par Nordlinger, Bernard
CNRS Éditions
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Disponible - 61 NOR
Niveau 3 - Médecine
Résumé
Poursuivant la réflexion initiée dans Santé et intelligence artificielle, les contributeurs de cet ouvrage explorent les applications du numérique et de l'intelligence artificielle dans des domaines médicaux tels que l'ophtalmologie, la gastroentérologie, la dermatologie, la cancérologie, l'épidémiologie, la chirurgie ou la psychiatrie, ainsi qu'en matière d'organisation hospitalière. ©Electre 2022
- Autre(s) auteur(s)
- Éditeur(s)
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Date
- DL 2022
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Langues
- Français
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Description matérielle
- 1 vol. (350 p.) : ill. ; 23 cm
- Sujet(s)
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ISBN
- 978-2-271-14151-4
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Indice
- 61 Médecine (généralités, traités)
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Quatrième de couverture
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Médecine et intelligence artificielle
Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours.
L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires...
Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public ?
Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui mène d'ambitieux essais thérapeutiques pour améliorer le traitement des cancers, rejoints par Olivier de Fresnoye. Il reflète les travaux du groupe de travail « Intelligence artificielle et santé » créé par l'Académie nationale de médecine et l'Académie des sciences.
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Tables des matières
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Médecine et intelligence artificielle
Bernard Nordlinger, Cédric Villani et Olivier de Fresnoye
CNRS Éditions
- Préface7
- Avant-propos, Cédric Villani, Bernard Nordlinger et Olivier de Fresnoye11
- Partie 1 : Métiers
- Un hôpital universitaire à l'ère du numérique
- Antoine Geissbühler 17
- IA à l'hôpital. L'expérience du groupe hospitalier Paris Saint-Joseph
- Anne Buronfosse, Marc Zins, Yvonnick Bezie, Christophe Nicolaï, Antoine Agathon, Jean-Patrick Lajonchère 25
- IA et cancer
- Alain Livartowski 35
- Séquençage et cancer
- Sarah Watson et Julien Vibert 37
- L'IA pour structurer les comptes rendus médicaux
- Oliver Hijano Cubelos, Thomas Balezeau, Julien Guérin, Alain Livartowski 45
- L'IA en imagerie médicale pour la cancérologie
- Fanny Orlhac et Irène Buvat 51
- IA, numérique et métiers d'imagerie médicale
- Jean-Denis Laredo 59
- Applications de l'IA en radiologie
- Elisabeth Dion, Julia Lainé 63
- La radiomique. Analyse de données de grande dimension en imagerie
- Loïc Duron et Laure S. Fournier 77
- Le pathologiste augmenté
- Cécile Badoual et Arnaud Abreu 87
- IA, ophtalmologie et restauration de la vision
- Serge Picaud, José-Alain Sahel 103
- IA et psychiatrie de l'adulte
- Stéphane Mouchabac, Alexis Bourla 113
- IA et psychopathologie du développement
- David Cohen, Salvatore Anzalone, Mohamed Chetouani 123
- L'IA et les maladies inflammatoires chroniques intestinales
- Bénédicte Caron et Laurent Peyrin-Biroulet 135
- Pandémie de Covid-19. L'aide de l'IA et du numérique
- Hugues Berry et Laurence Watier 143
- TousAntiCovid. Gros plan sur les deux protocoles de traçage numérique
- Vincent Roca 153
- Applications pratiques de la e-santé dans les pays du Sud. Le rôle de la Fondation Pierre Fabre
- Léa Matel, Maxime Collin, Béatrice Garrette 163
- Partie 2 : Outils
- Interfaces cerveau-machine. Vers des applications médicales
- Bernard Bioulac 173
- Les interfaces cerveau-machine sans implant : du contrôle de l'environnement au contrôle de soi
- Jérémie Mattout, Emmanuel Maby 179
- Interfaces cerveau-machine pour les tétraplégiques.
- Mythe ou réalité ?
- Alim Louis Benabid 189
- Retrouver la parole grâce à l'IA
- Biaise Yvert 197
- L'État et le numérique en santé
- Jacques Lucas, Dominique Pon, Annie Prévôt, Laura Létourneau, Olivier Clatz et Stéphanie Combes 203
- L'accès aux données de santé pour la recherche. Le rôle du CESREES
- Bernard Nordlinger, Valérie Edel 219
- Le Système national des données de santé (SNDS)
- Patrick Blin et Vincent Augusto 225
- La technologie blockchain pour protéger les données de santé
- Robert Chu, Nicolas Schmidt 235
- La place des robots dans les processus de soins
- Jocelyne Troccaz, Jean-Paul Laumond 243
- Automatisation en chirurgie.
- Vers une collaboration entre l'humain et la machine
- Pierre Jannin 253
- Cybersécurité et santé.
- État des lieux et enjeux liés à l'intelligence artificielle
- Guillaume Poupard 263
- Partie 3 : Enseignement
- Enseigner l'IA aux soignants
- Guillaume Assié, Jean Sibilia 275
- L'IA pour enseigner aux professionnels de santé
- Olivier Palombi 285
- Partie 4 : Société
- Enjeux d'éthique de l'IA en santé. Comment éclairer la régulation ?
- David Gruson, Claude Kirchner, Jacques Lucas 293
- Le Brain-Hacking ou la manipulation par les données
- Claude Castelluccia 301
- Les agents conversationnels influencent notre jugement. Le nudge des chatbots en santé
- Laurence Devillers 311
- IA, confiance et sentiment de dépossession
- Gérald Bronner et Laurent Cordonier 321
- IA et parité sexe/genre
- Claudine Junien, Laurence Devillers 329
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Origine de la notice:
- Abes ;
- Electre
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Disponible - 61 NOR
Niveau 3 - Médecine
