Algorithmique en C, C++, Java, Python et PHP

Livre

Auteur(s) : Léry, Jean-Michel

Résumé

Une approche progressive de la conception d'algorithmes et de l'analyse de données. Après une présentation des méthodes de conception logique des programmes, l'auteur analyse le fonctionnement de différents algorithmes connus. ©Electre 2019

Couverture

Éditeur(s)
- Ellipses
Date
- DL 2019
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (IV-642 p.) : ill., fig, tabl., graph. ; 24 cm
Collections
- Références sciences
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-340-02971-2
Indice
- 681.21 Algorithmes de programmation
Origine de la notice:
- FR-751131015 ;
- Electre

Disponible - 681.21 LER

Niveau 3 - Informatique

Algorithmique combinatoire : méthodes constructives

Lévy, Gérard (1934-2016)

Introduction à l'analyse des algorithmes

Sedgewick, RobertFlajolet, Philippe (1948-2011)

Approches impérative et fonctionnelle de l'algorithmique : applications en C et en CAML-Light

Veigneau, Sébastien

Algorithmique du texte

Crochemore, Maxime (1947-....)

Les algorithmes

Hernert, Patrice

Petite introduction à l'algorithmique : à la découverte des mathématiques du pas à pas

Damphousse, Pierre

Complexité et algorithmique avancée : une introduction

Lavallée, Ivan (1946-....)

Introduction to algorithms

Eléments pour une histoire de l'informatique

Knuth, Donald Ervin (1938-....)

Algorithmes

Knuth, Donald Ervin (1938-....)

Algorithmique : applications en C, C++ et Java

Léry, Jean-Michel

Biostatistique et analyse informatique des données de santé avec R

Lalanne, Christophe (1974-....)Mesbah, Mounir

Le temps des algorithmes

Abiteboul, Serge (1953-....)

Développement informatique : apprenez à concevoir avant de programmer

Gineste, Michel (19..-....)

Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes

Cornuéjols, AntoineMiclet, LaurentBarra, Vincent

Probablement approximativement correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe

Valiant, Leslie (1949-....)

R pour la statistique et la science des données

Algorithmes, la bombe à retardement

O'Neil, Cathy

Des traces numériques aux projections algorithmiques

Berthier, Thierry (1980-....)Teboul, Bruno (1969-....)

Penser en algorithmes

Christian, BrianGriffiths, Tom (1978-....)