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par Blete, Marie-Alice ; Caelen, Olivier
First interactive
2024 -
Disponible - 681.7 BIE
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Guide à l'intention des développeurs Python pour apprendre à construire des applications avec les grands modèles de langage. Il aborde les principales fonctions et avantages des deux systèmes et accompagne vers la création de robots conversationnels ou de générateurs de texte.
par Mathivet, Virginie
Éditions ENI
2021 -
Disponible - 681.1 MAT
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées avant d'aborder les tâches réalisées par l'intelligence artificielle : classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic. ©Electre 2021
Ellipses
2022 -
Disponible - 681(07) ITC
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une synthèse des connaissances informatiques requises en première et deuxième années des classes préparatoires scientifiques : programmation en Python, algorithmes, notions de graphes, langage SQL, théorie des jeux, calcul différentiel, entre autres. Des exercices d'application corrigés sont proposés ainsi que des ressources transversales pour préparer des projets multidisciplinaires.
par Paroissin, Christian (1976-....)
Ellipses
2021 -
Disponible - 681.1 PAR
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Un manuel pour approfondir ses connaissances et mettre en oeuvre ses compétences à l'aide du langage de programmation R. Les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données sont présentées : préparation, transformation, visualisation, analyse et diffusion des résultats.
par Butin, Frédéric
Ellipses
2022 -
Disponible - 681(07) BUT
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Synthèse des connaissances informatiques requises en première et deuxième années des classes préparatoires scientifiques. L'auteur décrit comment gérer un problème informatique depuis son analyse jusqu'à sa résolution par l'écriture d'un programme, son étude et sa vérification. Avec des exemples d'application et des exercices corrigés.
par VanderPlas, Jacob T.
First interactive ; O'Reilly
2022 -
Disponible - 681.234 VAN
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Présentation des avantages à utiliser Python pour les calculs scientifiques. L'auteur montre notamment comment transformer, visualiser et nettoyer les données ou encore comment élaborer des modèles statistiques. Il décrit également toutes les ressources disponibles pour les diverses applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib et autres outils associés.
par Michaut, François (1963-....)
Ellipses
2016 -
Disponible - 621.4 MIC
Niveau 3 - Techniques
Résumé : Cours et exercices corrigés consacrés à la théorie des systèmes linéaires et des signaux stationnaires avec des outils mathématiques, des probabilités et des applications au traitement du signal. ©Electre 2016
par Wallach, Daphné
Éditions ENI
2024 -
Disponible - 681.7 WAL
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Une base théorique et approfondie afin de comprendre et développer des applications de traitement d'images grâce au deep learning, accompagnée de conseils pratiques et d'exemples sous forme de scripts Python basés sur TensorFlow. Plusieurs méthodes permettant de visualiser le fonctionnement du réseau sont détaillées. ©Electre 2024
par Dubertret, Gilles
De Boeck supérieur
2023 -
Disponible - 681.40(07) DUB
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Manuel sur les usages de la cryptographie expliquant les mécanismes à l'oeuvre dans les échanges de données et présentant la programmation avec Python. Avec des fiches pratiques, des tableaux, des exercices corrigés et des ressources en ligne téléchargeables.
Ellipses
2021 -
Disponible - 681.234 DAT
Niveau 3 - Informatique
Résumé : Manuel d'initiation à l'usage de la data science pour des applications en lien avec l'agriculture et l'environnement. La description des codes R et Python est illustrée d'applications concrètes. La régression linéaire avec variables corrélées, les séparateurs à vastes marges, les forêts aléatoires, les réseaux de neurones, le clustering et la qualité de prédiction sont examinés. ©Electre 2021
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