Dans Centre d’analyse et de mathématique sociales de l’EHESS
par Makarenkov, Vladimir ; Legendre, Pierre
Mathématiques et sciences humaines
Résultat de OpenEdition : Journals
Une méthode d'analyse canonique non linéaire et son application à des données biologiques
- Éditeur(s)
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Date
- 2006-02-10T01:00:00Z
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Notes
- Parmi les méthodes d'ordination proposées dans la littérature statistique, l'ACR (analyse canonique de redondance) est devenue l'une des méthodes les plus employées par les écologistes. En ACR, deux tableaux des données sont considérés. Le premier tableau (Y) contient les variables-réponse (e.g. les abondances des espèces étudiées) alors que le second (X) contient les variables explicatives (e.g. les variables environnementales). L'ACR classique impose des contraintes linéaires entre les variables X et Y, ce qui reflète rarement les processus naturels. Nous proposons une nouvelle méthode d'ordination, l'ACR polynomiale, qui permet de modéliser des relations linéaires ou non. Cette méthode est basée sur un algorithme empirique de régression qui permet de chercher la forme des relations polynomiales entre les variables en X et Y ainsi que de prendre en compte les interrelations entre variables explicatives.
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Langues
- Français
- Sujet(s)
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