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Livre

Cartographie thématique. 3 , Méthodes quantitatives et transformations attributaires

Résumé

Cet ouvrage aborde l'étape T2b qui porte sur le traitements des attributs et la contribution des méthodes quantitatives à la cartographie.


  • Autre(s) auteur(s)
  • Éditeur(s)
  • Date
    • impr. 2008
  • Notes
    • Bibliogr. p. 229-260. Index
    • Bibliogr. Index
  • Langues
    • Français
  • Description matérielle
    • 1 vol. (284 p.-III-XVI p. de pl.) : ill. en noir et en coul. ; 24 cm
  • Collections
  • Sujet(s)
  • ISBN
    • 978-2-7462-1884-0
  • Indice
  • Quatrième de couverture
    • Le traité Information Géographique et Aménagement du Territoire répond au besoin de la communauté de la géomatique et de l'analyse spatiale de disposer d'un fonds commun de connaissances interdisciplinaires. Il ouvre le champ à son élargissement à la fois vers l'amont, du côté des diverses modélisations spatiales, et vers l'aval, en direction d'applications significatives.

      Les ouvrages du traité IGAT sont répartis en trois domaines :

      • Aspects fondamentaux de l'analyse spatiale présente un ensemble de modélisations et de représentations directement utiles aux systèmes d'information géographique ;
      • Géomatique constitue un état de l'art des SIG et de leurs évolutions prévisibles ;
      • Aménagement et gestion du territoire regroupe des études de cas concrets, mais également des synthèses, autour de différents problèmes spatiaux.

      Les savoirs rassemblés dans chaque ouvrage ont été choisis pour leur pertinence dans l'avancée des connaissances ou pour la qualité des résultats obtenus. Chaque volume du traité présente des principes généraux, des éléments théoriques, des modèles, mais aussi des applications. L'aspect très largement pluridisciplinaire de ce domaine, rapidement émergent, est couvert par des ouvrages d'orientation plus thématique et d'autres d'orientation plus technique.


  • Tables des matières
      • Cartographie thématique 3

      • Méthodes quantitatives et transformations attributaires

      • Colette Cauvin/Francisco Escobar/Aziz Serradj

      • Lavoisier

      • Introduction 13
      • Chapitre 1. De la description à la généralisation d'une variable attributaire Z 19
      • 1.1. Une étape indispensable : l'analyse préalable des données20
      • 1.1.1. De la description classique à l'analyse exploratoire des données (AED)20
      • 1.1.1.1. Historique et intérêt20
      • 1.1.1.2. Démarche et définition21
      • 1.1.1.3. L'AED : une prédominance des techniques graphiques23
      • 1.1.2. Analyse exploratoire des données et représentations graphiques23
      • 1.1.2.1. Un graphique non mathématique : le diagramme linéaire25
      • 1.1.2.2. Représentations graphiques usuelles25
      • 1.1.2.3. Une représentation spécifique de l'AED : «la boîte et moustaches»30
      • 1.1.3. Niveau de mesure quantitatif et représentation graphique31
      • 1.2. Une contrainte à choix multiples : la discrétisation33
      • 1.2.1. Des données aux règles de base34
      • 1.2.1.1. Préparation des données34
      • 1.2.1.2. Eléments fondamentaux et règles de base34
      • 1.2.2. Choix du nombre de classes35
      • 1.2.2.1. Contrainte logique35
      • 1.2.2.2. Contrainte technique36
      • 1.2.2.3. Contrainte visuelle37
      • 1.2.3. Limites et étendues des classes38
      • 1.2.3.1. Discrétisations intuitives38
      • 1.2.3.2. Discrétisations exogènes38
      • 1.2.3.3. Discrétisations mathématiques39
      • 1.2.3.4. Discrétisations statistiques et probabilistes43
      • 1.2.3.5. Discrétisations «graphiques»53
      • 1.2.3.6. Discrétisations expérimentales57
      • 1.2.4. Discrétisation et transformation de la variable58
      • 1.2.4.1. Types de transformation59
      • 1.2.4.2. Transformations et discrétisation61
      • 1.2.4.3. Exemples d'application62
      • 1.3. Deux impératifs : la validation et le choix des méthodes65
      • 1.3.1. Une logique de raisonnement67
      • 1.3.1.1. Choix d'une méthode et but de la représentation67
      • 1.3.1.2. Choix d'une méthode et forme de la distribution67
      • 1.3.2. Des lignes de conduite pour un choix nécessaire68
      • 1.3.2.1. Des aides graphiques69
      • 1.3.2.2. Des mesures de la qualité de la discrétisation71
      • 1.3.3. Des orientations et un guide de décision78
      • 1.3.3.1. Un tableau d'orientation pour la réflexion78
      • 1.3.3.2. Une aide à la décision : le système expert80
      • 1.4. Conclusion86
      • Chapitre 2. Généralisation des attributs thématiques 89
      • 2.1. Des transformations graphiques par réduction et généralisation92
      • 2.1.1. Caractéristiques communes et contraintes des traitements graphiques92
      • 2.1.1.1. Caractéristiques communes93
      • 2.1.1.2. Contraintes cartographiques associées94
      • 2.1.2. Des procédés pour variables quantitatives95
      • 2.1.2.1. Une méthode pour deux variables quantitatives : les quadrants96
      • 2.1.2.2. Une méthode pour trois variables colinéaires : le graphique triangulaire106
      • 2.1.2.3. Une méthode pour un nombre de variables entre quatre et dix : les silhouettes114
      • 2.1.3. Des procédés graphiques pour variables multiples et mixtes : arbre taxonomique, scalogramme, matrice ordonnable119
      • 2.1.3.1. Une méthode aboutissant explicitement à des groupes : l'arbre taxonomique119
      • 2.1.3.2. Des méthodes combinant structuration et classification : le scalogramme et la matrice ordonnable123
      • 2.2. Des structurations mathématiques aux résultats cartographiques standardisés130
      • 2.2.1. Une méthode factorielle pour variables quantitatives133
      • 2.2.1.1. Principes et étapes133
      • 2.2.1.2. Représentations graphiques et cartographiques134
      • 2.2.1.3. Exemple thématique : organisation du Grand-Duché du Luxembourg139
      • 2.2.2. Des méthodes pour fréquences ou variables mixtes141
      • 2.2.2.1. Principes et étapes142
      • 2.2.2.2. Représentations graphiques et cartographiques144
      • 2.2.2.3. Un exemple thématique : transports publics au Luxembourg : efficacité du réseau et hiérarchie urbaine145
      • 2.3. Des classifications mathématiques aux résultats à interpréter148
      • 2.3.1. Principe des classifications et rappels148
      • 2.3.2. Représentations et classifications hiérarchiques152
      • 2.3.2.1. Principes et étapes152
      • 2.3.2.2. Représentation cartographique153
      • 2.3.2.3. Un exemple thématique : l'organisation régionale au Luxembourg155
      • 2.3.3. Classifications non hiérarchiques157
      • 2.4. Conclusion159
      • Chapitre 3. Modélisation des attributs thématiques : des choix cartographiques généralisables 161
      • 3.1. Des modèles thématiques appuyés sur le concept de régression162
      • 3.1.1. Caractéristiques communes aux modèles de régression et à leur représentation162
      • 3.1.1.1. Eléments de variation163
      • 3.1.1.2. Règles de représentation165
      • 3.1.2. Un modèle de base, la régression simple168
      • 3.1.2.1. Principes et étapes168
      • 3.1.2.2. Représentation cartographique172
      • 3.1.2.3. Un exemple lié à l'équipement des ménages173
      • 3.1.3. D'une logique statistique à une logique thématique176
      • 3.1.3.1. Une logique statistique : les régressions multiple et multiple par étapes176
      • 3.1.3.2. Une logique thématique : l'analyse causale183
      • 3.2. Des modèles intégrant l'espace par l'intermédiaire de calculs192
      • 3.2.1. Un modèle lié au concept de régression : les surfaces de tendance192
      • 3.2.1.1. Principe et étapes193
      • 3.2.1.2. Représentation cartographique197
      • 3.2.1.3. Un exemple sur la répartition de la population belge au Luxembourg198
      • 3.2.2. Un modèle intégrant la composante spatiale par la distance : le modèle de potentiel201
      • 3.2.2.1. Principe et présupposés202
      • 3.2.2.2. Représentation cartographique204
      • 3.2.2.3. Un exemple sur le potentiel de population du Luxembourg205
      • 3.3. Des modèles intégrant l'espace par construction et par calculs207
      • 3.3.1. Un modèle d'interaction spatiale : le modèle de gravité isochronique207
      • 3.3.1.1. Principes207
      • 3.3.1.2. Le modèle de gravité isochronique et sa construction209
      • 3.3.1.3. Zones d'influence et représentation212
      • 3.3.1.4. Un exemple géographique sur le fossé Rhénan217
      • 3.3.2. Un modèle reposant sur l'IAD - les automates cellulaires - une méthode pour simuler l'évolution de l'espace géographique218
      • 3.3.2.1. Principe et modélisation218
      • 3.3.2.2. Représentation cartographique219
      • 3.3.2.3. Un exemple thématique sur l'espace belfortain221
      • 3.4. Conclusion223
      • Conclusion 225
      • Bibliographie 229
      • Logiciels utilisés 261
      • Annexes 263
      • Index 271
      • Sommaire volume 1 277
      • Sommaire volume 2 279
      • Sommaire volume 4 281
      • Sommaire volume 5 283

  • Origine de la notice:
    • BNF
  • Disponible - 911.11 CAU

    Niveau 2 - Géographie, urbanisme