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Cerveaux et machines

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Résumé

Les processus que l'on commence à observer et à comprendre dans le cerveau peuvent-ils suggérer des solutions aux ingénieurs qui conçoivent les machines les plus élaborées ? Les dispositifs imaginés par ces ingénieurs peuvent-ils suggérer aux neurophysiologistes des modèles ou des schémas pouvant les aider à comprendre ce qui se passe dans le cerveau ?


  • Contributeur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • 1999
  • Notes
    • Bibliogr.
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 352 p. : ill. ; 24 x 16 cm
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 2-7462-0062-7
  • Indice
    • 681.7 Intelligence artificielle. Systèmes experts
  • Tables des matières
    • Cerveaux et machines
      sous la direction de Vincent Bloch
      hermes Science
      • En guise d'avant-propos15
      • R. Descartes
      • Partie I. Comparer le naturel et l'artificiel
      • Chapitre 1. Suffit-il de compliquer une machine pour fabriquer un cerveau?19
      • R. Moch
      • 1.1. In memoriam19
      • 1.2. Retour à la cybernétique20
      • 1.3. Les rapports ambigus de l'homme et de la machine21
      • 1.4. Les dangers potentiels du cousinage22
      • 1.5. Cerveau et pensée23
      • 1.6. Autres responsabilités du cerveau24
      • 1.7. Automates et robots24
      • 1.8. Les facteurs techniques25
      • 1.8.1. La miniaturisation25
      • 1.8.2. Réseaux et satellites26
      • 1.8.3. La convergence "multimédia"26
      • 1.9. L'imbroglio technique de l'artificiel26
      • 1.10. Rêveurs ou précurseurs?27
      • 1.11. "Nouveaux essais sur l'entendement humain"28
      • 1.11.1. "Intelligence artificielle"28
      • 1.11.2. "Analogie, mémoire, connaissance"28
      • 1.11.3. "Cerveaux et machines"30
      • Chapitre 2. Sur les sources communes de l'informatique et des sciences cognitives31
      • A. Holley
      • 2.1. Naissance des sciences cognitives31
      • 2.2. Un domaine de recherche très pluridisciplinaire32
      • 2.3. La crise du formalisme logico-mathématique et ses effets bénéfiques34
      • 2.4. Le cerveau logique selon McCulloch36
      • 2.5. La période de la "première cybernétique"37
      • 2.6. La science cognitive orthodoxe39
      • 2.7. Dualité des modèles de la cognition40
      • 2.8. Conclusion41
      • Chapitre 3. L'ordinateur et le cerveau: le contraste demeure saisissant43
      • J. Paillard
      • 3.1. Le cerveau comme modèle d'un fonctionnement machinal?44
      • 3.1.1. Le mode de fabrication44
      • 3.1.2. L'échelle dimensionnelle46
      • 3.1.3. Les niveaux d'exploration46
      • 3.1.4. La dimension quantitative51
      • 3.1.5. Les architectures modulaires54
      • 3.2. L'ordinateur comme modèle du fonctionnement cérébral?56
      • 3.2.1. Les approches computationnelles57
      • 3.2.2. Les approches connexionnistes58
      • 3.3. En conclusion61
      • Chapitre 4. Perception naturelle et perception artificielle65
      • J.S. Lienard
      • 4.1. Introduction65
      • 4.2. Problèmes rencontrés dans l'étude de la perception naturelle67
      • 4.3. Naissance et évolution récente de la perception artificielle69
      • 4.4. Quelques aspects de la perception visuelle72
      • 4.5. Perception de la parole76
      • 4.6. Traitement des formes et multicatégorisation79
      • 4.7. Conclusion81
      • Partie II. Regards sur la machine
      • Chapitre 5. La saga des microprocesseurs, la course à la puissance85
      • F. Anceau
      • 5.1. Introduction85
      • 5.2. Un rythme d'évolution soutenu85
      • 5.3. Les microprocesseurs vus comme des produits de grande consommation88
      • 5.4. Un regard vers le futur90
      • 5.5. Absorption des gammes d'ordinateurs par les microprocesseurs91
      • 5.6. Les microprocesseurs changent notre environnement92
      • 5.7. L'héritage des ordinateurs92
      • 5.8. Les microprocesseurs vus comme des circuits intégrés complexes93
      • 5.9. L'architecture de von Neumann94
      • 5.10. Les processeurs vus comme des interpréteurs97
      • 5.11. Conception du chemin de données98
      • 5.12. Conception de la partie commande99
      • 5.13. Processeurs RISC et CISC100
      • 5.14. Accélération de l'exécution101
      • 5.15. Exécution pipeline101
      • 5.16. Superpipeline et superscalaire102
      • 5.17. Exécution dans le désordre103
      • 5.18. Autres techniques d'accélération104
      • 5.19. Conclusion105
      • Partie III. Regards sur le cerveau
      • Chapitre 6. Voir le cerveau penser: qu'attendre de l'imagerie fonctionnelle par IRM?109
      • D. Le Bihan
      • 6.1. Introduction109
      • 6.2. Principes111
      • 6.3. Réalisation pratique d'une étude par IRMf115
      • 6.3.1. Choix de la valeur du champ magnétique115
      • 6.3.2. Installation et préparation des sujets (ou patients)116
      • 6.3.3. Paradigme116
      • 6.3.4. Acquisition des données117
      • 6.3.5. Traitement des données118
      • 6.4. Applications119
      • 6.5. Conclusion121
      • Chapitre 7. Le Cerveau et la vision123
      • M. Imbert
      • 7.1. Introduction. Qu'est-ce que voir?123
      • 7.2. Du photon à la sensation126
      • 7.3. Le traitement rétinien127
      • 7.4. Le traitement cortical de l'information visuelle134
      • 7.5. Conclusion138
      • Chapitre 8. L'oeil et l'horloge interne141
      • B. Canguilhem
      • Chapitre 9. La mémoire et le fonctionnement cérébral151
      • V. Bloch
      • 9.1. Introduction151
      • 9.2. Acquisition et rappel152
      • 9.3. Développement, réseaux et connectivité153
      • 9.4. Nature de l'encodage156
      • 9.5. Localisation des traces?158
      • 9.6. Elaboration et consolidation des traces162
      • 9.7. Nature des traces164
      • 9.8. Conclusion168
      • Chapitre 10. Le cerveau, organe de l'action171
      • M. Jeannerod
      • 10.1. Le cerveau et l'action chez Bergson171
      • 10.2. La thèse écologique de Gibson173
      • 10.3. Les représentations motrices174
      • 10.4. A quoi servent les représentations de l'action?177
      • 10.5. Le sujet et son double179
      • Chapitre 11. Prédiction et programmation des mouvements181
      • J. Droulez, A. Berthoz, R. Zapata
      • 11.1. La saccade oculaire182
      • 11.1.1. Caractéristiques générales182
      • 11.1.2. Le problème du référentiel184
      • 11.1.3. Comportement prédictif des saccades185
      • 11.2. Le modèle de mémoire dynamique188
      • 11.2.1. Prédiction et mémorisation188
      • 11.2.2. Mémoire spatiale distribuée189
      • 11.2.3. Architecture neuronale de la mémoire dynamique190
      • 11.2.4. Adaptabilité et robustesse191
      • 11.3. Application à la robotique mobile192
      • 11.4. Conclusion193
      • Partie IV. L'intelligence et le raisonnement
      • Chapitre 12. Intelligences naturelle et artificielle: puissance et temps197
      • J.F. Le Ny
      • 12.1. Puissance et capacité198
      • 12.2. Le temps199
      • 12.3. La perception des mots écrits et l'accès au lexique202
      • 12.4. Le rôle de la signification dans la perception des mots205
      • 12.5. Accès au lexique et modularité209
      • 12.6. La compréhension intégrative211
      • 12.7. Les techniques chronométriques dans l'étude de la compréhension213
      • 12.8. Conclusion214
      • Chapitre 13. Comment notre cerveau calcule-t-il?217
      • S. Dehaene
      • 13.1. Comparons deux nombres219
      • 13.2. La spécialisation des hémisphères222
      • 13.3. Lésions sélectives225
      • 13.4. Les multiples circuits de la multiplication227
      • 13.5. Les étapes du calcul229
      • Chapitre 14. L'analogie et le raisonnement quotidien235
      • J.B. Grize
      • 14.1. Un cadre de réflexion236
      • 14.2. Les raisonnements238
      • 14.3. La pensée analogique240
      • 14.4. Conclusion242
      • Partie V. Les machines inspirées du naturel
      • Chapitre 15. De la mouche au robot: reconstruire pour mieux comprendre247
      • N. Franceschini
      • 15.1. Introduction247
      • 15.2. Oeil de mouche et oeil de vertébré: même combat250
      • 15.3. La vision du mouvement au service du pilotage256
      • 15.4. De la mouche au robot262
      • 15.5. Du robot à la mouche: retour vers la physiologie265
      • 15.6. Conclusion266
      • Chapitre 16. Sur le problème de la représentation en biologie et ses conséquences269
      • G. Chauvet
      • 16.1. Introduction269
      • 16.2. Concepts de base270
      • 16.2.1. Représentation270
      • 16.2.2. Fonction physiologique et interaction fonctionnelle271
      • 16.2.3. Discontinuité structurale273
      • 16.3. Représentation tridimensionnelle d'un système biologique274
      • 16.4. Un formalisme spécifique pour décrire la dynamique des interactions fonctionnelles275
      • 16.5. Deux aspects différents de la dynamique des interactions: en phase de développement et en phase adulte276
      • 16.6. L'excitabilité du tissu nerveux: apprentissage et mémorisation277
      • 16.7. Exemple d'application robotique et conclusion279
      • Chapitre 17. Rétine et cortex visuel: formalisation et application au traitement des images283
      • J. Herault
      • 17.1. Le système visuel283
      • 17.2. La rétine des primates284
      • 17.3. Le modèle des récepteurs de couleur285
      • 17.4. Cellules horizontales et bipolaires287
      • 17.5. Quelques propriétés289
      • 17.5.1. Perception de la luminance et de la chrominance289
      • 17.5.2. Aspect temporel du filtre rétinien289
      • 17.5.3. Détection du mouvement290
      • 17.6. Corrélats psychophysiques292
      • 17.6.1. Affinage progressif (Coarse-to-Fine)292
      • 17.6.2. Perception de scènes293
      • 17.7. Conclusion295
      • Chapitre 18. L'action sensorielle en robotique297
      • M. Ghallab
      • 18.1. Introduction297
      • 18.2. Quelques problèmes de planification sensorielle en robotique299
      • 18.3. Modèles pour planifier l'action sensorielle301
      • 18.3.1. Modèles de capteurs301
      • 18.3.2. Modèles de l'environnement303
      • 18.3.3. Compilation de modèles304
      • 18.4. Planification de tâches sensorielles305
      • 18.4.1. Planification et théorie de la décision306
      • 18.4.2. Planification des modalités sensorielles308
      • 18.4.3. Planification de missions309
      • 18.5. Conclusion311
      • Partie VI. La conclusion du philosophe
      • Chapitre 19. Les sciences cognitives entre cerveau et machine. La question de l'unité315
      • D. Andler
      • 19.1. L'idée de départ317
      • 19.2. Le fonctionnalisme en pratique321
      • 19.3. Le multilinguisme des sciences cognitives324
      • 19.4. Latitude325
      • 19.5. L'heure est-elle venue de changer de cadre?329
      • Bibliographie331

  • Origine de la notice:
    • Electre
  • Disponible - 681.7 CER

    Niveau 3 - Informatique