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Systèmes complexes : une introduction par la pratique

Résumé

Introduction aux systèmes complexes artificiels, à leurs concepts fondamentaux, pour comprendre leurs caractéristiques à travers la pratique (modélisation et simulation).


  • Autre(s) auteur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • cop. 2013
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (VIII-306) : ill. en noir et en coul., tabl., fig., couv. ill. en coul. ; 24 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-88074-991-0
  • Indice
  • Quatrième de couverture
    • Systèmes complexes

      Une introduction par la pratique

      Chacun peut observer dans le monde réel l'omniprésence de systèmes complexes constitués de nombreux éléments en interaction et dont les caractéristiques globales ne peuvent se réduire à celles de leurs composants : ce sont par exemple les cellules d'un organisme vivant, les colonies de fourmis, les écosystèmes, ou encore les systèmes économiques, l'Internet et les réseaux sociaux. Dans le futur, nos sociétés devront relever l'immense défi scientifique et technologique qui consiste à comprendre ces systèmes pour les adapter, les contrôler et les modéliser.

      Au travers d'exemples choisis sans complication inutile, les auteurs proposent une introduction par la pratique aux systèmes complexes. Leur méthode repose sur la conviction que toute compréhension suppose un acte d'expérience ; l'ouvrage est composé d'ateliers où il s'agit de simuler une dynamique collective à partir de sa modélisation orientée-agent.

      Les étudiants, les enseignants, les créateurs et plus largement toute personne avide de développer sa culture et d'actualiser ses connaissances tireront parti de cet ouvrage pluridisciplinaire accessible à un large public.


  • Tables des matières
      • Systèmes complexes

      • Une introduction par la pratique

      • Philippe Collard, Sébastien Verel, Manuel Clergue

      • Préfacevii
      • Introduction1
      • Une tentative de définition2
      • Complexité versus complication3
      • Complexité versus prédictibilité4
      • Complexité et confluence spatiotemporelle6
      • Variabilité7
      • Persistance8
      • Localité10
      • Visite d'un atelier12
      • Paramètre versus variable13
      • Agents et réseau d'agents14
      • Règles locales14
      • Observer, analyser, comprendre14
      • Faites-le vous-même !15
      • Pour aller plus loin...15
      • Comment aborder les différents ateliers ?16
      • Bilan19
      • Atelier 1 : Procession d'agents21
      • 1.1 Comment modéliser une procession ?22
      • 1.2 Modèle des chenilles processionnaires : émergence d'un macroindividu24
      • 1.3 Modèle de la « descente aux flambeaux » : optimisation globale34
      • 1.4 Modèle des anneaux d'agents processionnaires : cycle limite42
      • 1.5 Modèle en anneau : émergence de motifs48
      • Atelier 2 : Automates cellulaires53
      • 2.1 Modélisation par automate cellulaire54
      • 2.2 Automates cellulaires à une dimension57
      • 2.3 Le jeu de la vie67
      • 2.4 Jeux évolutionnaires spatiaux76
      • Atelier 3 : Réseaux sociaux91
      • 3.2 Réseaux homogènes d'amitiés : réseau aléatoire95
      • 3.3 Comment propager l'information à l'ensemble de la communauté ?106
      • 3.4 Réseaux « petit monde »115
      • 3.5 Réseaux sans échelle caractéristique137
      • Atelier 4 : Morphogénèse159
      • 4.1 Modèle du drapeau français159
      • 4.2 Modèle de réaction-diffusion de Turing168
      • Atelier 5 : Chaos déterministe179
      • 5.1 Comment modéliser l'évolution d'une population ?180
      • 5.2 Fonctions logistiques181
      • 5.3 Modélisation de la dynamique d'évolution d'une population185
      • 5.4 Sensibilité à la condition initiale192
      • 5.5 Diagramme de bifurcations201
      • Atelier 6 : Intelligence collective209
      • 6.1 Modèle de communication stigmergique209
      • 6.2 Un unique gradient relatif à la zone de rassemblement211
      • 6.3 Gradient de ressources221
      • 6.4 Zones de ressources localisées232
      • Annexes243
      • A Simulation orienté agent en NetLogo245
      • A.1 Programmer des agents dans un espace spatiotemporel246
      • A.2 Variable251
      • A.3 Procédure252
      • A.4 Structure de contrôle et structure de données259
      • A.5 Outil de visualisation262
      • A.6 Un exemple complet263
      • B Solutions267
      • B.1 Procession d'agents267
      • B.2 Automates cellulaires269
      • B.3 Réseaux sociaux276
      • B.4 Morphogénèse292
      • B.5 Chaos déterministe294
      • B.6 Intelligence collective299
      • Bibliographie303
      • Index305

  • Origine de la notice:
    • Electre
  • Disponible - 681.29 COL

    Niveau 3 - Informatique