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Objectifs et performances industriels : concepts et traitement flou

Résumé

Désirs, insuffisances et améliorations sont trois facteurs qui conditionnent les objectifs à atteindre dans un système industriel. Cet ouvrage traite du fonctionnement et de l'évolution du système industriel, mais aussi de l'acteur, gestionnaire des objectifs, des actions, et pilote d'exécution vers la performance visée. Il étudie la notion de système et la rattache à celle d'observateur ainsi qu'à ses intentions. Le concept de variable, outil composé des aspects nécessaires à l'atteinte d'un but, y est aussi revisité. Un retour sur ce dernier est effectué sur la base d'une distinction entre le désir et le besoin. Enfin, la théorie des sous-ensembles flous est utilisée pour représenter les valeurs de l'objectif et l'incertitude de la mesure. Elle permet de calculer l'expression de la performance, selon ses sémantiques de mesure et d'évaluation. [4e de couverture ]


  • Autre(s) auteur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • C 2018
  • Notes
    • Bibliographie p. [213]-227. Notes bibliogr. Index
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (231 p.) : ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. ; 24 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 9781784054335 ;
    • 178405433X
  • Indice
  • Quatrième de couverture
    • Désirs, insuffisances et améliorations sont trois facteurs qui conditionnent les objectifs à atteindre dans un système industriel.

      Cet ouvrage traite du fonctionnement et de l'évolution du système industriel, mais aussi de l'acteur, gestionnaire des objectifs, des actions, et pilote d'exécution vers la performance visée. Il étudie la notion de système et la rattache à celle d'observateur ainsi qu'à ses intentions. Le concept de variable, outil composé des aspects nécessaires à l'atteinte d'un but, y est aussi revisité. Un retour sur ce dernier est effectué sur la base d'une distinction entre le désir et le besoin.

      Enfin, la théorie des sous-ensembles flous est utilisée pour représenter les valeurs de l'objectif et l'incertitude de la mesure. Elle permet de calculer l'expression de la performance, selon ses sémantiques de mesure et d'évaluation.


  • Tables des matières
      • Objectifs et performances industriels

      • concepts et traitement flou

      • Lamia Berrah

      • Vincent Clivillé

      • Laurent Foulloy

      • iSTE

      • Préface
        Bernard Grabot9
      • Chapitre 1. Le système industriel11
      • 1.1. Introduction11
      • 1.2. La ligne « Production de Vérins Hydrauliques » de l'entreprise RB12
      • 1.2.1. Le Taux de Rendement Synthétique - TRS13
      • 1.2.2. Le Taux de non Qualité14
      • 1.2.3. Le Throughput time15
      • 1.3. La caractérisation du système industriel15
      • 1.3.1. Généralités sur la théorie des systèmes16
      • 1.3.2. Le rôle de l'observateur20
      • 1.3.3. Les niveaux d'abstraction22
      • 1.3.4. Structure du système industriel23
      • 1.3.5. Comportement du système industriel26
      • 1.3.6. En résumé de ces caractéristiques d'un système31
      • 1.4. Quelques mots sur la gestion des informations de la ligne « Production de Vérins Hydraulique » de l'entreprise RB32
      • 1.5. Les objectifs et le systémique34
      • 1.6. Mémorandum36
      • Chapitre 2. Les objectifs industriels : la variable37
      • 2.1. Introduction37
      • 2.2. L'objectif et la variable : une relecture de l'histoire de la poule et l'oeuf39
      • 2.3. Définition de la notion de variable42
      • 2.4. Quand la variable devient critère46
      • 2.5. Typologie industrielle51
      • 2.5.1. Facteurs Clés de Succès et Facteurs Clés de Performance53
      • 2.5.2. Variables stratégiques, tactiques et opérationnelles54
      • 2.5.3. Variables d'action et variables d'état54
      • 2.5.4. Satisfaction Client, Productivité et Contexte56
      • 2.6. Relations entre variables : la pratique industrielle56
      • 2.6.1. Les approches hiérarchiques57
      • 2.6.2. Les approches cognitives62
      • 2.7. Sémantique et choix de la variable : le pouvoir de l'intention64
      • 2.8. Mémorandum69
      • Chapitre 3. Les objectifs industriels : la valeur71
      • 3.1. Introduction71
      • 3.2. Une valeur pour définir l'objectif72
      • 3.3. La valeur et l'intention77
      • 3.3.1. L'objectif-désir77
      • 3.3.2. L'objectif-besoin79
      • 3.3.2.1. L'objectif-insuffisance79
      • 3.3.2.2. Objectif-amélioration80
      • 3.3.3. Insuffisance, amélioration et désir82
      • 3.3.4. La valeur et les objectifs-désir et objectif-besoin85
      • 3.4. La valeur et le temps86
      • 3.4.1. Atteindre l'objectif, une question de temps86
      • 3.4.2. Quelques caractéristiques de l'horizon temporel89
      • 3.4.3. En résumé91
      • 3.5. L'intention de l'observateur et l'horizon temporel : regard croisés91
      • 3.6. Ce qu'on dit des objectifs93
      • 3.7. Mémorandum100
      • Chapitre 4. Les objectifs industriels : mots et nombres103
      • 4.1. Introduction103
      • 4.2. De l'intérêt d'utiliser la théorie de sous-ensembles flous105
      • 4.3. Quand M. C.C. s'exprime sur le Throughput time de la ligne « Production de Vérins Hydrauliques »108
      • 4.4. Des mots et des nombres109
      • 4.5. Gradualité et sous-ensembles flous115
      • 4.5.1. Fonction d'appartenance115
      • 4.5.2. Signification et description floues117
      • 4.6. Opérations entre sous-ensembles flous119
      • 4.6.1. Union, intersection et complémentaire flous119
      • 4.6.2. Exemple d'utilisation de l'opérateur d'union floue120
      • 4.6.3. Exemple d'utilisation de l'opérateur d'intersection floue123
      • 4.6.4. Normes triangulaires125
      • 4.6.5. Conormes triangulaires126
      • 4.7. Imprécision des mesures et théorie des possibilités127
      • 4.7.1. Généralités sur le incertitudes de mesure128
      • 4.7.2. Intervalles de confiance et distribution de possibilité130
      • 4.7.3. Descriptions floues d'une mesure imprécise133
      • 4.8. Mémorandum135
      • Chapitre 5. Les objectifs industriels : la performance137
      • 5.1. Introduction137
      • 5.2. La notion de performance138
      • 5.2.1. Généralités138
      • 5.2.2. La performance industrielle140
      • 5.3. De performance à expression de performance143
      • 5.3.1. Généralités143
      • 5.3.2. Les sémantiques de l'expression de la performance145
      • 5.4. Le processus de précisiation de la finalité en objectifs : modèle et notations147
      • 5.4.1. Principe148
      • 5.4.2. De la finalité aux variables de but149
      • 5.4.3. Des variables de but aux variables d'objectif150
      • 5.4.4. Le processus de précisiation151
      • 5.4.5. Les attributs de l'objectif151
      • 5.5. Le calcul de l'expression de la performance : nos hypothèses156
      • 5.6. Mémorandum157
      • Chapitre 6. Objectif-désir : l'expression de la performance159
      • 6.1. Introduction159
      • 6.2. Retour sur la notion d'objectif-désir160
      • 6.3. Le « calcul » de l'expression de la performance d'un objectif-désir162
      • 6.4. L'observateur exprime directement son ressenti164
      • 6.5. L'observateur dispose d'une mesure associée à la variable considérée165
      • 6.6. L'observateur dispose d'un ensemble de mesures ou d'informations associées à la variable considérée167
      • 6.7. Retour sur calculs172
      • 6.8. Mémorandum173
      • Chapitre 7. Objectif-besoin : l'expression de la performance175
      • 7.1. Introduction175
      • 7.2. Retour sur la notion d'objectif-besoin176
      • 7.3. Quelques éléments sur la notion d'échelle178
      • 7.4. Le calcul de l'expression de la performance de l'objectif-amélioration179
      • 7.4.1. L'observateur calcule une expression de performance numérique181
      • 7.4.1.1. Données autour de l'amélioration du Taux de Rendement Synthétique - TRS181
      • 7.4.1.2. Les mesures sont considérées comme étant précises182
      • 7.4.1.3. Les mesures sont considérées comme étant imprécises185
      • 7.4.2. L'observateur calcule une expression de performance linguistique187
      • 7.4.2.1. Démarche187
      • 7.4.2.2. Données autour de l'amélioration du Throughput time188
      • 7.4.2.3. Application190
      • 7.4.3. Retour sur calculs195
      • 7.5. Le calcul de l'expression de la performance de l'objectif-insuffisance196
      • 7.5.1. L'observateur calcule une expression de performance197
      • 7.5.1.1. Données autour de l'insuffisance du Taux de non Qualité197
      • 7.5.1.2. Calculs198
      • 7.5.2. L'observateur calcule une expression de performance et la représente visuellement201
      • 7.5.2.1. Démarche201
      • 7.5.2.2. Données autour de l'insuffisance du throughput time203
      • 7.5.2.3. Application204
      • 7.5.3. Retour sur calculs207
      • 7.6. Mémorandum208
      • Conclusion209
      • Bibliographie213
      • Index229

  • Origine de la notice:
    • OCoLC ;
    • ZWZ
  • Disponible - 62.0 BER

    Niveau 3 - Techniques