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Livre

Mathématiques pour économistes

Résumé

Présente en un tout cohérent les théories mathématiques exploitées en économie : l'analyse classique des fonctions à une et à plusieurs variables, ainsi que l'algèbre linéaire et matricielle. Contient de nombreuses applications économiques. Pour les 1er et 2e cycles en sciences économiques et en gestion. ©Electre


  • Autre(s) auteur(s)
  • Contributeur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • 1998
  • Notes
    • 1re édition, 10ème tirage 2012
  • Langues
    • Français
    • , traduit de : Anglais
  • Description matérielle
    • XII-980 p. : graph. ; 23 cm
  • Collections
  • Titre(s) en relation
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 2-7445-0004-6
  • Indice
    • 330.12 Analyse économique, méthodes mathématiques
  • Tables des matières
      • Mathématiques pour économistes

      • Carl P. Simon

      • Lawrence Blume

      • De Boeck Université

      • Préface des auteursV
      • Préface des traducteursXI
      • Partie I Introduction et rappels
      • 1 Introduction3
      • 1.1 Les mathématiques dans la théorie économique3
      • 1.2 Modèles de choix du consommateur5
      • Modèle de choix à deux dimensions du consommateur5
      • Modèle de choix multidimensionnel du consommateur9
      • 2 Fonctions d'une variable: bases de l'Analyse11
      • 2.1 Fonctions définies sur R11
      • Vocabulaire des fonctions11
      • Polynômes12
      • Graphes13
      • Fonctions croissantes et décroissantes13
      • Domaine de définition15
      • Notations des intervalles16
      • 2.2 Fonctions linéaires et affines17
      • La pente d'une droite dans le plan17
      • Equation d'une droite20
      • Les graphes des polynômes de degré un sont linéaires20
      • Interprétation de la pente du graphe d'une fonction linéaire22
      • 2.3 Pente des fonctions non linéaires23
      • 2.4 Calcul de dérivées26
      • Règles de calcul des dérivées29
      • 2.5 Différentiabilité et continuité31
      • Une fonction non différentiable31
      • Fonctions continues33
      • Fonctions continûment différentiables34
      • 2.6 Dérivées d'ordre supérieur à un35
      • 2.7 Approximation par les différentielles36
      • 3 Fonctions d'une variable: applications géométriques et économiques41
      • 3.1 Utilisation de la dérivée première pour tracer les graphes41
      • Une dérivée positive implique une fonction croissante41
      • Utilisation des dérivées premières pour tracer des graphes43
      • 3.2 Dérivées secondes et convexité45
      • 3.3 Graphe des fonctions rationnelles49
      • Indications pour le tracé des graphes50
      • 3.4 Branches infinies d'un graphe et asymptotes horizontales51
      • Branches infinies des fonctions polynômes51
      • Asymptotes horizontales des fonctions rationnelles52
      • 3.5 Maxima et minima53
      • Maxima et minima locaux sur la frontière et à l'intérieur54
      • Conditions du second ordre56
      • Maxima et minima globaux58
      • Fonctions n'ayant qu'un seul point critique58
      • Fonctions ayant des dérivées secondes non nulles59
      • Fonctions n'ayant ni maximum global ni minimum global59
      • Fonctions dont les domaines de définition sont des intervalles fermés et finis59
      • 3.6 Applications à l'économie61
      • Fonctions de production61
      • Fonctions de coût62
      • Fonction de recette et fonction de profit d'une firme65
      • Fonctions de demande et élasticité67
      • 4 Fonctions d'une variable: la règle de dérivation en chaîne75
      • 4.1 Fonctions composées et règle de dérivation en chaîne75
      • Fonctions composées76
      • Différentiation des fonctions composées: la règle de dérivation en chaîne77
      • 4.2 Fonctions réciproques et dérivées des fonctions réciproques80
      • Définition et exemples de la réciproque d'une fonction80
      • Dérivée d'une fonction réciproque84
      • Dérivée première de xm/n86
      • 5 Fonctions exponentielles et logarithmes89
      • 5.1 Fonctions exponentielles89
      • 5.2 Le nombre e92
      • 5.3 Les fonctions logarithmes95
      • Logarithmes de base 1096
      • Logarithmes de base e97
      • 5.4 Propriétés des fonctions exponentielles et logarithmes98
      • 5.5 Dérivées de l'exponentielle et du logarithme100
      • 5.6 Applications économiques105
      • Valeur présente ou valeur actuelle105
      • Annuités106
      • Temps optimal de détention107
      • Dérivée logarithmique108
      • Partie II Fonctions de plusieurs variables
      • 6 Les espaces euclidiens113
      • 6.1 Points et vecteurs dans un espace euclidien113
      • La droite réelle113
      • Le plan113
      • Espaces de dimension trois et plus115
      • 6.2 Vecteurs116
      • 6.3 Algèbre des vecteurs119
      • Addition et soustraction119
      • Multiplication par un scalaire121
      • 6.4 Longueur d'un vecteur et produit scalaire dans Rn123
      • Longueur et distance124
      • Le produit scalaire128
      • 6.5 Droites136
      • 6.6 Plans139
      • Equations paramétriques139
      • Equations non paramétriques142
      • Hyperplans143
      • 6.7 Applications économiques145
      • Ensembles budgétaires dans l'espace des biens145
      • Espace des facteurs146
      • Simplexe de probabilités146
      • Le modèle d'investissement147
      • Analyse IS-LM148
      • 7 Limites et ensembles ouverts151
      • 7.1 Suite de nombres réels151
      • Définition151
      • Limite d'une suite152
      • Propriétés algébriques des limites155
      • 7.2 Suites de Rm158
      • 7.3 Ensembles ouverts163
      • Intérieur d'un ensemble165
      • 7.4 Ensembles fermes166
      • Fermeture d'un ensemble167
      • Frontière d'un ensemble168
      • 7.5 Ensembles compacts169
      • 7.6 Epilogue171
      • 8 Fonctions de plusieurs variables173
      • 8.1 Fonctions et relations entre espaces euclidiens173
      • Fonctions de Rn dans R174
      • Fonctions de Rk dans Rm175
      • 8.2 Représentation géométrique des fonctions177
      • Graphes des fonctions de deux variables177
      • Courbes de niveau180
      • Construction de graphes à partir d'une famille de courbes de niveau182
      • Application à l'Economie183
      • Représentation des fonctions de Rk dans R1 pour k<2184
      • Images de fonctions de R1 dans Rm185
      • 8.3 Fonctions continues187
      • 8.4 Terminologie sur les fonctions190
      • Fonctions surjectives et injectives191
      • Fonctions réciproques192
      • Composition de fonctions193
      • 9 Dérivation des fonctions de plusieurs variables195
      • 9.1 Définitions et exemples195
      • 9.2 Interprétation économique197
      • Productivités marginales197
      • Elasticité199
      • 9.3 Interprétation géométrique200
      • 9.4 Différentielle totale202
      • Interprétation géométrique203
      • Approximation linéaire205
      • Fonctions de plus de deux variables206
      • 9.5 Dérivation en chaîne208
      • Notion de courbe208
      • Vecteur tangent à une courbe209
      • Différentiation le long d'une courbe: la règle de dérivation en chaîne211
      • 9.6 Dérivées directionnelles et gradients214
      • Dérivées directionnelles214
      • 9.7 Dérivées d'ordre supérieur215
      • Fonctions continûment différentiables216
      • Dérivées d'ordre deux216
      • Théorème de Young217
      • Dérivées d'ordre supérieur218
      • Application économique219
      • 9.8 Epilogue220
      • Partie III Algèbre linéaire
      • 10 Introduction à l'algèbre linéaire223
      • 10.1 Equations linéaires223
      • 10.2 Exemples de modèles linéaires224
      • Exemple 1: Avantages fiscaux des dons aux oeuvres de charité224
      • Exemple 2: Modèles linéaires de production226
      • Exemple 3: Modèles markoviens d'emploi229
      • Exemple 4: Analyse IS-LM231
      • Exemple 5: Investissement et arbitrage233
      • 11 Systèmes d'équations linéaires239
      • 11.1 Elimination de Gauss et de Gauss-Jordan239
      • Substitution240
      • Elimination des inconnues242
      • 11.2 Opérations élémentaires en ligne246
      • 11.3 Systèmes n'admettant aucune solution ou admettant plusieurs solutions251
      • 11.4 Critère fondamental: le rang259
      • Application à la théorie du portefeuille264
      • 11.5 Le théorème de la fonction implicite linéaire267
      • 12 Algèbre des matrices271
      • 12.1 Algèbre des matrices271
      • Addition271
      • Soustraction272
      • Produit par un scalaire273
      • Produit de matrices273
      • Propriétés de l'algèbre des matrices274
      • Transposition275
      • Systèmes d'équations sous forme matricielle276
      • 12.2 Matrices particulières278
      • 12.3 Matrices élémentaires280
      • 12.4 Algèbre des matrices carrées283
      • 12.5 Matrices d'entrées-sorties ou d'inputs-outputs292
      • Démonstration du théorème 12.13296
      • 12.6 Etude de fonctions particulières298
      • Fonctions linéaires sur Rk298
      • Formes quadratiques301
      • Représentation matricielle des formes quadratiques302
      • Polynômes303
      • Dérivées d'ordre deux304
      • Vecteur Gradient305
      • 12.7 Fonctions explicites de Rn dans Rm et matrices Jacobiennes308
      • Approximation par différentiation309
      • Règle de dérivation en chaîne311
      • 12.8 Matrices partitionnées (optionnel)313
      • 12.9 Décomposition de matrices (optionnel)315
      • Récurrence mathématique318
      • Permutations de lignes318
      • 13 Déterminants: un premier aperçu323
      • 13.1 Le déterminant d'une matrice324
      • Définition du déterminant324
      • Calcul d'un déterminant326
      • Principale propriété du déterminant328
      • 13.2 Utilisations du déterminant329
      • 13.3 Analyse IS-LM avec la règle de cramer333
      • 14 Indépendance linéaire et base335
      • 14.1 Indépendance linéaire335
      • Définition336
      • Test de l'indépendance linéaire339
      • 14.2 Ensembles générateurs342
      • 14.3 Bases et dimension de Rn345
      • Dimension347
      • 14.4 Epilogue348
      • Partie IV Compléments d'algèbre linéaire
      • 15 Déterminants: étude détaillée351
      • 15.1 Définition du déterminant351
      • 15.2 Propriétés des déterminants358
      • 15.3 Utilisations des déterminants368
      • Matrice adjointe368
      • 15.4 Applications économiques372
      • Offre et demande372
      • 15.5 Appendice376
      • Démonstration du théorème 15.1376
      • Démonstration du théorème 15.9379
      • Autres approches du déterminant380
      • 16 Sous-espaces associés à une matrice383
      • 16.1 Espaces vectoriels et sous-espaces383
      • L'espace vectoriel Rn384
      • Sous-espaces de Rn384
      • 16.2 Base et dimension d'un sous-espace vectoriel propre388
      • 16.3 Espace engendré par les lignes d'une matrice390
      • 16.4 Espace engendre par les colonnes d'une matrice393
      • Dimension de l'espace-colonne associé à A394
      • Utilisation de l'espace-colonne397
      • 16.5 Noyau398
      • Sous-espaces affines399
      • Théorème fondamental d'algèbre linéaire401
      • Conclusion404
      • 16.6 Autres espaces vectoriels405
      • 16.7 Appendice408
      • Démonstration du théorème 16.5408
      • Démonstration du théorème 16.10409
      • 17 Applications économiques de l'indépendance linéaire413
      • 17.1 Interprétation géométrique des systèmes d'équations linéaires413
      • Système de deux équations à deux inconnues413
      • Système de deux équations à trois inconnues414
      • Système de trois équations à trois inconnues416
      • 17.2 Analyse de portefeuille417
      • 17.3 Paradoxes des procédures de vote418
      • Trois alternatives420
      • Quatre alternatives422
      • Conséquences de l'existence de cycles423
      • Autres paradoxes du vote424
      • Classement des firmes424
      • 17.4 Analyse de l'activité: faisabilité425
      • Analyse de l'activité425
      • Modèles linéaires simples et matrices productives427
      • 17.5 Analyse de l'activité: efficience430
      • Modèles de Léontief430
      • Partie V Analyse spectrale
      • 18 Valeurs propres et vecteurs propres437
      • 18.1 Définitions et exemples437
      • 18.2 Résolution des systèmes d'équations de récurrence linéaires homogènes443
      • Equations en dimension 1443
      • Systèmes en dimension 2: un exemple444
      • Sections coniques445
      • Le modèle de population de Leslie446
      • Systèmes théoriques en dimension 2448
      • Systèmes en dimension k449
      • Approche alternative: les puissances successives d'une matrice452
      • Stabilité d'un équilibre454
      • 18.3 Propriétés des valeurs propres456
      • Trace d'une matrice ou la somme des valeurs propres457
      • 18.4 Valeurs propres multiples459
      • Matrices de format 2 x 2 non diagonalisables459
      • Matrices de format 3 x 3 non diagonalisables462
      • Résolution d'équations de récurrence avec des matrices non diagonalisables464
      • 18.5 Valeurs propres et vecteurs propres complexes467
      • Diagonalisation de matrices avec des valeurs propres complexes467
      • Equations de récurrence linéaires avec des valeurs propres complexes470
      • Matrices carrées d'ordre supérieur à 2473
      • 18.6 Processus de Markov474
      • 18.7 Nature des formes quadratiques479
      • 18.8 Appendice483
      • Démonstration du théorème 18.5483
      • Démonstration du théorème 18.9484
      • 19 Equations différentielles Ordinaires487
      • 19.1 Définition et exemples487
      • 19.2 Résolution des équations du premier ordre493
      • Equations linéaires du premier ordre493
      • Equations à variables séparables496
      • 19.3 Equations linéaires du second ordre501
      • Introduction501
      • Racines réelles distinctes de l'équation caractéristique502
      • Racines réelles multiples de l'équation caractéristique504
      • Racines complexes de l'équation caractéristique505
      • Mouvement d'un ressort507
      • Equations linéaires du second ordre non homogènes508
      • 19.4 Existence et représentation de solutions511
      • Théorème fondamental d'existence et d'unicité511
      • Champs de directions512
      • 19.5 Diagrammes des phases et équilibres dans R1519
      • Représentation de diagrammes des phases519
      • Stabilité de l'équilibre522
      • 20 Systèmes d'équations différentielles ordinaires525
      • 20.1 Systèmes d'équations différentielles: introduction525
      • Systèmes de deux équations différentielles d'ordre un525
      • Vocabulaire527
      • Existence et unicité528
      • 20.2 Systèmes linéaires et valeurs propres528
      • Valeurs propres réelles et distinctes529
      • Valeurs propres complexes531
      • Valeurs propres réelles multiples531
      • 20.3 Résolution des systèmes linéaires par substitution533
      • 20.4 Etats stationnaires et leur stabilité535
      • Stabilité des systèmes linéaires avec les valeurs propres537
      • Stabilité des systèmes non linéaires538
      • 20.5 Diagrammes des phases de systèmes dans R2540
      • Champ de vecteurs540
      • Diagrammes des phases des systèmes linéaires543
      • Diagrammes des phases des systèmes non linéaires546
      • 20.6 Intégrales premières553
      • Le système prédateur-proie555
      • Systèmes mécaniques classiques559
      • 20.7 Fonctions de Liapounov561
      • 20.8 Appendice: linéarisation565
      • Partie VI Optimisation
      • 21 Formes quadratiques et signe associé à une matrice569
      • 21.1 Formes quadratiques569
      • 21.2 Signe d'une forme quadratique571
      • Signe associé à une matrice symétrique573
      • Application: conditions du second ordre et convexité574
      • Application: sections coniques574
      • Mineurs principaux d'une matrice575
      • Signe des matrices diagonales578
      • Signe de matrices carrées d'ordre 2579
      • 21.3 Matrices symétriques581
      • 21.4 Contraintes linéaires sous forme d'équations homogènes et matrices bordées587
      • Nature d'une forme quadratique et optimalité587
      • Le cas d'une contrainte linéaire en équation591
      • Quelques approches alternatives592
      • 21.5 Appendice593
      • 22 Fonctions implicites et leurs dérivées597
      • 22.1 Fonctions implicites597
      • Quelques exemples597
      • Théorème des fonctions implicites dans R2600
      • Fonction implicite de plusieurs variables exogènes604
      • 22.2 Les courbes de niveau et leurs tangentes605
      • Interprétation géométrique du théorème des fonctions implicites605
      • Esquisse de démonstration du théorème précédent607
      • Lien avec le concept de gradient608
      • Tangentes à une courbe de niveau à partir des différentielles609
      • Ensembles de niveau des fonctions de plusieurs variables611
      • 22.3 Systèmes de fonctions implicites613
      • Systèmes linéaires614
      • Systèmes non linéaires616
      • 22.4 Application: statique comparative622
      • 22.5 Théorème des fonctions réciproques (en option)627
      • 22.6 Application: le paradoxe de Simpson631
      • 22.7 Appendice634
      • Fonctions d'utilité indirectes de la monnaie635
      • Réciproque du théorème d'Euler636
      • 23 Optimisation libre dans Rn639
      • 23.1 Définitions639
      • 23.2 Conditions du premier ordre640
      • 23.3 Conditions du second ordre641
      • Conditions suffisantes642
      • Conditions nécessaires644
      • 23.4 Maxima et minima globaux646
      • Maximum global de fonctions concaves647
      • 23.5 Applications économiques648
      • Maximisation du profit648
      • Monopole discriminant649
      • Méthode des moindres carrés651
      • 24 Optimisation sous contraintes I: les conditions du premier ordre655
      • 24.1 Exemples655
      • 24.2 Contraintes prenant la forme d'équations657
      • Cas à deux variables et à une contrainte en équation657
      • Cas de plusieurs contraintes en équations664
      • 24.3 Contraintes prenant la forme d'inéquations668
      • Cas d'une seule contrainte en inéquation669
      • Cas de plusieurs contraintes en inéquations675
      • 24.4 Contraintes mixtes679
      • 24.5 Problèmes de minimisation sous contraintes680
      • 24.6 Conditions de Kuhn et Tucker684
      • 24.7 Exemples et applications687
      • Application: détermination d'un programme publicitaire pour une firme cherchant à maximiser son chiffre d'affaires687
      • Application: l'effet Averch-Johnson688
      • Dernière application numérique690
      • 25 Optimisation sous contraintes II: les conditions du second ordre693
      • 25.1 Signification du multiplicateur693
      • Cas d'une contrainte en équation694
      • Cas de plusieurs contraintes en équations695
      • Cas des contraintes en inéquations696
      • Interpréter le multiplicateur697
      • 25.2 Théorèmes de l'enveloppe699
      • Cas des problèmes sans contrainte699
      • Cas de problèmes sous contraintes701
      • 25.3 Conditions du second ordre703
      • Problème de maximisation sous contraintes704
      • Problèmes de minimisation709
      • Contraintes en inéquations712
      • Quelques approches alternatives à la matrice hessienne bordée714
      • Conditions nécessaires du second ordre714
      • 25.4 Dérivabilité à l'optimum de l'objectif par rapport aux paramètres715
      • 25.5 Conditions de qualification des contraintes718
      • 25.6 Démonstrations des conditions du premier ordre724
      • Démonstrations des théorèmes 24.1 et 24.2: le cas des contraintes en équations724
      • Démonstrations des théorèmes 24.3 et 24.4: le cas des contraintes en inéquations727
      • 26 Fonctions homogènes et homothéties731
      • 26.1 Fonctions homogènes731
      • Définition et exemples731
      • Fonctions homogènes en Économie733
      • Propriétés des fonctions homogènes735
      • Conditions d'homogénéïté du premier ordre739
      • Applications économiques du théorème d'Euler740
      • 26.2 Transformations rendant homogène une fonction742
      • Applications économiques743
      • 26.3 Utilité cardinale contre utilité ordinale745
      • 26.4 Fonctions homothétiques748
      • Définition748
      • Caractérisation des homothéties749
      • 27 Fonctions concaves ou convexes et fonctions quasi-concaves ou quasi-convexes753
      • 27.1 Fonctions concaves et convexes753
      • Critères de concavité757
      • 27.2 Propriétés des fonctions concaves765
      • Fonctions concaves en Economie769
      • 27.3 Fonctions quasi-concaves et quasi-convexes771
      • Critères analytiques774
      • 27.4 Fonctions pseudo-concaves776
      • 27.5 Programmation convexe781
      • Optimisation sans contrainte781
      • Optimisation sous contraintes781
      • Approche par le point-selle783
      • 27.6 Appendice786
      • Démonstration de la condition suffisante du théorème 27.14786
      • Démonstration du théorème 27.15787
      • Démonstration du théorème 27.17789
      • Démonstration du théorème 27.20790
      • 28 Applications économiques793
      • 28.1 Utilité et demande793
      • Maximisation de l'utilité793
      • Fonction de demande797
      • La fonction d'utilité indirecte801
      • Fonction de coût et fonctions de demande compensées802
      • Equation de Slutsky806
      • 28.2 Applications économiques: profit et coût808
      • Cas d'une firme maximisant son profit809
      • Fonction de coût812
      • 28.3 Optima au sens de Pareto816
      • Conditions nécessaires pour un optimum de Pareto818
      • Conditions suffisantes pour un optimum de Pareto819
      • 28.4 Les deux théorèmes fondamentaux de l'économie du bien-être821
      • Equilibre concurrentiel824
      • Les deux théorèmes fondamentaux de l'économie du bien-être825
      • Partie VII Analyse de niveau avancé
      • 29 Limites et ensembles compacts831
      • 29.1 Suites de Cauchy831
      • 29.2 Ensembles compacts835
      • 29.3 Ensembles connexes837
      • 29.4 Normes alternatives839
      • Trois normes sur Rn839
      • Normes équivalentes841
      • Normes sur les espaces de fonctions843
      • 29.5 Appendice845
      • Propriété de recouvrement fini845
      • Théorèmes de Heine-Borel et de Borel-Legendre845
      • Résumé849
      • 30 Fonctions de plusieurs variables: analyse avancée851
      • 30.1 Théorème de Weierstrass et théorème des accroissements finis851
      • Existence de maxima globaux sur des ensembles compacts851
      • Le théorème de Rolle et le théorème des accroissements finis853
      • 30.2 Polynômes de Taylor sur R1856
      • Fonctions d'une variable856
      • 30.3 Polynômes de Taylor dans Rn861
      • 30.4 Conditions du second ordre pour l'optimisation865
      • Conditions suffisantes d'optimisation du second ordre865
      • Conditions nécessaires d'optimisation du second ordre869
      • 30.5 Optimisation sous contraintes870
      • Partie VIII Annexes
      • A1 Ensembles, nombres et démonstrations877
      • Terminologie des ensembles877
      • Opérations avec les ensembles877
      • Terminologie878
      • Propriétés de l'addition et de la multiplication879
      • Bornes supérieure et inférieure880
      • Démonstrations directes882
      • Réciproque et contraposée883
      • Démonstrations indirectes884
      • Induction mathématique886
      • A2 Les fonctions trigonométriques889
      • A3 Nombres complexes907
      • Définitions908
      • Opérations arithmétiques908
      • A4 Calcul intégral919
      • Intégration par parties920
      • Aire sous un graphe922
      • Surplus du consommateur923
      • Valeur actuelle d'un flux924
      • A5 Introduction aux probabilités927
      • A6 Indications de solutions933
      • Index955

  • Origine de la notice:
    • FR-751131015 ;
    • BPI
  • Disponible - 330.12 SIM

    Niveau 3 - Economie