La responsabilité sociétale de l'intelligence artificielle : vers une IA éthique et écoresponsable

Auteur(s) :

Béranger, Jérôme Découvrir l'auteur

Résumé

S'appuyant sur une approche néodarwinienne, l'auteur étudie les conditions pour élaborer une intelligence artificielle digne de confiance et respectueuse des personnes et du bien commun. Il décrit les exigences et les préconisations nécessaires à l'encadrement des IA dans un cadre moral.

Éditeur(s)
- Iste éditions
Date
- C 2021
Langues
- Français
Description matérielle
- 1 vol. (228 p.) : ill. en coul., tabl., fig. ; 24 cm
Collections
- Sciences, société et nouvelles technologies
Sujet(s)
Epoque
- 2000-....
ISBN
- 978-1-78405-735-0
Indice
- 681.7 Intelligence artificielle, systèmes experts
Quatrième de couverture
- Prospective technologique et application sociale
  Le monde digital se caractérise par son instantanéité, sa densité d'informations et son omniprésence, en contraste avec le monde concret. Des changements significatifs vont apparaître dans notre société à mesure que les IA s'intègrent à de nombreux aspects de nos vies.
  C'est à partir de cette vision d'universalisation que cet ouvrage a été rédigé. Ce vade-mecum traite ainsi de l'élaboration et de l'encadrement de l'IA applicable à tous. Il développe un cadre moral basé sur une approche néodarwinienne - le concept d'Ethics by Evolution - pour accompagner les IA en observant un certain nombre d'exigences, de préconisations et de règles élaborées, vérifiées et discutées à chaque étape de conception, de mise en place et d'usage.
  La responsabilité sociétale de l'intelligence artificielle est une démarche essentielle pour tendre vers une IA éthique, écoresponsable et digne de confiance, visant à protéger et à servir de manière bénéfique les personnes et le bien commun.
Tables des matières
- - La responsabilité sociétale de l'intelligence artificielle
  - Vers une IA éthique et écoresponsable
  - Jérôme Béranger
  - Bruno Salgues
  - iSTE éditions
  - Remerciements 1
  - Introduction 3
  - Chapitre 1. Questionnement sociétal et moral autour de l'IA et de son écosystème13
  - 1.1. Cas d'usages de l'IA15
  - 1.2. Environnement digital19
  - 1.3. Quelle place pour l'homme dans cette société numérique ?21
  - 1.4. Interrogations d'ordre technologique et sociétal30
  - 1.5. Interrogations d'ordre éthique et moral39
  - Chapitre 2. L'approche éthique relative à l'IA45
  - 2.1. Définition de l'éthique45
  - 2.2. Principes éthiques généraux48
  - 2.3. Problématiques et enjeux éthiques spécifiques au digital55
  - 2.4. Critères éthiques et meilleure évaluation des risques des projets digitaux relatifs à l'IA69
  - 2.4.1. Éthique de la donnée78
  - 2.4.2. Éthique de l'algorithme80
  - 2.4.3. Éthique des systèmes85
  - 2.4.4. Éthique des pratiques87
  - 2.4.5. Éthique des décisions88
  - 2.5. Analyse des savoirs liés à l'IA91
  - Chapitre 3. Le cadre éthique associé à l'IA99
  - 3.1. Charte éthique autour de l'IA100
  - 3.1.1. Éthique de la donnée104
  - 3.1.2. Éthique des systèmes105
  - 3.1.3. Éthique de l'algorithme105
  - 3.1.4. Éthique des pratiques106
  - 3.1.5. Éthique des décisions106
  - 3.2. Recommandations relatives à l'IA108
  - 3.2.1. Éthique de la donnée109
  - 3.2.2. Éthique des systèmes111
  - 3.2.3. Éthique de l'algorithme112
  - 3.2.4. Éthique des pratiques114
  - 3.2.5. Éthique des décisions115
  - 3.3. Temporalité relative à la garantie humaine dans le digital123
  - 3.4. Pour l'usager de santé et pour la représentation des usagers de santé126
  - 3.5. Pour le personnel de santé et pour la représentation des personnels de santé128
  - 3.6. Paramètres environnementaux du digital135
  - 3.7. Régulation associée à l'IA138
  - 3.7.1. Paramètre structurel139
  - 3.7.2. Paramètre technologique140
  - 3.7.3. Paramètre stratégique140
  - 3.7.4. Paramètre méthodologique141
  - 3.7.5. Paramètre organisationnel141
  - 3.7.6. Paramètre réglementaire142
  - 3.7.7. Paramètre relationnel143
  - 3.7.8. Paramètre culturel144
  - 3.8. Gouvernance des systèmes algorithmiques et des données numériques148
  - 3.9. Quatre étapes clés pour un projet en IA159
  - 3.9.1. Étape 1 : déterminer l'objectif du projet159
  - 3.9.2. Étape 2 : collecter et préparer les données pertinentes159
  - 3.9.3. Étape 3 : classer les données et choisir les outils160
  - 3.9.4. Étape 4 : entraîner le modèle161
  - 3.10. Responsabilité algorithmique161
  - Chapitre 4. L'anticipation autour de la conscience artificielle.171
  - 4.1. Aspects protéiformes de la conscience associés à l'intelligence173
  - 4.2. Structuration de la conscience177
  - 4.3. Modélisation éthique systémique néoplatonicienne (Ψ, G, Φ) d'une conscience artificielle181
  - 4.4. Processus de création d'une sagesse pratique issue d'une conscience artificielle189
  - 4.5. Moralité d'une IA « forte »192
  - Conclusion 195
  - Annexe 1. Charte éthique d'utilisation de l'IA dans les systèmes judiciaires et leur environnement199
  - Annexe 2. Recommandations pratiques de la CNIL s'agissant de l'éthique des algorithmes201
  - Annexe 3. Recommandation de l'OCDE sur l'IA203
  - Annexe 4. Questionnement autour de l'application de normes éthiques205
  - Annexe 5. Préconisations du CERNA sur le Machine Learning209
  - Annexe 6. Raisons d'une « fracture digitale »211
  - Annexe 7. Serment Holberton-Turing213
  - Annexe 8. Propositions du rapport : « Pour une intelligence artificielle maitrisée, utile et démystifiée »217
  - Liste des abréviations 219
  - Bibliographie 223
  - Index 227
Origine de la notice:
- BPI