Dans Institut des hautes études de l'Amérique latine
par Guerrien, Marc
Cahiers des Amériques latines
Résultat de OpenEdition : Journals
L’intérêt de l’analyse en composantes principales (ACP) pour la recherche en sciences sociales
- Éditeur(s)
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Date
- 2017-10-10T02:00:00Z
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Notes
- L’analyse en composantes principales (ACP) est un outil extrêmement puissant de synthèse de l’information, très utile lorsque l’on est en présence d’une somme importante de données quantitatives à traiter et interpréter. L’apparition au cours des dernières années de logiciels chaque fois plus performants et faciles à utiliser rend aujourd’hui accessible ce type d’analyses des données à tous les chercheurs en sciences sociales, et non plus aux seuls spécialistes. C’est pourquoi nous proposons ici de présenter le principe et l’intérêt de l’ACP à partir d’un exemple simple, celui d’une analyse portant sur les trente-deux entités fédérales du Mexique fondée sur 12 variables démographiques socio-économiques et culturelles.
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Langues
- Français
- Sujet(s)
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Droits
- info:eu-repo/semantics/openAccess .
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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