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Livre

Outils d'optimisation pour la logistique : théorie et pratique

Résumé

Présentation de la logistique, de la recherche opérationnelle, de la programmation dynamique. L'ouvrage propose divers exercices sur plusieurs logiciels. ©Electre 2015


  • Éditeur(s)
  • Date
    • 2015
  • Notes
    • Glossaire. Bibliogr. Index
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (454 p.) : illustrations en noir et blanc ; 24 x 16 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-1-78405-088-7
  • Indice
    • 654 Production et direction industrielles
  • Quatrième de couverture
    • Cet ouvrage présente les principaux problèmes rencontrés en recherche opérationnelle, tels que les flots maximaux, la gestion de tournées et des chemins optimaux, les programmes de transports et d'affectations ou la planification des stocks et des flux.

      Deux axes principaux sont proposés : une approche théorique simple qui détaille les fondamentaux mathématiques nécessaires à la compréhension et la résolution des principales difficultés rencontrées et une approche pratique construite autour d'outils informatiques comme les tableurs, les gestionnaires de projets ou les simulateurs de flux.

      Outils d'optimisation pour la logistique est illustré d'exemples pratiques et théoriques utilisant des feuilles de calculs avancées. Il propose des outils d'ordonnancement et des applications liées à l'étude des flux ainsi que des exercices avec leurs solutions commentées pour chaque thème abordé.


  • Tables des matières
      • Outils d'optimisation pour la logistique

      • théorie et pratique

      • Jean-Michel Réveillac

      • iSTE

      • Préface15
      • Pascal Mauny
      • Avant-propos19
      • Introduction23
      • Chapitre 1. La recherche opérationnelle29
      • 1.1. Historique29
      • 1.2. Champs d'application, principes et concepts30
      • 1.2.1. L'identification30
      • 1.2.2. La modélisation31
      • 1.2.3. La résolution33
      • 1.2.4. La validation34
      • 1.2.5. La mise en oeuvre34
      • 1.2.6. L'amélioration35
      • 1.3. Les modèles de base35
      • 1.4. Avenir de la RO35
      • Chapitre 2. Bases de la théorie des graphes37
      • 2.1. Graphe et représentation37
      • 2.2. Graphe non orienté38
      • 2.2.1. Multigraphe38
      • 2.2.2. Graphes planaire et non planaire39
      • 2.2.3. Graphes connexe et non connexe39
      • 2.2.4. Graphe complet39
      • 2.2.5. Graphe biparti40
      • 2.2.6. Graphe partiel, sous-graphe, clique et stable40
      • 2.2.7. Degré d'un sommet et d'un graphe41
      • 2.2.8. Chaîne et cycle dans un graphe42
      • 2.2.9. Indicateur de connectivité43
      • 2.2.10. Graphe eulérien44
      • 2.2.11. Graphe hamiltonien44
      • 2.2.12. Graphe planaire45
      • 2.2.13. Isthme46
      • 2.2.14. Arbre et forêt47
      • 2.2.15. Arborescence48
      • 2.2.16. Arborescence ordonnée49
      • 2.3. Graphe orienté ou digraphe50
      • 2.3.1. Chemin et circuit dans un digraphe50
      • 2.3.2. Absence de circuit dans un digraphe51
      • 2.3.3. Matrice d'adjacence52
      • 2.3.4. Matrice d'un graphe valué53
      • 2.4. Graphes pour la logistique54
      • Chapitre 3. Les chemins optimaux55
      • 3.1. Concepts de base55
      • 3.2. L'algorithme de Dijkstra56
      • 3.2.1. Calculs des chemins minimaux sur un exemple56
      • 3.2.2. Interprétation du résultat des calculs58
      • 3.3. L'algorithme de Flyod-Warshall58
      • 3.3.1. Création des matrices de départ (initialisation de l'algorithme)58
      • 3.3.2. Remplissage des matrices pour les itérations suivantes59
      • 3.3.3. Exemple de calcul des chemins minimaux59
      • 3.3.4. Interprétation des résultats62
      • 3.4. L'algorithme de Bellman-Ford63
      • 3.4.1. Initialisation63
      • 3.4.2. Itérations suivantes avec relâchement64
      • 3.4.3. Exemple de calcul64
      • 3.4.4. Interprétation des résultats67
      • 3.5. L'algorithme de Bellman-Ford avec un circuit négatif67
      • 3.5.1. Exemple67
      • 3.6. Exercices70
      • 3.6.1. Exercice 1 : optimisation d'un temps de parcours70
      • 3.6.2. Exercice 2 : un graphe orienté avec arc de coût négatif71
      • 3.6.3. Exercice 3 : routage de paquets de données72
      • 3.6.4. Solution de l'exercice 172
      • 3.6.5. Solution de l'exercice 273
      • 3.6.6. Solution de l'exercice 374
      • Chapitre 4. Programmation dynamique77
      • 4.1. Principes de la programmation dynamique77
      • 4.2. Formulation du problème78
      • 4.2.1. Exemple 1 - La pyramide de nombres78
      • 4.2.2. Exemple 2 - La suite de Fibonacci80
      • 4.2.3. Exemple 3 - Le sac à dos82
      • 4.3. Processus stochastique85
      • 4.4. Les chaînes de Markov85
      • 4.4.1. Propriétés des chaînes de Markov86
      • 4.4.2. Classes et états d'une chaîne87
      • 4.4.3. Matrice et graphe89
      • 4.4.4. Application des chaînes de Markov90
      • 4.5. Exercices92
      • 4.5.1. Exercice 1 : la distance de Levenshtein92
      • 4.5.2. Exercice 292
      • 4.5.3. Exercice 3 : le modèle d'Ehrenfest93
      • 4.5.4. Solutions de l'exercice 193
      • 4.5.5. Solutions de l'exercice 294
      • 4.5.6. Solutions de l'exercice 396
      • Chapitre 5. Ordonnancement avec PERT et MPM97
      • 5.1. Concepts principaux97
      • 5.2. Méthode du chemin critique98
      • 5.3. Diagramme de précédence98
      • 5.4. Planification d'un projet avec PERT/CPM101
      • 5.4.1. Historique101
      • 5.4.2. Méthodologie102
      • 5.5. Exemple de détermination d'un chemin critique avec PERT111
      • 5.5.1. A partir du scénario, création du tableau d'antécédents112
      • 5.5.2. Création du graphe112
      • 5.5.3. Numérotation des sommets113
      • 5.5.4. Détarmination des dates au plus tôt de chacune des tâches114
      • 5.5.5. Détermination des dates au plus tard de chacune des tâches115
      • 5.5.6. Détermination du ou des chemins critiques117
      • 5.6. Les marges118
      • 5.6.1. Marge totale118
      • 5.6.2. Marge libre118
      • 5.6.3. Marge certaine119
      • 5.6.4. Propriétés119
      • 5.7. Exemple de calcul de marges119
      • 5.8. Détermination du chemin critique à l'aide d'un tableau à double entrée121
      • 5.8.1. Création d'un tableau à partir de notre exemple121
      • 5.8.2. Remplissage du tableau122
      • 5.8.3. Dates de début au plus tôt122
      • 5.8.4. Dates de fin au plus tard124
      • 5.8.5. Chemin critique125
      • 5.9. Méthodologie de planification avec MPM126
      • 5.9.1. Historique126
      • 5.9.2. Formalisme du graphe127
      • 5.9.3. Règles de construction128
      • 5.9.4. Dates au plus tôt et au plus tard129
      • 5.9.5. Détermination du chemin critique130
      • 5.10. Exemple de détermination d'un chemin critique avec MPM130
      • 5.10.1. Création du graphe131
      • 5.10.2. Détermination des dates au plus tôt de chacune des tâches131
      • 5.10.3. Détermination des dates au plus tard de chacune des tâches132
      • 5.10.4. Détermination du ou des chemins critiques133
      • 5.10.5. Marges134
      • 5.11. PERT/CPM/MPM probabilisé135
      • 5.11.1. Probabilité des tâches136
      • 5.11.2. Mise en oeuvre sur un exemple137
      • 5.11.3. Cacul des durées moyennes et de la variance138
      • 5.11.4. Calcul de la durée moyenne du projet138
      • 5.11.5. Calcul de la probabilité de terminer le projet suivant une durée choisie138
      • 5.11.6. Calcul de la durée du projet pour une probabilité donnée139
      • 5.12. Diagramme de Gantt139
      • 5.12.1. Création du diagramme140
      • 5.12.2. Exemple140
      • 5.13. Coût PERT-MPM143
      • 5.13.1. Méthode144
      • 5.13.2. Exemple144
      • 5.14. Exercices149
      • 5.14.1. Exercice 1149
      • 5.14.2. Exercice 2149
      • 5.14.3. Exercice 3150
      • 5.14.4. Exercice 4151
      • 5.14.5. Solution Exercice 1152
      • 5.14.6. Solution Exercice 2153
      • 5.14.7. Solution Exercice 3154
      • 5.14.8. Solution Exercice 4156
      • Chapitre 6. Flot maximal dans un réseau159
      • 6.1. Flot maximal159
      • 6.2. Algorithme de Ford-Fulkerson161
      • 6.2.1. Présentation de l'algorithme162
      • 6.2.2. Application sur un exemple163
      • 6.3. Théorème de la coupe minimale169
      • 6.3.1. Exemple de coupes170
      • 6.4. Algorithme de Dinic170
      • 6.4.1. Présentation de l'algorithme171
      • 6.4.2. Application sur un exemple172
      • 6.5. Exercices176
      • 6.5.1. Exercice 1 : approvisionnement en eau potable176
      • 6.5.2. Exercice 2 : flot maximal selon Dinic177
      • 6.5.3. Solution de l'exercice 1177
      • 6.5.4. Solution de l'exercice 2180
      • Chapitre 7. Arbres, tournées et transport185
      • 7.1. Les concepts de base185
      • 7.2. L'algorithme de Kruskal187
      • 7.2.1. Application sur un exemple188
      • 7.3. L'algorithme de Prim190
      • 7.3.1. Application sur un exemple191
      • 7.4. L'algorithme de Sollin195
      • 7.4.1. Application sur un exemple196
      • 7.5. L'algorithme de Little pour la résolution du PVC201
      • 7.5.1. Application sur un exemple202
      • 7.6. Exercices213
      • 7.6.1. Exercice 1 : réseau informatique213
      • 7.6.2. Exercice 2 : livraisons214
      • 7.6.3. Solution de l'exercice 1215
      • 7.6.4. Solution de l'exercice 2217
      • Chapitre 8. La programmation linéaire223
      • 8.1. Concepts de base223
      • 8.1.1. Formulation d'un programme linéaire224
      • 8.2. Méthode de résolution graphique224
      • 8.2.1. Identification225
      • 8.2.2. Formalisation225
      • 8.2.3. Résolution230
      • 8.3. Méthode du simplexe233
      • 8.3.1. Démarche233
      • 8.3.2. L'exemple à traiter233
      • 8.3.3. Formalisation234
      • 8.3.4. Passage en forme standard235
      • 8.3.5. Création du tableau235
      • 8.3.6. Détermination du pivot236
      • 8.3.7. Itérations237
      • 8.3.8. Interprétation240
      • 8.4. Dualité240
      • 8.4.1. Formulation duale241
      • 8.4.2. Passage du primal au dual, formalisation242
      • 8.4.3. Détermination du pivot243
      • 8.4.4. Itérations244
      • 8.4.5. Interprétation245
      • 8.5. Exercices245
      • 8.5.1. Exercice 1 : vidéo et festival245
      • 8.5.2. Exercice 2 : simplexe246
      • 8.5.3. Exercice 3 : primal et dual246
      • 8.5.4. Solution de l'exercice 1247
      • 8.5.5. Solution de l'exercice 2249
      • 8.5.6. Solution de l'exercice 3250
      • Chapitre 9. Les logiciels253
      • 9.1. Des logiciels pour la RO et la logistique253
      • 9.2. Les tableurs254
      • 9.2.1. Fonctions avancées avec Microsoft Excel256
      • 9.2.2. Tableaux croisés dynamiques259
      • 9.2.3. Solveur260
      • 9.2.4. Visual Basic Application261
      • 9.3. Les gestionnaires de projets271
      • 9.3.1. La démarche de création d'un projet272
      • 9.4. Les simulateurs de flux274
      • 9.4.1. La création d'un processus de simulation275
      • Chapitre 10. Recherche opérationnelle avec un tableur277
      • 10.1. Avertissement277
      • 10.2. Programmation dynamique277
      • 10.3. Ordonnancement282
      • 10.3.1. Matrice de calcul d'un chemin critique283
      • 10.3.2. Diagramme de Gantt classique286
      • 10.3.3. Diagramme de Gantt avec Calendrier294
      • 10.4. Flots maximaux301
      • 10.5. Modèle de transport307
      • 10.5.1. Livraison client307
      • 10.5.2. Transport à coût minimum311
      • 10.6. Programmation linéaire314
      • 10.6.1. Création du tableau de calculs314
      • 10.6.2. Saisie des données315
      • 10.6.3. Mise oeuvre en du solveur316
      • Chapitre 11. Tableaux de bord, tableur et TCD319
      • 11.1. Le tableur, un outil polyvalent319
      • 11.2. La base de données exemple320
      • 11.2.1. Champ calculé et mise en forme321
      • 11.2.2. Tranche calendaire, classement et moyenne325
      • 11.2.3. Champs calculés conditionnels327
      • 11.2.4. Segment, filtrage et champ calculé330
      • 11.2.5. Eléments calculés335
      • 11.3. Bases de données multiples338
      • 11.3.1. Nouvelles tables pour la base339
      • 11.3.2. Création des tableaux de données341
      • 11.3.3. Relation entre tableaux342
      • 11.3.4. Tableau croisé dynamique multitables344
      • 11.4. Limites et contraintes liées aux champs calculés346
      • 11.5 Conclusion348
      • Chapitre 12. Ordonnancement et planification avec un gestionnaire de projet349
      • 12.1. Rappels et informations349
      • 12.2. L'exemple : conception et fabrication d'une machine-outil350
      • 12.2.1. Mise en situation350
      • 12.2.2. Création et paramétrage du projet352
      • 12.2.3. Saisie des tâches et des durées355
      • 12.2.4. Saisie des antécédents (prédécesseurs)356
      • 12.2.5. Visualisation du réseau MPM357
      • 12.2.6. Calcul des marges358
      • 12.2.7. Saisie des ressources360
      • 12.2.8. Affectation des ressources361
      • 12.2.9. Solutionner les sur-utilisations363
      • 12.2.10. Visualiser le projet sous forme chronologique368
      • 12.2.11. Utiliser une codification WBS369
      • 12.2.12. Générer des tableaux de bord et des rapports370
      • 12.3. Le suivi de projet374
      • 12.4. Conclusion375
      • Chapitre 13. Simulation de flux informatisés377
      • 13.1. Pour commencer377
      • 13.2. L'exemple à traiter378
      • 13.2.1. Plan de la station378
      • 13.2.2. Enoncé et cahier des charges du problème379
      • 13.3. Saisie du projet dans le logiciel ExtendSim 9381
      • 13.3.1. Définition des paramètres principaux381
      • 13.3.2. Dessin du modèle et saisie des contraintes383
      • 13.3.3. Définition des flux397
      • 13.3.4. Lancement de la simulation398
      • 13.3.5. Création et affectation des ressources399
      • 13.3.6. Relance de la simulation403
      • 13.3.7. Création, génération d'un rapport et analyse403
      • 13.3.8. Mise au point, enrichissement et amélioration406
      • 13.3.9. Hiérarchisation413
      • 13.3.10. Habillage415
      • 13.4. Conclusion420
      • Conclusion421
      • Annexe 1. Installation du solveur425
      • Annexe 2. Table de la loi normale centrée réduite433
      • Glossaire435
      • Bibliographie441
      • Index447

  • Origine de la notice:
    • Electre
  • Disponible - 654 REV

    Niveau 3 - Gestion