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Résumé : Fait le point sur les modèles statistiques développées dans l'analyse des données qualitatives. Décrit non seulement des liaisons entre variables qualitatives au moyen de méthodes exploratoires ou de modèles factoriels, mais aussi des modèles explicatifs ou prédictifs d'une réponse qualitative à l'aide de facteurs qualitatifs ou quantitatifs.

Résumé : Panorama des applications possibles de l'analyse des correspondances : classification de données, enquêtes, étude de la variabilité individuelle, tables de contingences, analyse factorielle des interactions.

Résumé : Présentation des méthodes d'analyse factorielle classique et des méthodes récentes adaptées aux tableaux multiples. L'édition est enrichie de thèmes nouveaux et s'adresse aux étudiants niveau DEA, ingénieurs, statisticiens.

Résumé : Un manuel pour approfondir ses connaissances et mettre en oeuvre ses compétences à l'aide du langage de programmation R. Les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données sont présentées : préparation, transformation, visualisation, analyse et diffusion des résultats.

Résumé : La première partie du livre détaille le traitement des données avec la manipulation de fichiers. La deuxième partie porte sur les divers types de programmation : système, réseau, web et scientifique. La troisième partie présente tous les outils de programmation concurrente, dont la programmation asynchrone. Des compléments sont accessibles en ligne. ©Electre 2020

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