Design sous artifice : la création au risque du machine learning

Auteur(s) :

Masure, Anthony (1983-....) Découvrir l'auteur

Résumé

Les technologies du machine learning font l'objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques. Intégrées aux industries créatives, elles viennent reconfigurer les pratiques de design faisant planer la menace d'une globalisation esthétique et d'une homogénéisation des modes de vie. Une réflexion pour une automatisation sur-mesure et maîtrisée. ©Electre 2023

Éditeur(s)
- Haute école d'art et de design-Genève
Date
- 2023
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (117 p.) ; 17 x 11 cm
Collections
- Manifestes
Sujet(s)
- Design
- Apprentissage automatique
ISBN
- 978-2-940510-76-4
Indice
- 741-8 Arts décoratifs et design depuis 1945
Quatrième de couverture
- Au début des années 2020, portés par les progrès des « intelligences artificielles », des programmes comme GPT-3, DALL·E, Midjourney ou Disco Diffusion permettent de générer des images à partir d'instructions textuelles. Bien que ces productions ne font souvent qu'imiter des données existantes et manquent de diversité, les débats médiatiques ont tendance à se polariser sur le remplacement des humains par la machine.
  Ce faisant, ils font écran à la question essentielle : quel est le spectre des implications actuelles et potentielles du machine learning pour les pratiques de design ?
Origine de la notice:
- Electre