• Aide
  • Eurêkoi Eurêkoi

Livre numérique

Exercices corrigés de géostatistique


  • Éditeur(s)
  • Date
    • 2019
  • Notes
    • Ce recueil d'exercices vise à faire le lien entre la théorie de la géostatistique et la pratique. Savoir poser les équations simples de la géostatistique linéaire permet en effet de comprendre la variation du coefficient de corrélation de deux concentrations avec le support (valeurs horaires, journalières ou hebdomadaires, par exemple), de raisonner le choix entre des échantillons simples ou composites pour établir un schéma de reconnaissance, ou encore de caractériser l'évolution temporelle d'une concentration en estimant la différence de deux moyennes annuelles et en calculant la variance d'erreur associée. De nombreux exercices sont directement inspirés de cas réels. Ce livre s'adresse aux praticiens désireux d'approfondir leurs connaissances en géostatistique et d'en diversifier les applications, ainsi qu'aux étudiants (niveau école d'ingénieur ou master) et doctorants, soucieux d'en maîtriser les concepts. Principalement issus des applications environnementales de la géostatistique, les exemples se réfèrent à la pollution de l'air, des cours d'eau ou des sols ; beaucoup sont transposables à d'autres contextes, en particulier à l'estimation minière.Auteurs :Auteur Chantal de Fouquet est directrice de recherche en géostatistique à MINES ParisTech, où elle développe et enseigne les applications environnementales de la géostatistique, notamment pour la cartographie des pollutions dans les différents milieux (air, cours d'eau et nappes, sols).
  • Langues
    • Français
  • ISBN
    • 9782356715395
  • Droits
    • copyrighted
  • Résultat de :
  • Quatrième de couverture
    • Ce recueil d'exercices vise à faire le lien entre la théorie de la géostatistique et la pratique. Savoir poser les équations simples de la géostatistique linéaire permet en effet de comprendre la variation du coefficient de corrélation de deux concentrations avec le support (valeurs horaires, journalières ou hebdomadaires, par exemple), de raisonner le choix entre des échantillons simples ou composites pour établir un schéma de reconnaissance, ou encore de caractériser l'évolution temporelle d'une concentration en estimant la différence de deux moyennes annuelles et en calculant la variance d'erreur associée. De nombreux exercices sont directement inspirés de cas réels.

      Ce recueil s'adresse aux praticiens désireux d'approfondir leurs connaissances en géostatistique et d'en diversifier les applications, ainsi qu'aux étudiants (niveau école d'ingénieur ou master) et doctorants, soucieux d'en maîtriser les concepts.

      Principalement issus des applications environnementales de la géostatistique, les exemples se réfèrent à la pollution de l'air, des cours d'eau ou des sols ; beaucoup sont transposables à d'autres contextes, en particulier à l'estimation minière.


  • Tables des matières
      • Exercices corrigés de géostatistique

      • Chantal de Fouquet

      • Mines ParisTech

      • PSL

      • Avant-propos7
      • Partie I - Étude exploratoire et variographie9
      • Exercice 1 - L'utilisation des statistiques est-elle toujours sensée ?11
      • Solution15
      • Exercice 2 - Étude exploratoire d'une pollution de sol21
      • Solution24
      • Exercice 3 - Influence du calcul de la moyenne sur la covariance expérimentale33
      • Solution36
      • Exercice 4 - Le variogramme expérimental est-il un modèle discret ?39
      • Solution41
      • Exercice 5 - Covariance et variogramme non-stationnaires empiriques45
      • Solution47
      • Exercice 6 - Variogramme d'un phénomène à composante périodique51
      • Solution55
      • Exercice 7 - Covariance factorisée59
      • Solution60
      • Exercice 8 - Les doublons permettent-ils de caractériser les erreurs de mesure ?63
      • Solution71
      • Exercice 9 - Simulation déterministe, concentration et observations85
      • Solution87
      • Partie II - Régularisation, variance d'estimation, variance de dispersion93
      • Exercice 10 - Influence du support sur le coefficient de corrélation95
      • Solution99
      • Exercice 11 - Régularisation sur deux points107
      • Solution110
      • Exercice 12 - Variance d'estimation ponctuelle au centre du triangle ou du carré119
      • Solution121
      • Exercice 13 - Comparaison d'estimateurs123
      • Solution125
      • Exercice 14 - Influence de la corrélation spatiale sur l'estimation129
      • Solution131
      • Exercice 15 - Échantillonnage composite (deux prélèvements) en présence d'erreurs de mesure135
      • Solution136
      • Exercice 16 - Influence du maillage et du type d'échantillon (simple ou composite) sur la variance d'estimation139
      • Solution142
      • Exercice 17 - Influence de la portée sur la précision de l'estimation et sur la dispersion147
      • Solution151
      • Exercice 18 - Variance de dispersion, variance d'estimation - cas du segment155
      • Solution157
      • Exercice 19 - Équivalent linéaire du carré161
      • Solution163
      • Partie III - Krigeage167
      • Exercice 20 - Comparaison d'estimateurs (suite)169
      • Solution171
      • Exercice 21 - Comparaison du krigeage à l'interpolation par pondération inverse de la distance (en dimension 1)173
      • Solution174
      • Exercice 22 - Données aux sommets d'un triangle équilatéral175
      • Solution176
      • Exercice 23 - Comparaison de l'estimation par la moyenne au krigeage179
      • Solution182
      • Exercice 24 - Le krigeage peut-il coïncider avec une pondération en fonction de la distance ?187
      • Solution189
      • Exercice 25 - Influence du support sur l'estimation191
      • Solution194
      • Exercice 26 - Krigeage en présence de doublons203
      • Solution205
      • Exercice 27 Krigeage en présence de dérive périodique211
      • Solution215
      • Exercice 28 - Influence de la composante périodique du variogramme temporel sur l'estimation221
      • Solution225
      • Exercice 29 - Krigeage d'une moyenne temporelle et de ses variations231
      • Solution234
      • Exercice 30 - Krigeage à une confluence (conditions de non biais)243
      • Solution246
      • Exercice 31 - Modèle de transport simplifié253
      • Solution254
      • Exercice 32 - Krigeage en présence de dérive multiplicative257
      • Solution260
      • Exercice 33 - Krigeage avec dérive externe267
      • Solution270
      • Exercice 34 - Cokrigeage avec données de dérivée281
      • Solution283
      • Partie IV - Introduction aux simulations et à la géostatistique non linéaire291
      • Exercice 35 - Introduction aux simulations géostatistiques293
      • Solution297
      • Exercice 36 - Deux modèles simplifiés de changement de support (introduction à la géostatistique non linéaire)305
      • Solution309
      • Références bibliographiques315

  • Consultable à la Bpi