R pour les scientifiques : mise en oeuvre de projets et valorisation des résultats

Auteur(s) :

Rebaudo, François (1982-....) Découvrir l'auteur

Résumé

Un ouvrage pour s'initier au logiciel R, de son installation à son utilisation pour le traitement des données scientifiques, illustré d'exemples tirés de données réelles. Il aborde divers concepts tels que les types et les conteneurs de données, l'algorithmique ou encore la gestion des couleurs. Des ressources complémentaires sont accessibles en ligne. ©Electre 2021

Éditeur(s)
- Dunod
Date
- DL 2021
Notes
- La couv. porte en plus : "Les + en ligne" ; "Licence 3, Master, Ecoles d'ingénieurs" ; "Cours et applications"
- La 4e de couv. indique : "Les + en ligne : retrouvez sur dunod-com, sur la page de présentation de l'ouvrage tous les codes présentés dans ce livre"
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (III-XVI-233 p.) : ill. en coul., graph. ; 24 cm
Collections
- Sciences sup
Sujet(s)
ISBN
- 978-2-10-081547-0
Indice
- 681.25 Autres langages informatiques
Quatrième de couverture
- R pour les scientifiques
  Le langage R s'est imposé comme un outil incontournable pour l'analyse, la gestion des données scientifiques et la confection de graphiques. L'objectif de ce livre est de fournir aux étudiants et aux personnes souhaitant s'initier à R des bases solides pour se former ou se perfectionner au langage en mettant l'accent sur les bonnes pratiques de programmation afin de disposer d'un code réutilisable et de résultats reproductibles.
  Les Plus
  
  Un guide pas à pas afin de devenir autonome
  
  De nombreux exemples tirés de données réelles
  
  Le Public
  
  Étudiants en Licence 3 et Master de sciences
  
  Élèves ingénieurs
  
  Les + en ligne+
  Retrouvez sur dunod.com, sur la page de présentation de l'ouvrage, tous les codes présentés dans ce livre.
Tables des matières
- - R pour les scientifiques
  - Mise en oeuvre de projets et valorisation des résultats
  - François Rebaudo
  - Dunod
  - Avant-propos1
  - 0.1 Pourquoi se former à R1
  - 0.2 Les objectifs de l'ouvrage1
  - 0.3 Lectures complémentaires2
  - 0.4 Remerciements2
  - I Les concepts de base3
  - 1 Premiers pas 5
  - 1.1 L'installation de R5
  - 1.2 R comme calculatrice6
  - 1.3 La notion d'objet13
  - 1.4 Les scripts15
  - 1.5 En bref17
  - 2 Choisir un environnement de développement19
  - 2.1 Éditeurs de texte et environnement de développement19
  - 2.2 RStudio20
  - 2.3 Notepad++ avec Npp2R23
  - 2.4 Geany26
  - 2.5 Les autres solutions27
  - 2.6 En bref27
  - 3 Les types de données 29
  - 3.1 Le type numeric29
  - 3.2 Le type character32
  - 3.3 Le type factor34
  - 3.4 Le type logical35
  - 3.5 À propos de NA36
  - 3.6 En bref37
  - 4 Les conteneurs de données 39
  - 4.1 Le conteneur vector39
  - 4.2 Le conteneur list49
  - 4.3 Le conteneur data.frame62
  - 4.4 Le conteneur matrix68
  - 4.5 Le conteneur array74
  - 4.6 En bref76
  - 5 Les fonctions 77
  - 5.1 Qu'est-ce qu'une fonction77
  - 5.2 Les fonctions les plus courantes79
  - 5.3 Les autres fonctions utiles101
  - 5.4 Écrire une fonction108
  - 5.5 Les packages113
  - 5.6 En bref115
  - 6 importer et exporter des données 117
  - 6.1 Lire des données depuis un fichier117
  - 6.2 Exporter ou charger des données pour R123
  - 6.3 Exporter des données124
  - 6.4 En bref125
  - 7 Algorithmique 127
  - 7.1 Les tests logiques avec if127
  - 7.2 Les tests logiques avec switch131
  - 7.3 La boucle for132
  - 7.4 La boucle while138
  - 7.5 La boucle repeat139
  - 7.6 next et break140
  - 7.7 Les boucles de la famille apply142
  - 7.8 En bref152
  - 8 Gérer un projet avec R 153
  - 8.1 Gérer des fichiers et des répertoires de travail153
  - 8.2 Gérer des versions de script154
  - 8.3 Gérer la documentation155
  - 8.4 Communiquer avec rmarkdown157
  - 8.5 En bref158
  - Il Les graphiques159
  - 9 Les graphiques simples 161
  - 9.1 La fonction plot161
  - 9.2 La fonction hist169
  - 9.3 La fonction barplot170
  - 9.4 La fonction boxplot176
  - 9.5 Les autres graphiques180
  - 9.6 En bref180
  - 10 La gestion des couleurs 181
  - 10.1 La fonction colors()182
  - 10.2 La fonction rgb()184
  - 10.3 Les palettes185
  - 10.4 En bref193
  - 11 Les packages graphiques 195
  - 11.1 Les packages de palettes195
  - 11.2 Le package ggplot2199
  - 11.3 Les graphiques interactifs et dynamiques avec Plotly207
  - 11.4 En bref208
  - 12 Du graphique à la figure dans un article scientifique 209
  - 12.1 Inkscape210
  - 12.2 The Gimp211
  - 12.3 Les contraintes techniques de quelques revues211
  - 12.4 En Bref211
  - III Annexes213
  - 13 Manipuler des dates et des heures 215
Origine de la notice:
- Electre