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Résumé : Ce livre est destiné à tous ceux qui souhaitent acquérir une maîtrise pratique de l'outil probabiliste dans ses applications les plus courantes.

Résumé : Manuel d'introduction aux statistiques.

Résumé : Présentation des applications du calcul stochastique à la finance, à la phylogénie et aux réseaux (téléphonie et informatique). Des exercices complètent le cours, dont les corrigés sont proposés soit à la fin de l'ouvrage, soit en ligne, sur le site web dunod.com.

Résumé : Contient de nombreux exercices et problèmes sur les martingales et chaînes de Markov à temps discret, corrigés de manière détaillée. Chaque chapitre est précédé de rappels de cours avec démonstrations. Les problèmes apportent des compléments permettant au lecteur d'approfondir ses connaissances en abordant des résultats plus avancés de la théorie.

Résumé : Présentation de l'estimation non paramétrique de fonctions décrivant la loi de processus temporels marqués. L'auteure décrit les estimateurs pour la loi d'une variable aléatoire et les fonctions de risque associées.

Résumé : Présente les éléments de base de la stimulation des lois de probabilité (génération de variables uniformes et de lois usuelles) et de leur utilisation en statistique (intégration de Monte Carlo, optimisation stochastique).

Résumé : Introduction aux théories des processus de Markov et des martingales. Aborde les chaînes de Markov et leurs applications à la simulation (algorithme de Métropolis, Propp-Wilson, Recuit simulé). Traite de la notion d'espérance conditionnelle appliquée à l'étude des martingales à temps discret et aux problèmes d'arrêt optimal.

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