - 3.3.2.2. L'exemple EasyRide122
  - 3.3.2.3. L'exemple RouveCOM123
  - 3.3.3. Echange de données ou invocation de services ?123
  - 3.4. Déploiement et maintenance124
  - 3.4.1. Quels besoins de déploiement ?125
  - 3.4.2. Mécanismes de déploiement disponibles127
  - 3.4.2.1. Plates-formes à services dynamiques127
  - 3.4.2.2. Environnements d'exécution et modèles disponibles129
  - 3.4.2.3. OSGi129
  - 3.4.2.4. Limites et alternatives131
  - 3.4.3. Application à l'exemple VESPA133
  - 3.4.3.1. Une plate-forme dynamique pour le domaine du transport133
  - 3.4.3.2. Une application de communication intervéhicules dynamique135
  - 3.5. Quel avenir pour les services et la communication intervéhicules137
  - 3.6. Bibliographie138
  - Chapitre 4. Modélisation et commande de flux de trafic
    Daniel Jolly, Boumediene Kamel, Amar Benasser141
  - 4.1. Introduction générale141
  - 4.1.1. Différents modèles de flux de trafic routier142
  - 4.1.2. Les critères de classification des modèles de systèmes de flux de trafic routier144
  - 4.2. Modèles microscopiques145
  - 4.2.1. Modèles de poursuite145
  - 4.2.1.1. Modèle basé sur la distance de sécurité145
  - 4.2.1.2. Modèle à vitesse optimale146
  - 4.2.1.3. Modèles stimulus-réponse147
  - 4.2.1.4. Modèles psychologiques148
  - 4.2.2. Modèle d'automates cellulaires149
  - 4.3. Modèles macroscopiques150
  - 4.3.1. Modèles du premier ordre de type LWR151
  - 4.3.2. Modèles d'ordre supérieur ou du second ordre155
  - 4.4. Remarques générales concernant les modèles macroscopiques et microscopiques159
  - 4.4.1. Lien entre les modèles159
  - 4.4.2. Domaines d'application des modèles macroscopiques et microscopiques161
  - 4.4.3. Une ouverture vers des modèles hybrides162
  - 4.5. Les modèles hybrides162
  - 4.5.1. Le modèle de Magne (MicMac)164
  - 4.5.2. Le modèle de Poschinger167
  - 4.5.3. Le modèle de Bourrel (HYSTRA)168
  - 4.5.4. Le modèle de Mammar170
  - 4.5.5. Le modèle de Espié170
  - 4.5.6. Le modèle hybride de El Hmam171
  - 4.5.6.1. Principe de la modélisation microscopique basée sur le paradigme agent172
  - 4.5.6.2. Architecture du modèle microscopique basé sur le paradigme agent173
  - 4.5.6.3. Procédure de validation du modèle hybride179
  - 4.5.7. Comparaison des modèles hybrides présentés et remarques générales179
  - 4.6. Différentes stratégies de commande des systèmes de flux de trafic routier182
  - 4.6.1. La régulation d'accès : définition et historique182
  - 4.6.2. Les méthodes de régulation d'accès (metering systems)184
  - 4.6.2.1. Régulation statique184
  - 4.6.2.2. Régulation dynamique185
  - 4.6.2.3. Les stratégies de régulation d'accès à cycles fixes187
  - 4.6.2.4. Stratégies adaptatives de régulation d'accès187
  - 4.6.3. Stratégies adaptatives de régulation d'accès locale (responsive ramp metering control strategy)188
  - 4.6.3.1. Stratégie demande capacité (DC)189
  - 4.6.3.2. Stratégie du taux d'occupation (OCC)190
  - 4.6.3.3. Stratégie de Wotton et Jeffreys (W&J)191
  - 4.6.3.4. Stratégie du Rijkswaterstaat (RWS)191
  - 4.6.3.5. Les algorithmes de régulation d'accès locale prédictifs : stratégie Alinea192
  - 4.6.3.6. Comparaison de la stratégie Alinea avec DC et OCC194
  - 4.6.4. Stratégies adaptatives de régulation d'accès coordonnée (stratégies de régulateurs multivariables)196
  - 4.6.4.1. Stratégie Metaline198
  - 4.6.4.2. Comparaison entre Alinea et Metaline199
  - 4.6.5. Mise en oeuvre de la régulation par feux199
  - 4.6.6. Evaluation du contrôle d'accès (effets de la régulation d'accès)201
  - 4.7. Conclusion202
  - 4.8. Bibliographie203
  - Chapitre 5. Critères et méthodes d'évaluation des systèmes interactifs : application à un poste de régulation dans le domaine des transports
    Houcine Ezzedine, Abdelwaheb Trabelsi, Chi Dung Tran, Christophe Kolski213
  - 5.1. Introduction213
  - 5.2. Principes et critères d'évaluation214
  - 5.2.1. Principe de l'évaluation214
  - 5.2.2. Classifications des méthodes d'évaluation217
  - 5.3. Méthodes, techniques et outils d'évaluation des systèmes interactifs222
  - 5.3.1. Approches centrées sur l'utilisateur223
  - 5.3.1.1. Approche empirique de diagnostic d'usage223
  - 5.3.1.2. L'estimation de la charge de travail230
  - 5.3.1.3. Tests de conception231
  - 5.3.1.4. Conclusion sur les approches centrées sur l'utilisateur et leur positionnement dans le cycle de développement233
  - 5.3.2. Approches basées sur des experts234
  - 5.3.2.1. L'intervention d'un spécialiste234
  - 5.3.2.2. Les méthodes d'inspection de l'utilisabilité235
  - 5.3.2.3. Les grilles d'évaluation237
  - 5.3.2.4. Conclusion sur les approches basées sur des experts et leur positionnement dans le cycle de développement238
  - 5.3.3. Approches analytiques239
  - 5.3.3.1. Les modèles formels prédictifs240
  - 5.3.3.2. Modèles formels dits de qualité de l'IHM243
  - 5.3.3.3. Conclusion sur les approches analytiques et leur positionnement dans le cycle de développement244
  - 5.3.4. Synthèse sur les méthodes, techniques et outils d'évaluation244
  - 5.4. Vers des outils d'aide à l'évaluation automatique ou semi-automatique246
  - 5.4.1. Outils utilisant les règles ergonomiques (ergonomic guidelines)248
  - 5.4.2. Outils de recueil des données d'interaction entre l'utilisateur et le système interactif pour l'aide à l'évaluation253
  - 5.5. Proposition d'un environnement générique et configurable pour l'aide à l'évaluation des systèmes interactifs à base d'agents : EISEval260
  - 5.5.1. Motivation260
  - 5.5.2. Principes de l'environnement d'évaluation EISEval proposé261
  - 5.5.3. Structure de l'environnement proposé262
  - 5.6. Contexte de l'exploitation de l'environnement d'évaluation proposé265
  - 5.6.1. Projet SART265
  - 5.6.2. Le système interactif à base d'agents SAI266
  - 5.6.2.1. Agent interface Etat_Trafic267
  - 5.6.2.2. Agent interface Etat_Ligne267
  - 5.6.2.3. Agent interface Station268
  - 5.6.2.4. Agent interface véhicule268
  - 5.6.2.5. Agent interface Vue_Globale269
  - 5.6.2.6. Agent interface message270
  - 5.6.3. Application de l'environnement d'évaluation EISEval proposé pour évaluer le SAI270
  - 5.6.3.1. Préparation de l'évaluation270
  - 5.6.3.2. Scénario de l'expérimentation272
  - 5.6.3.3. Démarche d'évaluation d'un système interactif en utilisant EISEval274
  - 5.6.3.4. Résultats d'évaluation du SAI en se basant sur les critères du module 6274
  - 5.7. Conclusion278
  - 5.8. Bibliographie280
  - Index295
Origine de la notice:
- FR-751131015