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TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement
Livre TensorFlow pour le deep learning : de la régression linéaire à l'apprentissage par renforcement

par Ramsundar, Bharath ; Zadeh, Reza Bosagh

First interactive ; O'Reilly Media

2018 -

  • Disponible - 681.51 RAM

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Pour apprendre à résoudre des problèmes d'apprentissage automatique avec TensorFlow, la bibliothèque logicielle révolutionnaire de Google pour le deep learning. Après avoir présenté ses concepts fondamentaux, les auteurs expliquent comment construire des systèmes d'apprentissage simples, transformer des prototypes en modèles de haute qualité et gérer des jeux de données en langage naturel. ©Electre 2018

Big data, machine learning et apprentissage profond
Livre Big data, machine learning et apprentissage profond

par Tufféry, Stéphane (1965-....)

Éditions Technip

2019 -

  • Disponible - 681.1 TUF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une présentation des big data du point de vue des applications, des méthodes d'analyses et de modélisation, des outils informatiques et de l'optimisation de la programmation dans R et d'autres logiciels tels que Spark et H2O. Les principes de l'apprentissage profond sont détaillés, ainsi que ses trois principales bibliothèques : MXNet, PyTorch et Keras-TensorFlow. ©Electre 2019

Machine learning : les fondamentaux
Livre Machine learning : les fondamentaux

par Harrison, Matt

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.1 HAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un ouvrage présentant les techniques actuelles de traitement et de visualisation de données structurées fondées sur l'approche de classification ou sur celle de régression. ©Electre 2020

Machine learning : implémentation en Python avec Scikit-learn
Livre Machine learning : implémentation en Python avec Scikit-learn

par Mathivet, Virginie

Editions ENI

2024 -

  • Indisponible : En traitement

Résumé : Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic.

Le "dialogue" homme-machine : un qui-pro-quo ?
Livre Le "dialogue" homme-machine : un qui-pro-quo ?

par Guibert, Gaëll (1973-....)

l'Harmattan

2010 -

  • Disponible - 803.5 GUI

    Niveau 3 - Langues et littératures

Résumé : Réflexion sur le dialogue homme-machine. La communication avec les machines reste encore trop souvent déficiente, malgré les prouesses technologiques. L'auteur analyse différents modèles sous-jacents aux systèmes homme-machine classiques à partir du schéma du dialogue issu des théories de E. Benveniste et A. Culioli.

Design sous artifice : la création au risque du machine learning
Livre Design sous artifice : la création au risque du machine learning

par Masure, Anthony (1983-....)

Haute école d'art et de design-Genève

2023 -

  • Disponible - 741-8 MAS

    Niveau 3 - Arts

Résumé : Les technologies du machine learning font l'objet de nombreuses controverses techniques et épistémologiques. Intégrées aux industries créatives, elles viennent reconfigurer les pratiques de design faisant planer la menace d'une globalisation esthétique et d'une homogénéisation des modes de vie. Une réflexion pour une automatisation sur-mesure et maîtrisée. ©Electre 2023

Optimisation et apprentissage
Livre Optimisation et apprentissage

Iste éditions

2023 -

  • Disponible - 681.7 OPT

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : À partir de cas concrets notamment tirés du domaine scientifique, les contributeurs analysent les interactions entre le domaine de l'apprentissage automatique et celui de l'optimisation. Ils expliquent les similitudes entre les deux, les composantes partagées comme la représentation, l'évaluation et la recherche itérative, et la coopération par le partage de méthodes entre ces deux domaines. ©Electre 2023

Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM
Livre Gradient boosting : exploitez les arbres de décision pour le machine learning : XGBoost, CatBoost, LightGBM

par Saupin, Guillaume (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 681.21 SAU

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une présentation du fonctionnement des gradient boosting trees, une technique de machine learning utilisée dans les tâches de régression et de classification sur des arbres de décision. Les bonnes pratiques de la data science et des connaissances techniques sur les modèles de machine learning sont également introduits.

Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning
Livre Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes : de Bayes et Hume au deep learning

par Barra, Vincent ; Miclet, Laurent ; Cornuéjols, Antoine

Eyrolles

2021 -

  • Disponible - 681.21 BAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des concepts de l'apprentissage artificiel et des approches algorithmiques dans le cadre des applications industrielles les plus courantes : la reconnaissance de forme, la fouille de données, le diagnostic mais aussi le développement des neurones profonds, la vision artificielle ou la compréhension de la parole et du langage. ©Electre 2021

Machine learning pour l'économétrie
Livre Machine learning pour l'économétrie

par Gaillac, Christophe (1989-....) ; L'Hour, Jérémy (1990-....)

Economica

2023 -

  • Disponible - 330.14 GAI

    Niveau 3 - Economie

Résumé : Les fondements des méthodes de machine learning, leur utilisation en économétrie et leurs applications économiques sont complétés par des exemples empiriques, des programmes et des exercices de mise en application. ©Electre 2023

Développer des applications machine learning
Livre Développer des applications machine learning

par Ameisen, Emmanuel

First interactive ; O'Reilly

2020 -

  • Disponible - 681.21 AME

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un guide pour optimiser les performances des applications fondées sur l'apprentissage automatique, gérer leurs flux, analyser leurs performances. ©Electre 2020

Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing
Livre Marketing prédictif : data, machine learning et statistiques appliqués au marketing

par Trelohan, Magali (1982-....)

Éditions ENI

2022 -

  • Disponible - 655.5 TRE

    Niveau 3 - Gestion

Résumé : Un guide pour utiliser le machine learning et les statistiques prédictives dans le domaine du marketing. La communication en interne, la notion de consommateur prévisible ou encore les effets de réputation en ligne sont au nombre des points abordés. Avec de nombreux exemples pour illustrer les propos. ©Electre 2022

Machine learning : programmes libres, GPLv3, essentiel au développement de solutions big data
Livre Machine learning : programmes libres, GPLv3, essentiel au développement de solutions big data

par Amini, Massih-Reza

Eyrolles éditions

2020 -

  • Disponible - 681.21(07) AMI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation de l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage et de recherche d'informations (big data) accompagnée des codes sources libres (sur un site compagnon) et d'exercices corrigés. Le point sur les dernières avancées, notamment l'ordonnancement (learning to rank) et l'apprentissage semi-supervisé.

Informatique : découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique
Livre Informatique : découverte du machine learning : les outils de l'apprentissage automatique

Ellipses

2021 -

  • Disponible - 681.21 INF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une découverte du machine learning qui se focalise notamment sur les réseaux de neurones, les réseaux bayésiens, les méthodes de classification, le pattern mining et les séries temporelles. Les codes informatiques sont proposés en Python, en C et en Java. ©Electre 2021

Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript
Livre Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript

par Wampé, Patrick (1962-....)

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.21 WAM

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Après une présentation des bases logiques des algorithmes classiques et des règles de programmation (variables, opérateurs, conditions, boucles, fonctions, entre autres), l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au machine learning et au deep learning. Avec des exemples d'applications et de problèmes algorithmiques résolus.

Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets
Livre Machine learning avec Scikit-learn : mise en oeuvre et cas concrets

par Géron, Aurélien

Dunod

2023 -

  • Disponible - 681.7(07) GER

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des fondamentaux de l'apprentissage automatique avec la bibliothèque libre Scikit-learn, module du langage de programmation Python. Avec des exercices corrigés et des liens vers des ressources complémentaires en ligne. ©Electre 2023

Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes
Livre Machine learning et sécurité : protection des systèmes par les données et les algorithmes

par Chio, Clarence ; Freeman, David (1979-....)

First interactive

2019 -

  • Disponible - 681.40 CHI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Les clés pour aider les entreprises à mettre en oeuvre les techniques d'apprentissage machine, un champ d'études de l'intelligence artificielle, dans le domaine de la cybersécurité. Avec une boîte à outils d'algorithmes d'apprentissage automatique pour faire face à différents problèmes tels que les brèches, les fraudes, les pannes imminentes du système ou les logiciels malveillants. ©Electre 2019

Le machine learning et Python
Livre Le machine learning et Python

par Mueller, John (1958-....) ; Masseron, Luca

First interactive

2022 -

  • Disponible - 681.21(076) MUE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une initiation au machine learning et à son langage de référence Python, un outil permettant le développement d'applications liées à l'intelligence artificielle.

Le machine learning avec Python : la bible des data scientists
Livre Le machine learning avec Python : la bible des data scientists

par Müller, Andreas C. ; Guido, Sarah

First interactive ; O'Reilly

2018 -

  • Disponible - 681.1 MUL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une synthèse des problèmes liées à la data science et des solutions proposées par le machine learning via le langage Python. ©Electre 2018

L'intelligence artificielle expliquée : des concepts de base aux applications avancées de l'IA
Livre L'intelligence artificielle expliquée : des concepts de base aux applications avancées de l'IA

par Brenet, David

Éditions ENI

2024 -

  • Disponible - 681.7(076) BRE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une exploration complète et vulgarisée des bases et des applications de l'intelligence artificielle. Après une présentation des fondamentaux, les étapes de création, de collecte de données, de formation de modèles et de déploiement sont détaillés. La programmation en Python est expliquée et une étude se concentrant sur les intelligences artificielles génératrices est également proposée.

Les nouveaux systèmes autonomes
Livre Les nouveaux systèmes autonomes

par Cardon, Alain (1946-....) ; Itmi, Mhamed

ISTE editions

2016 -

  • Disponible - 62.1 CAR

    Niveau 3 - Techniques

Résumé : Après avoir examiné les systèmes et leurs conceptions, les auteurs s'intéressent à la structure générale, ainsi qu'à la conception multi-agent d'un système autonome. ©Electre 2016

Apprentissage machine : clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes
Livre Apprentissage machine : clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes

par Gilleron, Rémi

Ellipses

2019 -

  • Disponible - 681.7 GIL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un tour d'horizon des notions mobilisées dans le domaine de l'intelligence artificielle : arbres de décision, méthodes d'ensembles, séparateurs à vastes marges, réseaux de neurones ou encore machine learning. Avec des exercices et leurs résultats.

Probablement approximativement correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe
Livre Probablement approximativement correct : les algorithmes de la nature pour apprendre et prospérer dans un monde complexe

par Valiant, Leslie (1949-....)

Cassini

2018 -

  • Disponible - 681.21 VAL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : L'auteur explique l'intelligence artificielle et le fonctionnement des algorithmes. Il établit un parallèle avec l'intelligence humaine, qu'il considère comme un algorithme d'apprentissage, et propose des réflexions sur le fonctionnement de ces deux intelligences, humaine et artificielle, et leurs limites. ©Electre 2018

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse
Livre Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse

par Burger, Scott V.

First interactive ; O'Reilly Media

2018 -

  • Disponible - 681.1 BUR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction à l'apprentissage automatique en R. Apprend d'abord à modéliser avec la régression puis passe à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes, et fournit des exemples pour se bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. ©Electre 2018

Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js
Livre Deep learning avec JavaScript : réseaux de neurones dans TensorFlow.js

First interactive

2020 -

  • Disponible - 681.230 DEE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide pour exploiter l'ensemble des possibilités offertes par l'accès à la bibliothèque de machine learning open source TensorFlow de Google à JavaScript afin de développer des modèles d'apprentissage machine dans un navigateur. ©Electre 2020

L'intelligence artificielle décryptée : comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender
Livre L'intelligence artificielle décryptée : comprendre les enjeux et risques éthiques de l'IA pour mieux l'appréhender

par Desveaud, Kathleen

Éditions EMS, management et société

2024 -

  • Disponible - 681.7(091) DES

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une analyse historique de l'intelligence artificielle, de ses origines jusqu'à ChatGPT, afin d'en définir les avantages et les inconvénients, notamment d'un point de vue éthique.

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
Livre Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning

par Jakobowicz, Emmanuel (1980-....)

Dunod

2021 -

  • Disponible - 681.234 JAK

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne. ©Electre 2021

Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique
Livre Le machine learning avec Python : de la théorie à la pratique

par Khichane, Madjid (1980-....)

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.1 KHI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Après une présentation des connaissances théoriques nécessaires pour comprendre le machine learning, l'auteur décrit divers outils techniques pour les mettre en pratique puis propose des exemples d'application liés aux concepts de l'apprentissage automatique. Le passage à la pratique grâce au langage Python est ensuite approfondi, en lien avec divers environnements et bibliothèques.

Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning
Livre Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning

par Jakobowicz, Emmanuel (1980-....)

Dunod

2024 -

  • Disponible - 681.234 JAK

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python appliqué au travail sur les données et à l'automatisation de certaines tâches. Avec des exemples, des exercices et des compléments accessibles en ligne.

Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ?
Livre Machine learning et supply chain : révolution ou effet de mode ?

par Schnapper, Alain ; Tamayo, Simon

Mines ParisTech-PSL ; Impr. Trèfle communication

2019 -

  • Disponible - 654 SCH

    Niveau 3 - Gestion

Résumé : Les auteurs décrivent le machine learning, une nouvelle technique d'analyse des données, et expliquent comment utiliser ses apports dans la supply chain dans le cadre conceptuel de la planification hiérarchisée. Ils s'appuient sur des exemples concrets de projets effectivement menés en entreprise et donnent des recommandations pratiques pour en réussir d'autres. ©Electre 2019

Python pour la data science : analysez vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn
Livre Python pour la data science : analysez vos données par la pratique avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn

par Velt, Amandine

Éditions ENI

2020 -

  • Disponible - 681.234 VEL

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python dans le domaine de l'analyse des données. Chaque notion est introduite théoriquement, puis illustrée par un exemple concret permettant de comprendre son application. Dans le dernier chapitre, un exercice est proposé avec sa correction afin de mettre en pratique les apprentissages. Avec des ressources complémentaires disponibles en téléchargement. ©Electre 2020

Machine learning : implémentation en Python avec Scikit-learn
Livre Machine learning : implémentation en Python avec Scikit-learn

par Mathivet, Virginie

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.1 MAT

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic. ©Electre 2021

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R
Livre Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R

par Tufféry, Stéphane (1965-....)

Éditions Technip

2015 -

  • Disponible - 681.25 TUF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des principales méthodes de modélisation dans les champs de la statistique et du "machine learning", à l'aide du logiciel libre R. Chaque méthode, des plus classiques aux plus avancées (régression ridge, lasso, elastic net, etc.), fait l'objet d'un rappel théorique suivi de développements sur les fonctions de R. Les résultats obtenus par les différentes méthodes sont comparés. ©Electre 2015

Introduction au machine learning
Livre Introduction au machine learning

par Azencott, Chloé-Agathe

Dunod

2022 -

  • Disponible - 681.21(07) AZE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une introduction aux principes et aux algorithmes du machine learning, ou apprentissage automatique. Cet ouvrage explique comment résoudre et formaliser certains problèmes grâce à ce champ d'étude, à identifier les algorithmes appropriés et à évaluer leurs performances. Avec des exercices corrigés. Edition complétée de nouvelles méthodes telles que le clustering spectral.

Python pour la data science : analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn, visualisation de données
Livre Python pour la data science : analysez vos données avec NumPy, Pandas, Matplotlib et Seaborn, visualisation de données

par Khichane, Madjid (1980-....) ; Velt, Amandine

Éditions ENI

2023 -

  • Disponible - 681.234 KHI

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Guide d'utilisation du langage Python dans le domaine de l'analyse des données. Alliant théorie et pratique, l'introduction aux fondamentaux de ce langage est approfondie par une vidéo qui présente son fonctionnement à travers deux bibliothèques dédiées à la Data Science, NumPy et Pandas, et se concentre sur la préparation et la visualisation de données.

Aux sources de la parole : auto-organisation et évolution
Livre Aux sources de la parole : auto-organisation et évolution

par Oudeyer, Pierre-Yves (1977-....)

O. Jacob

2013 -

  • Disponible - 801 OUD

    Niveau 3 - Langues et littératures

Résumé : Cet ouvrage fait le point sur la nature et l'évolution du langage et de la parole. Il explique leur apparition et leurs structures en mobilisant les acquis des nouvelles technologies, de la neuroscience, de la linguistique et de la robotique.

L'intelligence artificielle des textes : des algorithmes à l'interprétation ;
Livre L'intelligence artificielle des textes : des algorithmes à l'interprétation ;

Honoré Champion éditeur

2021 -

  • Disponible - 681.7 INT

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Des contributions pluridisciplinaires sur l'intelligence artificielle et le deep learning. Les auteurs interrogent les arts et les sciences du texte face à cette nouvelle technologie.

Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R
Livre Data science : fondamentaux et études de cas : machine learning avec Python et R

par Biernat, Éric ; Lutz, Michel (1981-....)

Eyrolles

2015 -

  • Disponible - 681.1 BIE

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Conçu pour aider le data scientist à comprendre son terrain d'action et à opérer des choix, cet ouvrage se compose d'une partie théorique posant les bases du métier autour de la modélisation quantitative et la création d'algorithmes de traitement de données, et d'une partie pratique donnant des indications de raisonnement et de méthodes mathématiques pour résoudre une problématique donnée. ©Electre 2015

Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data
Livre Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence artificielle dans l'univers de la data

par Laude, Eva ; Laude, Henri

Éditions ENI

2021 -

  • Disponible - 681.7 LAU

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images.

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
Livre Data science par la pratique : fondamentaux avec Python

par Grus, Joel

Éditions Eyrolles

2020 -

  • Disponible - 681.234 GRU

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Une synthèse sur les sciences des données, les outils mathématiques pour les manipuler et les algorithmes pour les implémenter à l'aide de Python. Après un cours synthétique sur le langage de programmation, l'ouvrage aborde l'algèbre linéaire, la statistique, la descente de gradient, les arbres de décision, l'analyse des réseaux ou encore les systèmes de recommandation. ©Electre 2020

Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données
Livre Pratique de la data science avec R : arranger, visualiser, analyser et présenter des données

par Paroissin, Christian (1976-....)

Ellipses

2021 -

  • Disponible - 681.1 PAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Un manuel pour approfondir ses connaissances et mettre en oeuvre ses compétences à l'aide du langage de programmation R. Les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données sont présentées : préparation, transformation, visualisation, analyse et diffusion des résultats.

Data science : cours et exercices
Livre Data science : cours et exercices

Eyrolles

2018 -

  • Disponible - 681.7(07) DAT

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des aspects fondamentaux de la data science, discipline qui permet de transformer les données brutes en idées et connaissances. Avec des exercices pour mettre en pratique les algorithmes développés dans ce domaine.

Python pour la data science
Livre Python pour la data science

par VanderPlas, Jacob T.

First interactive ; O'Reilly

2022 -

  • Disponible - 681.234 VAN

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Présentation des avantages à utiliser Python pour les calculs scientifiques. L'auteur montre notamment comment transformer, visualiser et nettoyer les données ou encore comment élaborer des modèles statistiques. Il décrit également toutes les ressources disponibles pour les diverses applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib et autres outils associés.

Data mining et statistique décisionnelle : la science des données
Livre Data mining et statistique décisionnelle : la science des données

par Tufféry, Stéphane (1965-....)

Éditions Technip

2017 -

  • Disponible - 681.4 TUF

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Il présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) ainsi que les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des données. ©Electre 2017

Partage et valorisation des données de recherche : développements, tendances et modèles
Livre Partage et valorisation des données de recherche : développements, tendances et modèles

Iste éditions

2023 -

  • Disponible - 681.1 PAR

    Niveau 3 - Informatique

Résumé : Les contributeurs expliquent les fonctionnalités, les usages, les enjeux et les perspectives d'un entrepôt de données de recherche. Ils s'intéressent à ces plateformes de partage, de réutilisation et de conservation de données en France, interrogent le concept d'entrepôt national, décrivent le répertoire international Re3data et proposent six études de cas sur des modèles privés et publics. ©Electre 2023

Le vivant post-génomique ou Qu'est-ce que l'auto-organisation ?
Livre Le vivant post-génomique ou Qu'est-ce que l'auto-organisation ?

par Atlan, Henri (1931-....)

O. Jacob

2011 -

  • Disponible - 574 ATL

    Niveau 2 - Sciences

Résumé : L'auto-organisation est l'apparition spontané d'ordre dans la nature sans intervention humaine. Elle s'observe dans le monde vivant mais pas seulement et permet d'expliquer l'origine de la vie et l'évolution des espèces. Le concept est mis en lien avec la pensée philosophique de Spinoza.

Décision, prospective, auto-organisation : mélanges en l'honneur de Jacques Lesourne
Livre Décision, prospective, auto-organisation : mélanges en l'honneur de Jacques Lesourne

Dunod

2000 -

  • Disponible - 338.5 DEC

    Niveau 3 - Economie

Résumé : 40 auteurs pour des contributions en hommage à Jacques Lesourne, économiste, fondateur du premier groupe européen de conseil, puis directeur du journal "le Monde", directeur du programme d'étude Interfuturs de l'OCDE et titulaire de la chaire d'économie et statistique du CNAM. Ils font le point sur les dernières avancées des théories de la décision, de la prospection et de l'auto-organisation.

L'évolution au bord du chaos
Livre L'évolution au bord du chaos

par Heudin, Jean-Claude (1957-....)

Hermès

1998

  • Disponible - 576.1 HEU

    Niveau 2 - Sciences

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Apprentissage automatique

Apprentissage automatique

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