Dans UMR 8504 Géographie-cités
par Apparicio, Philippe ; Riva, Mylène ; Séguin, Anne-Marie
Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography
Résultat de OpenEdition : Journals
A comparison of two methods for classifying trajectories: a case study on neighborhood poverty at the intra-metropolitan level in Montreal
- Éditeur(s)
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Date
- 2015-06-05T02:00:00Z
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Notes
- Durant les dernières années, plusieurs auteurs ont examiné les changements dans la répartition de la pauvreté au sein des villes nord-américaines. La plupart de ces travaux empiriques ont porté sur deux points dans le temps. Cet article vise à apporter une contribution méthodologique pour l'étude du changement dans les quartiers, en comparant deux méthodes de classification : l’une bien connue (le K-means) et l’autre plus récente (Latent Class Growth Modelling; LCGM) pour identifier les groupes de secteurs de recensement ayant suivi des trajectoires de pauvreté similaires dans la région métropolitaine de Montréal (Canada). Les trajectoires sont identifiées sur une période de vingt ans en utilisant cinq années de recensement (1986, 1991, 1996, 2001, 2006). La performance relative du LCGM versus le k-means a été évaluée à l'aide d'une série de régressions logistiques multinomiales examinant comment les différentes variables socio-économiques ont été associées avec les trajectoires de pauvreté. Les deux méthodes permettent d’identifier à la fois des trajectoires de pauvreté stables, ascendantes et descendantes. Toutefois, le LCGM est très légèrement plus performant que le k-means.
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Langues
- Anglais
- Sujet(s)
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Droits
- info:eu-repo/semantics/openAccess .
- https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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