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Biologie systémique : standards et modèles

Résumé

Cet ouvrage présente les standards et modèles que développe la biologie systémique pour interpréter et exploiter les données massives produites par l'observation d'une cellule. Ces nouveaux outils, obtenus par simulation et confrontés aux données disponibles, constituent de véritables enjeux pour l'industrie et la recherche.


  • Contributeur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • DL 2007
  • Notes
    • Index
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (288 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 23 cm
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-916097-12-1
  • Indice
    • 574 Biologie générale
  • Quatrième de couverture
    • La biologie systémique est une nouvelle approche interdisciplinaire de la biologie qui élargit le champ de la biologie moléculaire pour étudier des ensembles d'éléments en interaction les uns avec les autres, c'est-à-dire des systèmes de molécules (ADN, protéines, complexes moléculaires, édifices supramoléculaires, petites molécules, etc.).

      Pour observer simultanément tous ces systèmes d'éléments, la biologie systémique a recours aux différents domaines de la biologie à haut débit (génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique, etc.). Face à ce déluge d'information, sa première vocation est de réaliser l'intégration des données dans des modèles conceptuels. L'objet de tels modèles est d'expliquer les mécanismes de fonctionnement des systèmes étudiés et de prédire leur comportement et leur évolution. Pour répondre au défi de la biologie systémique, et afin de faciliter et d'assurer un meilleur partage des données entre chercheurs, la communauté scientifique internationale a engagé différentes initiatives de standardisation.

      Cet ouvrage pionnier a été rédigé par plus de 25 spécialistes internationaux. Il traite, en 12 chapitres, des enjeux de ces procédures de standardisation : standardisation des domaines technologiques (transcriptome, protéome, etc.), standardisation des langages (ontologies, langages d'échange, langages spécifiques de domaine), standardisation des formalismes de représentation (graphiques, mathématiques), etc. La «preuve du concept» est illustrée, notamment, par le modèle de la cellule cardiaque et par son application au traitement de l'arythmie. Enfin, une théorie de l'intégration basée sur l'ingénierie dirigée par les modèles (IDM) fournit les outils nécessaires pour organiser les modèles multivue, multiéchelle, multireprésentation et multiformalisme qui rendent compte de la complexité des systèmes biologiques.


  • Tables des matières
      • Biologie systémique

      • Standards et modèles

      • Omniscience

      • Introduction 16
      • Les enjeux des standards dans la recherche biologique16
      • MIAME, MAGE et transcriptome 21
      • Le transcriptome22
      • Complexité des procédures : les pièges expérimentaux24
      • Complexité des données : les enjeux du stockage et de la gestion32
      • Vers une standardisation : le consortium MGED33
      • MIAME (minimal information about a microarray experiment)34
      • Le standard MAGE (microarray and gene expression)37
      • De la spécification à l'implémentation41
      • Les standards en 2007 : la controverse !44
      • MIAPE, PSI et protéomique 47
      • Protéome et protéomique : définitions et objectifs49
      • Les outils de la protéomique : une grande diversité de techniques et de méthodes50
      • Les enjeux et objectifs de la standardisation52
      • L'initiative internationale PSI (Proteomics Standards Initiative) en protéomique54
      • Les spécifications MIAPE (Minimum Information About a Proteomics Experiment)56
      • Les formats d'échanges standard de données de protéomique58
      • Un format standard comme point de synchronisation dans une chaîne de traitement SM58
      • Vocabulaire contrôlé pour la protéomique64
      • Vers une utilisation grandeur nature des standards ?66
      • Des dépôts et des bases de données de protéomique66
      • Bilan et perspectives à moyen terme67
      • XML, RDF, OWL : langages de description et d'échange de données 71
      • XML : eXtensible Markup Language73
      • RDF (Resource Description Framework)88
      • Outils de traitement et d'inférence92
      • Conclusion94
      • BFO : pour la standardisation des ontologies biomédicales OBO 97
      • Le point sur l'ontologie et les ontologies99
      • L'ontologie BFO104
      • Les applications d'une ontologie formelle à un domaine matériel115
      • Conclusion120
      • GO : annotation fonctionnelle 123
      • Terminologies et ontologies124
      • Standards terminologiques et ontologiques en biomédecine126
      • Gene Ontology (GO)127
      • Les utilisations de GO133
      • Les évolutions de GO137
      • Conclusion140
      • Le paradigme IMGT-ONTOLOGY 143
      • Comment s'est construite IMGT-ONTOLOGY ?146
      • Un exemple d'objets et de processus biologiques représentés dans IMGT149
      • Les axiomes d'IMGT-ONTOLOGY150
      • IMGT-ONTOLOGY, un paradigme pour les ontologies du domaine des sciences du vivant161
      • SBML : langage de modélisation des réseaux biochimiques 165
      • De l'éprouvette à l'ordinateur166
      • Qu'est ce qu'un modèle dans le contexte des réseaux biochimiques ?166
      • Le langage SBML (System biology markup language)168
      • Les modifications attendues dans la version 3 de SBML174
      • Discussion176
      • SBGN : notation graphique des réseaux biochimiques 181
      • Représenter les connaissances graphiquement182
      • Partir du dessin du biologiste182
      • Un modèle graphique de la connaissance182
      • Principales notations graphiques189
      • SBGN (System biology graphical notation)193
      • Futurs développements194
      • Formalismes mathématiques : des standards de fait 199
      • Les graphes et leurs dérivés200
      • Modélisation logique202
      • Réseaux de Petri206
      • Réseaux bayésiens207
      • Approches différentielles208
      • Les simulateurs génériques212
      • Conclusion213
      • Physiome : de la molécule à l'organisme 215
      • Physiome : une infrastructure ouverte et collaborative217
      • La contribution française à Physiome224
      • Conclusion229
      • CellML : de la cellule au médicament 231
      • Les enjeux : décrire, échanger et partager des modèles mathématiques232
      • N62 : le premier modèle mathématique d'une cellule du coeur233
      • Le langage CellML236
      • Outils CellML252
      • CellML : à l'aide du milieu pharmaceutique255
      • Directions futures260
      • Conclusion263
      • IDM : des standards à une architecture de modèles 265
      • Systèmes d'information à forte complexité266
      • Le MDATM267
      • L'ingénierie dirigée par les modèles269
      • Zoom sur la notion de métamodèle270
      • Les modèles271
      • Les transformations de modèles272
      • Convergence de la biologie systémique et de l'IDM277
      • Des standards à une architecture de modèles280
      • Problèmes ouverts283
      • Index 287

  • Origine de la notice:
    • BNF
  • Disponible - 574 BIO

    Niveau 2 - Sciences