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  •    Auteur : Siarry, Patrick (1952-....)
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Résumé : Etude de quelques uns des outils théoriques utilisés dans le domaine du traitement du signal et de l'image : l'évolution artificielle et l'approche parisienne, les ondelettes et les fractales, les critères d'information, l'apprentissage et la programmation quadratique, le formalisme bayésien, la modélisation probabiliste...

Résumé : Présente les grandes techniques métaheuristiques, ainsi que leurs variantes : recuit simulé, recherche avec tabous, fourmis artificielles, essaims particulaires, etc. Il donne également des conseils pour modéliser ou choisir la méthode la plus adaptée à un problème donné. Avec 3 études de cas réels dans le domaine de la logistique et des transports.

Résumé : À partir de cas concrets notamment tirés du domaine scientifique, les contributeurs analysent les interactions entre le domaine de l'apprentissage automatique et celui de l'optimisation. Ils expliquent les similitudes entre les deux, les composantes partagées comme la représentation, l'évaluation et la recherche itérative, et la coopération par le partage de méthodes entre ces deux domaines. ©Electre 2023

Résumé : Un point sur les travaux francophones concernant les fourmis artificielles. Ce second volume aborde les applications à caractère exploratoire comme la robotique collective, la classification automatique, le routage dans les réseaux urbains, l'art artificiel ou le traitement de la langue naturelle.

Résumé : État de l'art des travaux francophones concernant les fourmis artificielles et leurs applications informatiques. Ce premier volume traite des applications industrielles.

Résumé : Présentation des métaheuristiques appliquées aux problèmes dordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes doptimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, cet ouvrage aborde les préoccupations dordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes doptimisation.

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