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Résumé : Présentation des méthodes d'approximation et des techniques d'analyse numérique matricielle indispensables à l'ingénieur et au physicien, accompagnée de nombreux exercices et illustrée d'exemples d'application : théorie du transport, théorie des champs, phénomènes périodiques... Propose un nouveau chapitre sur les équations de la physique mathématique.

Résumé : Le cours s'articule autour de 4 thèmes principaux : les décompositions matricielles, la résolution des systèmes d'équations linéaires, le calcul des valeurs propres et le problème des erreurs d'algèbre linéaire. Avec des exercices corrigés.

Résumé : Présente les notions de base et les principaux théorèmes de l'analyse (suites, fonctions numériques d'une variable réelle, intégration), l'arithmétique des ordinateurs, les outils de base en analyse numérique et la gestion des erreurs. Des illustrations et des exemples traités avec Matlab. Des exercices et leurs corrigés.

Résumé : Présentation des connaissances essentielles sur le langage R telles que les variables et la syntaxe des opérations de base, ses outils, les fonctions ou encore la conception de packages. Les problématiques métiers sont abordées, illustrées d'exemples pratiques. ©Electre 2018

Résumé : Présentation des méthodes numériques de base et avancées conçues pour résoudre des problèmes scientifiques issus de la physique ou de l'ingénierie grâce au logiciel Matlab. ©Electre 2018

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