Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés

Auteur(s) :

Jubénot, Marie-Noëlle Découvrir l'auteur

Résumé

Un manuel d'analyse de données présentant les bases de la programmation en langage R, des méthodes d'analyse ainsi que des informations sur l'interprétation des résultats. Le package DataBoo téléchargeable contient les scripts des exemples et les données afférentes. ©Electre 2022

Autre(s) auteur(s)
- Eudes, Daniel (1967-....)
Éditeur(s)
- Ellipses
Date
- DL 2022
Notes
- La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger"
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (280 p.) : ill., graph., fig. ; 24 cm
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-340-07172-8
Indice
- 681.25 Autres langages informatiques
Quatrième de couverture
- Cet ouvrage consacré aux méthodes d'analyse de données présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d'autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas.
  Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu'ils soient novices dans le domaine de l'analyse de données, la programmation et/ou l'utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l'objet d'un encadré explicatif.
  L'ouvrage comprend quatre parties :
  I- Analyse descriptive et notions de base (Rappels mathématiques)
  II- Introduction à R et à l'interface RStudio
  III- Méthodes d'analyse factorielle
  IV- Méthodes de classification
Origine de la notice:
- Electre