Dans Nantes Université
par Anichini, Giulia
Cahiers François Viète
Résultat de OpenEdition : Journals
Automatiser le choix du « meilleur » traitement : enjeux et défis d’un outil algorithmique pour le pronostic de la sclérose en plaques
- Éditeur(s)
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Date
- 2023-10-27T02:00:00Z
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Notes
- Cet article aborde les enjeux de l’automatisation de la prise de décision thérapeutique dans la sclérose en plaques (SEP) qui sont posés par un nouvel outil d’aide au pronostic que nous appellerons SEP-View. À l’instar des systèmes de recommandations commerciales, cet outil utilise un principe de similarité pour créer une relation entre un individu et une sous-population de patients considérés comme ayant le même profil que lui. C’est à partir de cette relation de ressemblance que les probabilités mesurant l’efficacité du traitement sont calculées. Nous voulons questionner cette nouvelle manière de personnaliser les trajectoires thérapeutiques, que les concepteurs appellent « contextualisation », et la vision de la prise de décision qu’elle véhicule. Le choix d’un traitement est vu par les concepteurs comme un acte interne exercé par le neurologue à travers la mobilisation d’une « expertise calculatoire ». Aussi, et à partir de la notion de « contexte » qu’il valorise, SEP-View promeut la vision de l’efficacité d’un traitement exclusivement par son action. Notre enquête autour du travail des soignants spécialisés dans la prise en charge de la SEP, fait ressortir d’autres manières de mesurer l’efficacité des traitements, dont les propriétés ne sont pas stables et figées mais émergent et résultent de priorités collectives et d’interactions spécifiques. Nous interrogeons alors la technologie à partir du choix du « meilleur » médicament qu’elle incarne, choix que nous replaçons dans des espaces de décisions complexes où plusieurs normes de prise en charge du patient cohabitent.
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Langues
- Français
- Sujet(s)
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Droits
- info:eu-repo/semantics/openAccess .
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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