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Résumé : Présentation complète des concepts et techniques de base de l'analyse de régression (linéaire simple et multiple) et de la méthode d'estimation des paramètres (moindres carrés, corrélation, variance). Propose des exercices suivis de leurs corrigés.

Résumé : Exercices corrigés concernant la mesure de la liaison entre deux variables, les modèles de régression simple et multiple, l'analyse en composantes principales, l'analyse canonique et l'analyse factorielle des correspondances.

Résumé : Une présentation détaillée et illustrée de nombreux exemples de la régression, l'une des méthodes statistiques les plus employées. Les auteurs mêlent théories et applications pour aborder notamment l'analyse de données réelles avec le logiciel R. Chaque chapitre est complété d'exercices corrigés. ©Electre 2023

Résumé : Présentation de l'une des méthodes les plus utilisées de la statistique, la régression, à travers ses fondements théoriques et les questions que l'on se pose lors de la modélisation des phénomènes réels. Cette étude, illustrée d'exercices corrigés, aborde notamment la régression linéaire simple, la régression linéaire multiple, l'inférence dans le modèle gaussien et la régression sur variables.

Résumé : Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée. ©Electre 2015

Résumé : Retour sur un concept quelque peu tombé en désuétude. Evaluation de son importance pour l'analysé et surtout pour l'analyste (pour ce dernier, elle serait liée à sa capacité de réception et de construction).

Résumé : Une contribution à l'apprentissage de la statistique descriptive. Aborde les variables statistiques, les indicateurs de tendance centrale et les indicateurs de dispersion.

Résumé : Cet ouvrage traite de manière unifiée du modèle linéaire et englobe la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience. Avec des programmes téléchargeables sur le Web.

Résumé : Une analyse approfondie des conséquences de la crise économique et politique que vit la Grèce depuis 2008. L'ouvrage aborde les questions de la violence, de la santé publique, du système politique et de la remise en question de la démocratie. Il questionne les contradictions de la construction européenne, ainsi que la viabilité du projet démocratique et social que l'Europe veut incarner.

Résumé : B. Odent explique comment le scepticisme croissant des opinions publiques à l'égard du projet européen est provoqué par la paupérisation. Son analyse met au jour un libéralisme laminant l'emploi, les salaires et les solidarités sociales, fondamentalement constitué de logiques de compétition et consacrant l'idéologie nationaliste. ©Electre 2016

Résumé : Qu'est-ce que R : un langage de programmation ou un logiciel de statistique ? Les deux réponses peuvent être données, chacun répondant selon son utilisation de R. Mais un statisticien souhaitant développer de vraies compétences en R se doit d'en maîtriser les deux aspects. Ce livre est donc structuré en deux parties correspondant à ces deux potentiels de R. La première partie concerne la programmation avec R : les commandes de base pour la création et la manipulation d'objets, la gestion des entrées/sorties, la programmation et les graphiques. Les derniers chapitres traitent des aspects plus avancés de la programmation avec, par exemple, l'utilisation de fonctions écrites en C ou en Fortran dans un script R, ou bien la création de package. La seconde partie porte sur les méthodes statistiques, présentes essentiellement dans la version de base de R, mais aussi dans certains packages spécifiques : statistiques descriptives, inférence statistique et méthodes non-paramétriques, tests statistiques (comparaison d'échantillon, test d'adéquation, etc.), régression linéaire et analyse de la variance, séries temporelles, analyse de durées de vie, analyse de données et méthodes de classification. Cette partie est complétée par un chapitre sur la génération automatique de rapports.

Résumé : 3 méthodes de classement utilisées et implantées dans plusieurs logiciels statistiques : l'analyse discriminante linéaire et quadratique, le modèle logistique binaire et multinomial, la segmentation par arbre de régression et de discrimination. Insiste particulièrement sur les illustrations de ces 3 méthodes, réalisées avec les logiciels SAS et SPAD, et sur l'interprétation des résultats.

Résumé : Manuel pour comprendre les principaux concepts de la statistique descriptive et de la théorie des probabilités. Cet ouvrage donne les outils pour réaliser une étude statistique : présentation, résumé, mesure de l'évolution et croisement des données, estimation, tests d'hypothèses, analyse de la variance et étude de la régression. Avec des exemples de cas pratiques et des exercices.

Résumé : Cet ouvrage présente les résultats de neuf enquêtes sur le profilage policier menées par des spécialistes qui se sont penchés sur les pratiques de corps policiers au Québec, en France et en Argentine. Il met en lumière les dynamiques de croisement entre différents types de profilages (racial, social, politique et de genre, entre autres) et se démarque en cela de l’habitude d’étudier ce phénomène en fonction d’une seule caractéristique. Tout en exposant les particularités de chaque profilage, il ouvre ainsi la voie aux études intersectionnelles sur le sujet. D’une brûlante actualité, et très pertinent d’un point de vue des sciences sociales, ce recueil intéressera toutes les personnes préoccupées par les inégalités croissantes dans nos sociétés ainsi que par la violence subie par les populations discriminées, stigmatisées et marginalisées ciblées par la police

Résumé : Cet ouvrage initie à la discipline pas à pas en privilégiant l'application des modèles à un exposé purement théorique. Il en explicite les fondements et présente les logiques d'interprétation des résultats informatiques des techniques de régression. Avec des exercices corrigés et des mises en situation. ©Electre 2015

Résumé : L'objectif de ce texte est de présenter RStudio aux praticiens et aux étudiants et de leur permettre d'utiliser R dans leur travail quotidien. Ce n'est pas un manuel statistique, le but est de transmettre la joie d'analyser des données avec RStudio. Les praticiens et les étudiants apprennent comment RStudio peut être installé et utilisé, ils apprennent à importer des données, à écrire des scripts et à enregistrer les résultats de travail. De plus, ils apprennent à utiliser des statistiques descriptives et à créer des graphiques avec RStudio. De plus, il est montré comment RStudio peut être utilisé pour tester des hypothèses, exécuter une analyse de la variance et des régressions. Pour approfondir le contenu appris, des tâches sont incluses avec les solutions fournies à la fin du manuel. Ce manuel a été recommandé et développé pour des cours universitaires en Allemagne, en Autriche et en Suisse.

Résumé : Présentation progressive des principes de l'analyse de résultats d'enquête à travers des exemples de méthodes utilisant le pourcentage de l'écart maximum, les notions d'indépendance et d'écart à l'indépendance, l'analyse des correspondances, la régression logistique, etc. ©Electre 2015

Résumé : Un manuel destiné aux étudiants de premier cycle offrant une introduction conceptuelle aux statistiques ainsi qu'à leurs applications. Il aborde les sujets majeurs de cette discipline : analyse exploratoire des données, analyse de la régression simple et multiple, théorie des probabilités, méthodes d'échantillonnage, entre autres. ©Electre 2021

Résumé : Analyse des causes, des types et des mécanismes pour la prévention des conflits liés à l'eau dans un canton tchadien.

Résumé : Expose les principes statistiques de base, fait l'inventaire de toute une gamme de modèles économétriques et fournit les fondements nécessaires pour adapter et développer ces modèles. Couvre un large panorama des méthodes économétriques classiques associées à la régression linéaire, aux méthodes de séries temporelles et de coupes transversales semi-paramétriques les plus modernes.

Résumé : Présentation d'outils permettant d'étudier et de modéliser les propriétés dynamiques des systèmes biologiques soumis à des régulations non linéaires. Introduction à la modélisation des systèmes non linéaires en biologie, rappels sur la programmation en R, analyse de régression linéaire et non linéaire, description des méthodes numériques et des algorithmes.

Résumé : Manuel comprenant des synthèses de cours accompagnées d'exercices corrigés à niveaux de difficultés variables et téléchargeables sur Internet). Couvre les probabilités (combinatoires, à espace probabilisé, à variables aléatoires, lois usuelles), les statistiques (estimation, tests, régression linéaire), les processus stochastiques (martingales à temps discret, en temps continu, etc.).

Résumé : Essai sur les causes du développement de la violence chez les jeunes et son rapport avec le manque d'emplois. La seule répression policière ne peut contrôler les conduites violentes. Cet ouvrage démontre que l'emploi constitue le principal moyen de prévenir et d'enrayer la violence sociale.

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