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L'analyse log-linéaire de tableaux de contingence et le modèle logit I : principe, usage, intérêt et limites
Article L'analyse log-linéaire de tableaux de contingence et le modèle logit I : principe, usage, intérêt et limites

Dans UMR 8504 Géographie-cités

par Kah, Estelle ; Pruvot, Michel

Cybergeo : revue européenne de géographie / European journal of geography

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Article

L'analyse log-linéaire de tableaux de contingence et le modèle logit I : principe, usage, intérêt et limites

dans UMR 8504 Géographie-cités

Auteur(s) : Kah, Estelle ; Pruvot, Michel
  • Éditeur(s)
  • Date
    • 2003-01-10T01:00:00Z
  • Notes
    • Cet article présente les aspects théoriques de l’utilisation des méthodes log-linéaires, comme substitut à l’analyse de variance lorsque les variables sont catégorielles, et logit, comme substitut à la régression, dans le même contexte. Leur intérêt particulier est de modéliser des données catégorielles, donc qualitatives, rencontrées notamment dans les informations provenant d’enquêtes, en conservant leur caractère probabiliste. L’accent est mis sur les deux riches notions d’interaction et de rapport de chances qui permettent de révéler des phénomènes de liaisons non-linéaires complexes.
  • Langues
    • Français
  • Sujet(s)
  • Droits
    • info:eu-repo/semantics/openAccess .
    • https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
  • Résultat de :